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到底離貨車多近,等于自殺

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你以為的安全地帶,其實全是讓你翹辮子的盲區


這天下班早,你騎著小電驢,想趕在高峰期前回家。到最后一個路口,趁著車輛稀少,你本想來個帥氣的“漂移”右轉,卻沒留意到左側向你靠攏的黑色影子——一輛滿載的大貨車也正在右轉,離你也越來越近。

轉角遇到的不一定是愛,還有可能是“馬路殺手”。

2022年末,全國擁有貨車451.12萬輛,甚至比全國的公共汽電車、出租汽車(非網約車)加起來還多[1]。

遇著大貨車,記得躲遠點。因為司機一坐上貨車座駕,很可能就“瞎”了。

貨車不語,只是一味產生盲區

貨車司機看不見,最主要的原因是,貨車駕駛座離地面太高了,很容易因此產生盲區。

小汽車司機的視線大致與騎自行車的人、行人保持在同一水平線,但卡車駕駛員的視線遠高于一般小車,司機坐得越高,盲區范圍越大[2][3]。

例如,當司機的視線高度為2.5米時,他可能無法看到副駕駛一側1米范圍內的騎行者;而當貨車司機的視線高度升高到2.7米時,盲區范圍可擴大到0-2.5米[3]。

如果沒有視鏡,視野盲區里可以隱藏20多個自行車手 / [3]
如果沒有視鏡,視野盲區里可以隱藏20多個自行車手 / [3]

就算車上有各類視鏡的幫助,貨車也存在盲區。

央視網財經頻道曾經對一輛車身長12米,高度近3米,寬4米,并裝備了6個視鏡的貨車進行實驗[4]。

志愿者分別被分配在距離副駕駛門約半米的位置、駕駛座車門下方以及車尾處。實驗人員摘下眼罩后,從6個外視鏡中均未發現副駕駛和駕駛座下方隱藏的14個志愿者[4]。

盲區的存在,主要是因為貨車駕駛室A柱(如門框、風窗玻璃鑲條以及它們的附件)遮擋視線,或者車輛未安裝倒車影像與倒車雷達[4][5]。

根據國家標準GB15084-2022《機動車輛 間接視野裝置性能和安裝要求》,間接視野裝置包括視鏡和攝像機-監視器系統(CMS)。然而,該標準并沒有要求貨車必須安裝CMS,僅規定了間接視野裝置的數量,這意味著貨車可以只安裝視鏡[6]。

陷入視野盲區的貨車司機,無法注意到周邊騎行電動車或自行車的行人 / [2]
陷入視野盲區的貨車司機,無法注意到周邊騎行電動車或自行車的行人 / [2]

貨車在行駛過程中產生的盲區更為致命——你可能在路口見過地面上的大貨車盲區警示標識,紅色半月形標志上有“危險區”字樣,指的就是俗稱“死亡彎月”的內輪差盲區[7][8][9]。

這是因為貨車轉彎時,車輛前輪和后輪轉彎半徑有差值,后輪走過的軌跡不同于前輪,在外側型車輛近似彎月的區域[9]。

據數據模擬,六個車軸的貨車(每軸每側有1-2個輪胎),形成的內輪差盲區面積可達40.39㎡[9],這可比你在北上廣合租房間的面積要大。

貨車動起來時,能從后視鏡看到的區域也會變小,并且會和內輪差盲區相互作用,增加事故風險[10]。

我們日常看到的貨車,除了只牽引一個車廂的,還有連著好幾個車廂掛在一起牽引的掛車。

后視鏡只能看到拖車車身,無法看到夾角內狀況,內側形成視覺盲區 / 圖蟲創意
后視鏡只能看到拖車車身,無法看到夾角內狀況,內側形成視覺盲區 / 圖蟲創意

掛車右轉夾角達到最大值63.5° 時,內輪差盲區的寬度最大,可達到4.4米,后視鏡盲區也處于最大狀態[10]。

司機不看路,路人要遭殃

除了客觀存在的盲區,司機自己可能也沒有足夠注意查看視鏡和路況。

一項來自荷蘭和瑞士的研究通過在卡車的不同位置安裝攝像頭,記錄了39名卡車司機在城市交叉路口進行1903次右轉操作中的查看行為——每次右轉時,卡車的行駛軌跡都有可能與非機動車道交叉[11]。

研究將右轉操作分為兩階段:操作前(司機大約需要6秒對道路狀況做出反應)和操作中(從右轉開始到結束)[11]。

研究結果顯示,在1397次右轉操作中,司機本有足夠的時間查看盲點鏡,但只有33%的操作中,司機在6秒適應期和右轉都看了盲點鏡;剩下67%要么沒在操作前看、要么沒在操作中看,甚至有將近30%的操作,司機兩次都沒看[11]。

當你騎著電動車經過,很可能正好處于一個非常尷尬的角度:在司機的視鏡和直接視線中,只能看到你頭頂的一小部分和鞋子。因為行人和非機動車駕駛人的輪廓相對較小且不顯眼,很容易在盲區中被忽視,從而消失在司機的視野里[2]。

盲點鏡能觀測副駕駛側方的盲點區域 / 圖蟲創意
盲點鏡能觀測副駕駛側方的盲點區域 / 圖蟲創意

卡車司機是否查看盲點鏡,其實與交通規則、道路交叉口布局、自行車和行人設施、速度限制以及視覺障礙等因素密切相關[11]。

如果道路上缺乏類似斑馬線的標記或提示,司機查看盲點鏡的頻率就會降低;反之,如果自行車道通過物理隔離與機動車道分開,司機在轉彎前往往會多看幾眼盲點鏡[11]。此外,駕駛疲勞也會導致駕駛員對前方道路的視覺處理變慢,反應變得遲鈍[12]。

在中國,約有40%的卡車司機平均每天駕駛8到12小時。近10%的卡車司機平均駕駛時間超過12小時[13],其中,持續駕駛時間達到12小時及以上的司機占比接近一半。研究發現,在手動駕駛模式下,駕駛員每增加2小時的駕駛時間,反應時間就會增加0.032秒[12]。

如果你考過駕照,應該對科目一中“駕駛人駕駛4小時后應休息20分鐘及以上”這一要求印象深刻。

很明顯,許多卡車司機的實際駕駛時長遠遠超過了這一規定。

將近一半的卡車司機連續行駛時間是交規的三倍 / 圖蟲創意
將近一半的卡車司機連續行駛時間是交規的三倍 / 圖蟲創意

一個健康的駕駛人在連續駕駛4到8小時后就會出現暫時性疲勞,更不用說那些以長途運輸為職業的貨車司機了[12][14]。

并且,卡車司機的駕駛時間也容易導致疲勞。為了避免擁堵、限行,卡車司機會選擇在夜間出發,晚上8點后開車3小時及以上的比例超過三分之二[13]。

凌晨是人睡意最濃的時刻,而貨車司機夜間行車會破壞正常的生物鐘,容易感到疲憊[14]。研究顯示,2016年城市貨車道路交通事故中,發生在22:00至次日6:00的比例接近20%[15]。在午夜到次日7:00期間發生的車禍中,相關人員重傷的可能性更高[16]。

超載超速貨車,是重量級公路殺手

貨車不僅存在較大的盲區,還常常伴隨著大質量和高速度,這三者疊加在一起,很可能導致災難性的后果。

截至2016年,載重貨車道路交通事故中有80%以上是由于超限超載運輸引起[17]。

即使沒有超重,貨車本身的質量也比小汽車大得多[18]。質量大的物體慣性也大,運動狀態難以改變。并且,在高速駕駛中,車輛制動距離更大[19],這就要求司機必須在更短的時間內做出反應。

一項綜述指出,若車輛提高速度,碰撞率呈指數級上升,事故率的增加速度更快,尤其是在城市道路上[20]。

貨車超載易使車輛失控,嚴重時甚至可能剎車失靈、造成追尾 / 圖蟲創意
貨車超載易使車輛失控,嚴重時甚至可能剎車失靈、造成追尾 / 圖蟲創意

而如果你是行人,一項綜合性的研究表明,撞擊速度每增加1km/h,行人的死亡概率平均上升11%[21]。

如果碰上重型卡車,即便撞擊速度不超過10km/h,行人的死亡風險也無法控制在5%以下[22]。

超速超載導致的事故一旦發生,后果往往非常嚴重。以2023年1月8日發生在江西的一起事故為例,一輛重型半掛牽引貨車超載近30噸,司機超速駕駛并沖入人群,導致17人當場死亡[23]。

所以,路上遇到大貨車,避免事故的最好辦法是避讓。當你經過路口,尤其是急轉彎路口時,最好遠離正在轉彎的大貨車,盡量別和它一同進入路口。距離產生美。

參考文獻

[1]交通運輸部.(2022).2022年交通運輸行業發展統計公報

[2]Niewoehner, W.B., & Berg, F.A. (2005). Endangerment of pedestrians and bicyclists at intersections by right turning trucks.

[3]Summerskill, S.J., Marshall, R., Paterson, A., & Reed, S. (2016). Understanding direct and indirect driver vision in heavy goods vehicles.

[4]央視網.(2019).大貨車周圍能藏多少人?有幾十人你相信嗎?

[5]工業和信息化部.(2014).汽車駕駛員前方視野要求及測量方法

[6]工業和信息化部.(2022).機動車輛 間接視野裝置性能和安裝要求

[7]人民網.(2022).廈門44個路口設置“紅色月牙”標識 幫助行人避開大貨車視野盲區

[8]深圳特區報.(2024).深圳啟動重中型貨車右轉不停讓交通違法整治

[9]王清洲, 徐令選, 范鑫, & 郭凱. (2017). 貨車右轉視線盲區形成機制及交叉口安全性

[10]Wang, Q., Sun, J., Wang, N., Wang, Y., Song, Y., & Li, X. (2022). Exploring the Influencing Factors and Formation of the Blind Zone of a Semitrailer Truck in a Right-Turn Collision. Sustainability, 14(16), 9805.

[12]黃春喜, 謝煒垠, 黃奇浩, 朱言, 崔迪瀟, & 賀登博. (2024). 輔助駕駛系統對重型卡車駕駛員長途駕駛中疲勞程度的影響. 同濟大學學報 (自然科學版), 52(6), 846-855.

[13]傳化公益研究院中國卡車司機調查課題組.(2018).中國卡車司機調查報告No.1:卡車司機的群體特征與勞動過程.北京:社會科學文獻出版社

[14]李都厚, 劉群, 袁偉, & 劉浩學. (2010). 疲勞駕駛與交通事故關系 (Doctoral dissertation, 交通運輸工程學報).

[15]趙琳娜, 賈興無, 戴帥, 鞏建國, & 支野. (2018). 中國城市道路交通安全特點解析. 城市交通, 16(3), 9-14.

[16] Pahukula, J., Hernandez, S., & Unnikrishnan, A. (2015). A time of day analysis of crashes involving large trucks in urban areas. Accident Analysis & Prevention, 75, 155-163.

[17]交通運輸部公路局.(2016).把準脈搏 精準發力 全面加強超限超載治理——交通運輸部公路局局長吳德金解讀《關于進一步做好貨車非法改裝和超限超載治理工作的意見》

[18]工業和信息化部.(2016).汽車、掛車及汽車列車外廓尺寸、 軸荷及質量限值

[19]張景海, 張萌, 柴萌, 李世武, & 戚培心. (2019). 基于制動距離的載貨汽車制動安全狀態辨識方法研究. 長春理工大學學報 (自然科學版), 5.

[20]Aarts, L., & van Schagen, I. (2006). Driving speed and the risk of road crashes: a review. Accident; analysis and prevention, 38(2), 215–224.

[21]Hussain, Q., Feng, H., Grzebieta, R., Brijs, T., & Olivier, J. (2019). The relationship between impact speed and the probability of pedestrian fatality during a vehicle-pedestrian crash: A systematic review and meta-analysis. Accident; analysis and prevention, 129, 241–249.

[22]Matsui, Y., Oikawa, S., Sorimachi, K., Imanishi, A., & Fujimura, T. (2016). Association of Impact Velocity with Risks of Serious Injuries and Fatalities to Pedestrians in Commercial Truck-Pedestrian Accidents. Stapp car crash journal, 60, 165–182.

[23]新華網.(2023).江西南昌“1·8”20死19傷重大道路交通事故調查報告公布

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