2025上海車展正如火如荼舉辦，宛如中國乃至全球汽車產業智能化、電動化浪潮奔涌現狀的一個高精度切片。

在這場技術與資本，雄心與焦慮交織的盛會中，若要尋找一個能精準映射行業深層脈動的“風暴眼”，智能駕駛公司Momenta無疑是無法繞開的名字。

聚光燈下，通用別克、一汽豐田、本田中國、凱迪拉克、上汽奧迪、智己汽車、上汽大眾——七大重量級品牌接連宣布與其深化戰略合作，Momenta的“朋友圈”星光熠熠，其創始人曹旭東也幾乎成了本屆車展“最忙碌的CEO”。

然而，將Momenta的火熱僅僅歸因于其商業拓展的成功，顯然低估了這場“合作熱潮”背后所涌動的行業底層邏輯劇變，這更像是一次市場用“選擇”做出的投票，在全球汽車巨頭集體面臨中國市場智能化“大考”的焦慮時刻，對Momenta所代表的技術路線、工程實力與進化潛力的集體押注。

當行業開始熱議智能駕駛“淘汰賽”已然鳴槍，理解Momenta如何從眾多玩家中脫穎而出，它的技術“飛輪”究竟蘊藏著怎樣的魔力，以及其掌舵人曹旭東眼中那條通往“終局”的路徑圖，或許更能幫助我們看清這場智能化變革的未來走向。

解構Momenta現象級“朋友圈”：信任投票背后的“中國速度”與“技術引力”

上海車展的喧囂中，Momenta展臺或許不是最大的，但環繞其周的“引力場”卻異常強大。短短幾天內，從美系的通用、別克、凱迪拉克，到日系的豐田、本田，再到德系的奧迪，以及本土新銳智己，幾乎囊括了所有主流陣營的頂尖玩家，紛紛選擇與Momenta“綁定升級”，這幅“眾星捧月”的圖景，絕非偶然。

要理解這一現象，首先需要將目光投向這些國際汽車巨頭的“焦慮”。

正如行業普遍觀察到的，2025年被視為合資車企的“覺醒之年”，面對中國本土品牌在新能源和智能化上的狂飆突進，L2級以上輔助駕駛滲透率在中國市場已突破55%（工信部數據，2024年上半年），“蔚小理華”們定義的智能體驗已深入人心，曾經憑借品牌和制造優勢躺贏的合資與外資品牌，發現自己正在被“智能化”這道鴻溝甩開身位。

“不智能，無未來”的殘酷現實，迫使它們必須加速補課。

然而，“智能化”并非一蹴而就，尤其是在被中國復雜路況和用戶習慣“慣壞”了的中國市場，全棧自研投入巨大、周期漫長，且未必能精準把握本土需求。

此時，選擇一個既懂技術、又懂中國，還能快速實現量產落地的本土伙伴，便成了最現實，也最高效的路徑。Momenta恰恰在此時展現出了難以替代的價值。

這首先體現在其經過驗證的量產交付能力，在智能駕駛這個“期貨”盛行的領域，Momenta是少數能拿出大規模量產成績單的公司。

其合作量產車型已超過130款，智駕系統的裝車量更是呈現出驚人的“飛輪效應”：第一個10萬輛用了兩年，第二個10萬輛僅用半年，而第三個近10萬輛預計在今年（2025年）5月即可完成，累計將達30萬輛。

這種指數級增長背后，是工程化、規模化落地能力的鐵證，對于急于在中國市場推出有競爭力智駕功能的車企而言，Momenta意味著“確定性”和“速度”，據了解，Momenta已能做到在3—6個月內在新車型上完成方案適配。這對于需要“爭分奪秒”追趕的國際品牌來說，吸引力不言而喻。

其次，是技術的“本土適應性”與“先進性”兼備。

Momenta的技術方案，尤其是城市NOA（導航輔助駕駛），是“在中國道路上跑出來”的。其算法針對中國特色的復雜路況，例如，加塞、人車混行、“鬼探頭”等進行了深度優化，能夠提供更符合本土用戶習慣的“老司機”體驗。

這一點，從智己汽車搭載Momenta方案后在各類評測中的優異表現可見一斑，也讓Momenta的技術實力逐漸從幕后走向臺前，甚至成為合作品牌發布會上的“顯性”背書。

在一汽豐田bZ5技術發布會上，Momenta的“全場景城區輔助駕駛”成為最大亮點；別克更是在展臺設置了巨大的與Momenta相關的技術展示屏，這種“反向賦能”品牌形象的現象，在供應商領域并不多見。

更深層次的原因，則在于合作模式的“深度綁定”。Momenta與車企的合作，早已超越了簡單的“一手交錢一手交貨”的Tier 1模式，例如與上汽通用別克的合作，已深入到底層架構級的聯合研發，共同定義和開發智能駕駛功能。

曹旭東也透露，與上汽通用的合作其實早在四年前就已開始，經過長期打磨才正式公布。

這種深度融合，一方面體現了車企對Momenta技術路線和未來潛力的高度認同，另一方面也意味著Momenta能夠更深入地理解主機廠的需求，提供真正“好用”而非僅僅是“炫技”的智駕產品。正如曹旭東所言，要幫助客戶做好產品，多賣車。這種共創共贏的理念，顯然更容易贏得長期主義者的信任。

因此，車展上Momenta的“朋友圈擴容”，更像是一次基于技術實力、工程能力、本土理解和合作誠意的“信任投票”。

在全球巨頭試圖跟上“中國速度”、彌合智能化鴻溝的背景下，Momenta憑借其獨特的“技術引力”，成為那個關鍵的“破局點”。

而這份信任，也為其下一步的全球化征程，奠定了堅實的基礎。與智己汽車攜手出海，將經過中國市場嚴苛驗證的量產方案推向東南亞、澳新、歐洲、中東等地，正是這一邏輯的自然延伸，也是其全球化雄心的第一次大規模實戰演練。

“飛輪”驅動的進化：數據智能如何定義智駕下半場

如果說龐大的“朋友圈”是Momenta當下實力的外在彰顯，那么驅動這一切并定義其未來的，則是其內在的核心技術哲學——以“飛輪”為隱喻的數據驅動智能進化模式。理解了這一點，才能真正把握Momenta為何能在智能駕駛這場馬拉松中持續領跑，以及曹旭東眼中“終局”的模樣。

“飛輪”，在Momenta的語境中，并非一個空洞的概念，而是一個具象化的、能夠自我加速的閉環系統。

曹旭東曾如是闡述其核心邏輯：量產智能駕駛汽車在真實世界行駛，產生海量的駕駛數據；這些數據通過自動化工具鏈進行處理、標注和挖掘，用于訓練和迭代更強大的AI算法模型；更優的模型被部署回量產車，提升用戶體驗和安全，從而吸引更多用戶和車企合作，產生更多數據，如此循環往復，飛輪越轉越快，智能水平呈指數級提升。

這與傳統依賴工程師規則驅動或有限測試數據迭代的模式形成了代際差異。

Momenta正是這一模式的早期提出者和堅定實踐者。其行業首創的全流程數據驅動“飛輪”，讓AI模型的進化不再僅僅依賴于研發人員的智慧，而是更多地受益于數百萬輛車在真實道路上的“集體智慧”。

曹旭東曾提到，Momenta的飛輪大模型累計的行駛里程已達數十億公里級別，這相當于人類司機幾萬年的駕駛經驗。這種海量、多樣、持續更新的數據，是訓練出能應對復雜長尾場景的智能駕駛系統的關鍵養料。

在此基礎上，Momenta在技術路線上的選擇也體現了其對數據智能的深刻理解。

例如，率先量產“一段式端到端”的飛輪大模型，這并非玩弄概念，而是試圖從根本上提升智駕系統的能力上限。

傳統的“模塊化”方案，讓感知、決策、規劃、控制各自為政，在信息傳遞中可能存在損失和瓶頸，而端到端模型試圖讓AI直接從傳感器輸入“看到”路況，到輸出駕駛指令“怎么開”，中間過程由一個統一的大模型處理，理論上能更好地模擬人類駕駛的整體性和直覺性，從而在復雜交互、博弈場景下做出更優、更像人的決策。

Momenta的模仿學習端到端模型已在量產車上應用，例如，廣汽豐田鉑智3X，提供了更流暢的體驗。

而即將于今年下半年推出的基于強化學習的R6飛輪大模型，則可能將這場進化游戲推向新的高度。

曹旭東對此的描述是：“（AI）能夠在模擬的環境里探索新的駕駛行為，從自己的成功和失敗中吸取經驗，自我快速地成長……有機會超過人甚至大幅度超過人類。” 簡單理解，強化學習如同讓AI在虛擬世界里“自由試錯”，通過獎勵和懲罰機制，讓它自主學習和發現最優的駕駛策略，甚至可能超越人類已有的經驗和規則。這對于解決那些極端、罕見但致命的安全場景，具有巨大的想象空間。

同時，Momenta堅持的“一個飛輪兩條腿”戰略也愈發顯示出其前瞻性。

除了面向大規模量產的輔助駕駛系統，其同步發展的自動駕駛Robotaxi并非僅僅是遠期商業化的探索，更是其技術飛輪的重要組成部分。

Robotaxi作為更高級別自動駕駛的試驗田，可以探索更前沿的算法和技術，并將這些技術能力“降維”反饋給量產輔助駕駛產品，形成技術流的反哺。

反之，量產車提供的海量數據又能加速Robotaxi技術的成熟。兩條腿基于統一的技術棧和數據平臺相互協同，共同驅動飛輪加速旋轉，其在今年即將推出的前裝量產Robotaxi方案，以及年底的試運營計劃，正是這一戰略進入收獲期的標志。

此外，其在“無圖”技術上的布局，也為Momenta全球化戰略提供了關鍵支撐。

依賴高精地圖的方案在跨國部署時面臨地圖采集、更新和合規的巨大挑戰。Momenta的“無圖”方案，更準確地說是輕地圖或實時建圖能力，使其能夠更快地適應不同國家和地區的道路環境，這是其能夠與智己快速實現“出海”的技術前提。

將這些技術布局和戰略選擇串聯起來，市場可以看到的是一幅清晰的圖景：Momenta正試圖通過數據驅動的“飛輪”模式，不斷加速AI的進化速度；通過端到端、強化學習等更先進的模型架構，提升智駕能力的上限；通過“兩條腿”戰略和“無圖”技術，兼顧當前量產和未來探索，并具備全球拓展的能力。這套組合拳，構成了其在智能駕駛“淘汰賽”中保持領先的核心競爭力。

正如曹旭東所預測，智能駕駛行業具有極強的規模效應和先發優勢，全球終局可能只會剩下三四家主要玩家，而技術好、產品好、交付好、價格好的中國“四好學生”有望占據其中兩三席，甚至誕生全球第一。

在上海車展的聚光燈下，Momenta所展示的，不僅僅是當下的繁榮，更是其憑借清晰的戰略、領先的技術和堅定的執行，一步步走向那個“終局”的決心與實力。

對于整個行業而言，Momenta的實踐，或許正在為智能駕駛的下半場，描繪出一個值得參考的進化范本。

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