核心觀點(diǎn)

依托全國(guó)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)積累的海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一部署大模型，是更加經(jīng)濟(jì)理性的選擇。省市縣生態(tài)環(huán)境部門作為垂直用戶，既是大模型訓(xùn)練的參與者，又是大模型運(yùn)用的受益者，整體成本就會(huì)大為降低，效果卻更加突出。

圖片來源：攝圖網(wǎng)授權(quán)

■魏新軍

2025年以來，以DeepSeek為代表的大模型，迅速在全國(guó)掀起一浪高過一浪的人工智能“風(fēng)暴”。熱潮之下，眾多企事業(yè)單位搶先成為“吃螃蟹的人”。一些地方的生態(tài)環(huán)境部門，在環(huán)評(píng)審批、法律文書制作等方面小試牛刀，效率超乎預(yù)期，初次嘗到了甜頭。此事見諸報(bào)端之后，在社會(huì)上引起不小反響。

應(yīng)用大模型推進(jìn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作是好事。大模型具有類人化思考能力，表現(xiàn)出處理數(shù)據(jù)快、識(shí)別能力強(qiáng)和智能輸出高效的優(yōu)勢(shì)，在信息梳理和重復(fù)性工作方面，大大超過人類能力。運(yùn)用大模型，對(duì)于生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)整理挖掘，輔助生態(tài)環(huán)境執(zhí)法、生態(tài)環(huán)境督察、環(huán)境影響評(píng)價(jià)等行政許可而言是一大福音，可將人從繁重且容易出錯(cuò)的工作中有效解放出來，而且輸出成果精準(zhǔn)度高、邏輯性強(qiáng)。當(dāng)然，在日常工作中也有用武之地，比如公文批辦、材料校對(duì)等。

大模型火爆之下，一些行政事業(yè)單位脫離自身實(shí)際，躍躍欲試推進(jìn)大模型的本地化部署，則是一個(gè)需要引起警覺的事情。本地化部署大模型，需要以工作需求和應(yīng)用環(huán)境為基礎(chǔ)，并有可持續(xù)的財(cái)力支持。某個(gè)生態(tài)環(huán)境部門是否適合部署大模型、如果部署應(yīng)采取哪種技術(shù)路線、如何實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)匹配等，需要深入思考、周密研究。畢竟，本地化部署少則上百萬(wàn)元，多則幾千萬(wàn)元的直接投入，在“過緊日子”的當(dāng)下，不是一筆小數(shù)目，而且部署完成之后，還需持續(xù)維護(hù)投入，否則可能形成“半拉子工程”。

完成本地化部署后，如果不能達(dá)到預(yù)期效果，大模型豈不成了“花架子”？因此，生態(tài)環(huán)境部門搞本地化部署需要慎重決策。

大模型的神奇之處在于智能化生成功能。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，除先進(jìn)算法和強(qiáng)大算力支持外，最重要的是要擁有海量數(shù)據(jù)，以及對(duì)這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)一格式處理，以供機(jī)器深度學(xué)習(xí)。目前，省級(jí)生態(tài)環(huán)境部門積累的數(shù)據(jù)，尤其是監(jiān)測(cè)和執(zhí)法數(shù)據(jù)若保存得當(dāng)總體情況相對(duì)樂觀，但市縣一級(jí)數(shù)據(jù)就比較有限。在數(shù)據(jù)量不足的情況下，貿(mào)然部署大模型，無異于“大馬拉小車”，投入產(chǎn)出比很不劃算，勢(shì)必造成資金和資源浪費(fèi)。

大模型是拿來用的，而不是裝點(diǎn)門面的工具。那些達(dá)不到條件的生態(tài)環(huán)境部門，不應(yīng)當(dāng)趕時(shí)髦去搞脫離實(shí)際的本地化部署。當(dāng)下，人工智能方興未艾，發(fā)展迭代很快，不求所有但求所用，是不錯(cuò)的思路與策略。生態(tài)環(huán)境部門運(yùn)用DeepSeek等通用大模型的途徑比較多，比如通過登錄相關(guān)公司網(wǎng)站，或者通過通信運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)站和APP，都能便捷使用全功能版R1。

具備條件的生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)用戶建議盡早部署。畢竟本地化部署的大模型，由于進(jìn)行了專門定制，參數(shù)設(shè)計(jì)和模型算法更貼合環(huán)保需求，再加上海量的生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)予以支持，使用起來必然更智慧更高效。由此，也可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)更多隱藏規(guī)律，提供高精度預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)，推動(dòng)更加精準(zhǔn)地開展工作。還可以全面快速地完成執(zhí)法、監(jiān)測(cè)、行政許可等文書制作、資料審核和報(bào)告輸出。也能夠較好替代大多數(shù)重復(fù)性勞動(dòng)，如文稿校對(duì)、文檔排版、文檔批辦和分發(fā)、值班值守等。其最厲害之處在于，能夠提供更多高價(jià)值的決策建議，真正發(fā)揮高級(jí)輔助決策作用。

實(shí)際上，依托全國(guó)生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)積累的海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一部署大模型，是更加經(jīng)濟(jì)理性的選擇。省市縣生態(tài)環(huán)境部門作為垂直用戶，既是大模型訓(xùn)練的參與者，又是大模型運(yùn)用的受益者，整體成本就會(huì)大為降低，效果卻更加突出。當(dāng)然，有些省份生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)積累量很大，應(yīng)用場(chǎng)景十分豐富，自身財(cái)力也比較雄厚，則完全可以實(shí)現(xiàn)自主部署。

（作者單位：陜西省生態(tài)環(huán)境廳）

總 監(jiān) 制丨王 輝車海剛

監(jiān) 制丨陳 波 王 彧 楊玉洋

主 編丨毛晶慧 編 輯丨曹 陽(yáng)