勾勒出數字中國建設的下一程路線圖。

數字經濟時代，數據已成為核心生產要素，而國家數據基礎設施則是支撐數據要素高效流通、釋放數據價值的關鍵載體。

在日前中央政治局就加強人工智能發展和監管進行第二十次集體學習時，習近平總書記深刻指出，統籌推進算力基礎設施建設，深化數據資源開發利用和開放共享。

近日，第八屆數字中國建設峰會舉行，本屆峰會主題為“二十五載奮進路數字中國譜新篇——數智引領高質量發展”，聚焦國家數據基礎設施建設，勾勒出我國數據要素市場化改革的戰略藍圖。這場峰會不僅是政策落地的“風向標”，更是技術創新與產業變革的“試驗場”。

數據基礎設施的建設與布局成為與會嘉賓關注的重點。

而當我們“拆解”這場峰會，會驚喜地發現，國家數據基礎設施正經歷著一場從“大寫意”到“工筆畫”的華麗蛻變。其不再僅僅是停留在宏觀規劃層面的宏大構想，而是一步步深入產業鏈的各個環節，旨在將每一個環節、每一項技術、每一處應用都落到實處。

國家數據基礎設施的“疾走”

我國數據資源豐富，產業體系完備，應用場景廣闊，市場空間巨大，要深化數據資源開發利用和開放共享。隨著數字中國建設深入推進，數據領域新技術、新模式、新業態不斷涌現，數據生產、存儲、計算、流通和應用等各環節發生新變化，數據要素對經濟社會發展的乘數效應進一步釋放，我國海量數據資源和豐富應用場景優勢逐漸轉化為經濟增長新動能、國家競爭新優勢。

黨的二十屆三中全會提出“建設和運營國家數據基礎設施，促進數據共享”。2022年12月2日，中共中央、國務院印發的《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，更是構建起我國數據基礎制度體系的“四梁八柱”，以促進數據合規高效流通使用、賦能實體經濟為主線，著重強調促進數據可信流通。

在此大背景下，國家數據局順勢成立，并明確提出圍繞網絡設施、算力設施、數據流通設施、數據安全設施四大方面，以及數據匯聚、處理、流通、應用、運營、安全保障六大能力，全力推進數據基礎設施建設。

數據要素X成為本屆峰會的關鍵。

從建設現狀來看，中國在網絡與算力基礎設施領域已處于全球領先地位。2024年，我國新建光纜線路長度856.2萬公里，全國光纜線路總長度達7288萬公里。截至2024年底，全國移動電話基站總數達1265萬個，比上年末凈增102.6萬個。其中，4G基站為711.2萬個，比上年末凈增81.8萬個；5G基站為425.1萬個，比上年末凈增87.4萬個。

扎實的網絡基礎也讓我國數據資源規模優勢持續擴大，數據資源開發利用活躍度穩步提升，各類主體加快人工智能布局投入，數據要素市場化、價值化進程進一步提速。

2024年，全國年度數據生產總量達41.06ZB，同比增長25%，增速提高2.56個百分點。人均年度數據生產量約為31.31TB，同比增長25.17%，年度數據生產總量和人均產量實現同步躍升，智能家居、智能網聯汽車、無人機等智能設備數據增速位居前列。

同時，算力基礎設施加快布局。2024年，全國算力總規模達280EFLOPS，八大國家樞紐節點算力總規模達到175EFLOPS。智能算力規模達90EFLOPS，在算力總規模中占比提升至32%，為海量數據計算提供智能底座。

如今，人工智能向千行百業滲透，數據資源開發利用模式和數據要素價值機理正在發生深刻變革，企業數據價值挖掘重心從服務自身數字化轉型向數據要素化、市場化拓展，數據跨主體流通、跨行業應用、跨場景賦能的乘數效應加速釋放，在第八屆數字中國建設峰會上，國家數據基礎設施建設的諸多成果和新進展得到了充分展示。

AI激活產業鏈活力
從“大寫意”走向“工筆畫”

作為新型的生產資料，數據具有諸多不同于其他生產要素的獨特特性。這種獨特性決定了數據基礎設施建設絕非單一環節的孤立工作，而是全產業鏈的一項“集體運動”。

早期，國家在數據基礎設施建設方面，側重于宏觀戰略布局，搭建起整體框架，如同繪制一幅大氣磅礴的“大寫意”畫作，確定了網絡設施、算力設施等關鍵領域的發展方向。

如今，隨著建設的深入推進，特別是以DeepSeek實現推理算力成本的指數級下降帶來的AI浪潮之下，產業鏈也開始進入精雕細琢的“工筆畫”階段，對數據基礎設施建設的各個環節進行深度打磨。

產業鏈著力國產替代。

“讓企業唱主角”是本屆峰會的一大亮點。在國家數據基礎設施大市場建設中，企業的參與至關重要，峰會期間，多項關鍵技術突破與成果展示展現了我國數據基礎設施建設的硬核實力。

模組的創新降低開發者的接入門檻。

在采集側，星閃模組和開發套件的出現，為數據采集帶來了變革。星閃技術憑借超低時延、超高可靠、超大帶寬的特性，在智能汽車、智能家居、工業互聯網等領域構建起全新的數據采集生態，配套的開發套件則降低了企業接入門檻，讓中小科技企業也能基于星閃技術開發定制化數據采集方案；維控科技全棧自研工業軟硬件產品，在工業自動化領域掀起國產替代浪潮，其自主研發的PLC、人機界面、變頻器等硬件產品，深度適配國內工業場景，解決了工業數據采集的“卡脖子”問題。

傳輸側創新重構算力基礎設施。

在傳輸側，超聚變FusionOne AI大模型一體機提供全算力兼容、能力開放的算力底座，本地化部署保障數據、模型安全，協同生態伙伴，一體化部署算力、模型、應用，讓企業AI應用快速落地。

存儲正成AI基礎設施的關鍵支撐。

在存儲側，華為FusionCube A3000以先進的數據存力重塑AI時代的數據基礎設施。它采用分布式存儲架構，可實現EB級海量數據的存儲與管理，滿足AI訓練、大數據分析等場景對存儲容量的嚴苛需求。在AI應用中，FusionCube A3000支持數據的高速讀寫和并行處理，為深度學習模型訓練提供穩定、高效的數據支撐。

鐵路設施的全生命周期管理和智能化運維。

在應用側，易控智駕的無人駕駛技術為礦山數智升級注入新動能。在傳統礦山開采中，人工駕駛存在效率低、安全隱患大等問題，易控智駕通過自主研發的無人駕駛礦卡系統，實現了礦山運輸環節的自動化和智能化；中國國家鐵路的鐵路全場景數字孿生技術，通過構建覆蓋鐵路線路、橋梁、隧道、車站等全場景的數字孿生模型，將實際鐵路系統的物理狀態和運行數據實時映射到虛擬空間，實現對鐵路設施的全生命周期管理和智能化運維。

產業鏈的齊頭并進帶來的也是城市的智能躍遷。以福建省為例，作為數字中國建設的前沿陣地，在數據基礎設施建設方面成績斐然。

應用場景的數智化在峰會隨處可見。

福建把信息化數字化發展納入全省經濟社會發展大局統一謀劃、統一實施，先后制定實施5份數字福建五年規劃，并配套編制年度工作要點。

在數據匯聚共享方面，福建公共數據匯聚共享平臺接入省市2000多個政務信息系統，基本實現全省政務信息系統的“應接盡接”、公共數據的“應匯盡匯”。這一平臺的高效運作，使得政府各部門之間的數據能夠實現互聯互通，為政務服務的高效化、智能化提供了有力支持。

前不久，福建還提出打造“數字一棟樓”政務服務體系，將線下一棟樓轉化成“一張網”的線上一棟樓，讓老百姓辦事可以“一網通辦”“一網辦妥”，極大地提升了政務服務的便捷性和群眾的滿意度。

在算力建設上，福建也在積極布局。目前，福建人工智能計算中心已與中國人民大學、廈門大學、福州大學、集美大學、國投智能、新大陸、南威、博思等184家高校企業完成簽約，簽約算力超400P，已與300余家高校、企業和科研機構合作，在政務、制造、農業、海洋、航空等領域打造70余個創新應用方案。與博思數采、南威軟件、智子引擎、國投智能等聯合發布等多個原生大模型。

勾勒數字中國建設新藍圖

建設國家數據基礎設施是一項長期性、系統性工程。通過建設國家數據基礎設施實現“匯通海量數據、惠及千行百業、慧見數字未來”的美好愿景，這一美好愿景的實現不是一蹴而就。因此，國家數據局提出了三階段目標來指導推進。

數智引領高質量發展。

第一階段，到2026年，利用2—3年左右時間，開展數據基礎設施技術路線試點試驗，支持部分地方、行業、領域先行先試，豐富解決方案供給；第二階段，到2028年，建成支撐數據規模化流通、互聯互通的數據基礎設施，基本形成跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨行業的規模化數據可信流通利用格局，實現全國大中型城市的基本覆蓋。第三階段，到2029年，基本建成國家數據基礎設施主體結構，初步形成橫向聯通、縱向貫通、協調有力的國家數據基礎設施基本格局，國家數據基礎設施建設和運營體制機制基本建立。

在相關專家看來，針對算力瓶頸，應持續加快構建“云邊端”協同的多元算力網絡。如浪潮提出的“算力高速公路”概念，通過異構算力池化和推理效率優化，可將GPU利用率提升40%以上。在AI領域，應聚焦行業垂直模型研發，如國家電網的光明電力大模型已實現故障預判準確率超95%，這種“場景化突破”模式值得推廣。此外，需加大對開源生態的投入，阿里云通義大模型開源社區已吸引29萬開發者，為技術自主創新提供了新范式。

而在人才方面，高校應打破學科壁壘，借鑒清華大學“人工智能+醫學”雙學位項目經驗，培養復合型人才。企業需深度參與產教融合，如華為與高校共建的“智能基座”項目，通過真實業務場景實訓，使學生項目實戰能力提升70%。同時，需完善人才評價機制，將數據治理、安全合規等能力納入數字人才評價體系，破解“重技術輕應用”的誤區。

二十五載奮進路，數字中國譜新篇。

誠然，第八屆數字中國建設峰會如同一個縮影，從“數字福建”到“數字中國”，這場始于25年前的改革，正以“刀刃向內”的勇氣和“開放協作”的智慧，勾勒出數字中國建設的下一程路線圖。

采寫：黨博文

視頻：莉君

編輯：博文

指導：辛文