智東西
作者 陳駿達
編輯 云鵬

Meta和OpenAI全面開戰了！

智東西4月30日報道，今天，在首屆LlamaCon開發者大會上，Meta正式發布了對標ChatGPT的智能助手Meta AI App，并宣布面向開發者提供官方Llama API服務的預覽版本。

Meta AI App是一款智能助手，基于Llama模型打造，可通過社交媒體賬號了解用戶偏好、記住上下文。與ChatGPT一樣，Meta AI App支持語音和文本交互，并額外支持了全雙工語音交互（Full-duplex，允許在接收語音的同時并行處理和響應，支持邊聽邊說、實時打斷等功能）。

Meta AI App可作為Meta RayBan AI眼鏡的配套應用程序，用戶能通過該眼鏡直接與Meta AI App對話。

同場發布的Llama API提供了包括Llama 4在內的多款模型，這一API與OpenAI SDK兼容，使用OpenAI API服務的產品可無縫切換至Llama API。

同時，Meta在新API中提供了用于微調和評估的工具，開發者可以打造符合自身需求的定制化模型，還可使用由AI芯片創企Cerebras和Groq提供的快速推理服務。

值得一提的是，過去數年中，Llama相關發布僅作為Meta Connect開發者大會上的一個環節，此次專門辦會足見他們對AI業務的重視。Meta CEO扎克伯格并未出現在發布會現場，會后其將參與2場對談。

關于價格，開發者可通過申請獲取Llama API免費預覽版的使用權限。未來，這一API或將采取收費模式，具體價格表尚未發布。Meta AI App及Web版本均已上線，免費可用。

Meta AI Web端：https://www.meta.ai/

Llama API文檔：https://llama.developer.meta.com/docs/overview

一、Llama模型下載量已超12億，Meta AI App主打語音交互

Meta首席產品官Chris Cox在LlamaCon大會上分享了Meta開源AI的最新進展。Cox稱，2年前，Meta內部對開源的商業化前景和優先級問題都持有懷疑態度，但如今開源AI已成為行業大勢所趨。

2個半月前，Meta宣布Llama及其衍生模型已經實現了10億的下載量，今天，這一數字已迅速增長至12億。

在開源平臺Hugging Face上，Llama的大部分下載量均來自衍生模型，有數千名開發者參與貢獻，數萬個衍生模型被下載，每月被使用數十萬次。

目前，Llama模型已被運用至Meta旗下的諸多App，包括WhatsApp、Instagram等等。在這些場景中，Llama模型經過了定制處理，以滿足特定用例需求，例如對話性、簡潔性（尤其是移動場景）和幽默感。

為提供更豐富的AI體驗，Llama推出了獨立智能助手App——Meta AI。

Meta AI App十分重視語音交互體驗，可提供低延遲、富有表現力的語音。Meta AI還可連接用戶的Facebook和Instagram賬戶，根據用戶互動歷史大致了解其興趣，并記憶用戶的相關信息。

這一App內置全雙工語音實驗模式。相關模型使用人與人之間的自然對話數據進行訓練，能提供更為自然的音頻輸出。全雙工意味著通道是雙向開放的，用戶可以聽到自然的打斷、笑聲等，就像真正的電話對話一樣。

全雙工語音實驗模式還處于早期階段，沒有工具使用、網絡搜索等能力，無法了解新近發生的時事。

Meta AI App中融入了社交元素，用戶可在發現頁面分享提示詞、生成結果等。這一App能與Meta Ray Ban智能眼鏡配合使用。用戶將能在眼鏡上開始對話，然后從應用程序或網絡的“歷史記錄”選項卡中訪問它，以從上次中斷的地方繼續。

二、一行代碼就能調用，可在線完成模型微調

會上，Meta負責Llama業務的副總裁Manohar Paluri與Llama研究團隊成員Angela Fan共同發布了由Meta托管的Llama API服務。

Llama API提供簡單的一鍵式API密鑰創建，一行代碼就能調用。支持輕量級的Python和Typescript SDK開發者以及OpenAI SDK。

在API服務網頁中，Meta提供了交互式游樂場。開發者可在其中嘗試不同的模型，更改模型設置，比如系統指令或溫度，以測試不同的配置。

▲Llama API界面

此外，開發者還可以使用多項預覽功能，包括基于JSON的結構化響應、工具調用等。

Paluri認為，定制化才是開源模型真正應該領先的地方。Llama API提供了便捷的微調服務，目前支持對Llama 3.3 8B進行自定義。

開發者可在微調標簽頁上傳用于微調的數據，或是使用Meta提供的合成數據工具包生成后訓練數據。

▲Llama API模型微調界面

數據上傳完成后，開發者可將數據的一部分切分出來，用于評估定制模型的表現。在Llama API平臺上，可隨時查看訓練進展情況，微調完成后的模型可供下載，開發者可在任何場景中運行這一模型。

大會上，Meta宣布了與Cerebras和Groq的合作。這兩家企業可提供Llama 4 API服務所需的算力支持，其算力能實現更快的推理速度。

結語：Llama探索商業化新道路

自2023年Llama 1發布以來，Llama系列模型已歷經四個主要版本，開源了數十款不同參數規模、不同架構的模型。不過，動輒數千億乃至萬億參數量的模型，意味著巨大的投入——外媒爆料稱，過去一年內，Meta已經主動與微軟、亞馬遜等公司接洽，希望建立合作關系，共同分擔開發成本。

本次，Llama API與Meta AI App的發布，標志著Meta開始積極探索Llama系列開源模型商業化的新道路。雖然目前的相關服務均處于免費狀態，但未來，Meta有望以開源模型為入口，引導企業和用戶使用關聯的云服務，或是利用App實現商業化變現。在講完技術普惠和創新的故事之后，商業化或許是所有開源模型廠商們都需要共同面對的問題。