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輕舟智航首推單征程6M端到端城市NOA,2025年百萬量產加速智駕普及

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在2025年上海車展上,無數車企與科技企業紛紛拿出自家的 “壓箱底” 技術,競爭異常激烈。輕舟智航也拿出了行業首個基于單征程 6M 的端到端城市 NOA 解決方案。?

長期以來,高階輔助駕駛領域似乎陷入了一種誤區,普遍認為只有依賴高算力芯片,才能實現技術上的突破。

各大企業不惜投入巨額資金,研發或采購先進的高算力芯片,試圖通過硬件的堆砌來提升輔助駕駛的性能。但輕舟智航沒有隨波逐流,而是另辟蹊徑,致力于挖掘單征程 6M 芯片的最大潛力,并通過軟硬協同優化,將其性能發揮到了最大化。?


技術破局:單芯片實現城市 NOA 的底層革新

在軟件算法方面,輕舟智航的研發團隊精心設計了一系列精妙的算法,以此減少在 BPU(Brain Processing Unit,腦處理器單元)上部署的模型數量。以往,多個復雜模型同時在 BPU 上運行,頻繁的上下文切換不僅耗費大量時間,還極易引發系統的不穩定,導致駕駛過程中出現卡頓甚至錯誤指令。輕舟智航通過技術創新,大幅降低了模型上下文切換所產生的開銷,讓系統運行更加流暢穩定。

與此同時,端到端模型的成功應用,顯著降低了系統延遲。原本被大量占用的 CPU 資源得以釋放,輕舟智航巧妙地將這些資源精準調配到主動安全功能的運行中,進一步強化了車輛在行駛過程中的安全保障能力。?

在實際復雜路況的測試中,搭載該方案的車輛在上海城區道路展現出了令人驚嘆的表現。上海城區車流量極大,機動車、電瓶車、行人混行的情況隨處可見,路口形狀不規則,交通狀況極為復雜。

但在這樣的環境下,車輛面對隧道通行時,能夠精準識別隧道內的光線變化、路面狀況以及其他車輛的行駛動態,平穩且快速地通過;遇到錐桶時,可提前做出精準繞行判斷,既不影響自身行駛速度,又不會干擾周圍車輛的正常通行;面對占道車輛,能夠靈活規劃新的行駛路徑,實現安全繞行;在上下高架橋的過程中,對坡度、彎道以及出入口的車流量變化反應迅速,操作流暢自然;在無保護左轉的復雜場景下,也能準確判斷時機,果斷而安全地完成左轉動作。

不僅如此,輕舟智航還實現了對激光雷達等硬件的高效利用。以往,激光雷達采集到的數據存在處理效率低下、資源浪費嚴重的問題。

輕舟智航通過獨特的算法優化,使激光雷達采集的數據得到充分挖掘和運用,每一個數據點都能為車輛的決策提供有效支持。這種對技術的極致追求與創新應用,讓高階輔助駕駛技術不再是高端車型的專屬配置,為其向大眾普及奠定了堅實基礎,邁出了關鍵一步。?

理念重構:安全為核的智駕價值重塑?

在智能駕駛領域,安全與體驗的平衡一直是困擾行業發展的核心難題。輕舟智航創造性地提出 “安全的端到端” 理念,構建起一套具有顛覆性的認知框架,為行業發展指明了新方向。?

從技術實現層面來看,時空聯合規劃設計是輕舟智航解決這一難題的重要手段。在時間維度上,車輛能夠依據歷史交通數據、實時路況信息以及自身的行駛規劃,精準預判不同時間段內路況的動態變化。


例如,在早晚高峰時段,能夠提前預估路口的擁堵情況,合理規劃行駛速度與路線。在空間維度上,車輛借助先進的傳感器技術,全方位、高精度地感知周邊車輛、行人、交通標識以及各類障礙物的位置與狀態。通過這種時空融合的規劃設計,有效規避了傳統端到端模型中常見的 “幻覺問題”。就像大語言模型偶爾會輸出不符合實際情況的內容一樣,傳統端到端模型在復雜場景下,有時會錯誤判斷前方道路狀況,導致車輛做出危險動作。而輕舟智航的方案能夠精準識別真實路況,確保車輛行駛安全。?

為了進一步強化安全保障,輕舟智航構建了完善的安全冗余機制。在硬件方面,對傳感器、控制器等關鍵部件均設置了備用設備。一旦主設備出現故障,備用設備能夠在瞬間無縫切換,保證車輛的各項感知與控制功能不受影響。

在軟件層面,運行的程序具備多重校驗機制與備用算法。當主算法出現異常時,備用算法能夠迅速啟動,維持車輛的安全運行狀態,確保在任何突發情況下,車輛都能保持安全可控。

此外,主動安全反饋系統的引入,讓車輛具備了實時感知周邊環境變化并主動調整駕駛策略的能力。當車輛檢測到前方車輛突然減速、行人橫穿馬路或者道路出現異常狀況時,能夠迅速做出反應,自動調整車速、保持安全車距或采取緊急制動等措施,進一步提升了駕駛的安全性。?


針對行業內長期存在的端到端模型 “不可解釋性” 爭議,輕舟智航也給出了切實可行的解決方案。其研發的模型具備輸出中間步驟信息的功能,能夠清晰地向用戶展示車輛做出每一個駕駛決策的依據與邏輯。

用戶通過車內顯示屏或相關應用程序,能夠直觀地了解到車輛為何在某一時刻做出特定的駕駛動作,比如為何選擇某條車道、何時進行加減速等。這一舉措將原本看似神秘的 “黑箱” 決策過程透明化,極大地增強了用戶對駕駛安全性的信心。

同時,輕舟智航還設置了便捷的即時數據標記上傳功能。當司機或測試人員在駕駛過程中遇到不良駕駛現象,如車輛突然出現異常行駛軌跡、對某些特殊場景判斷失誤等情況時,只需輕輕點擊按鈕,相關數據便能迅速上傳至后臺數據中心。

借助海量的數據積累與先進的迭代算法,輕舟智航不斷對模型進行優化和改進,逐步構建起一套全面且精準的安全駕駛行為圖譜。這種將安全視為用戶體驗核心組成部分的創新思維,從根本上重新定義了輔助駕駛的價值標準,明確強調了在智能駕駛領域,安全是一切體驗的基石。沒有安全作為堅實支撐,即便駕駛體驗再炫酷、再華麗,也如同空中樓閣般脆弱,隨時可能崩塌。輕舟智航的這一系列舉措,為整個行業的發展樹立了新的標桿。?

商業拓路:智駕平權的新增長范式?

在商業領域,傳統的輔助駕駛行業長期陷入一種困境,過于聚焦高端市場,采用高配置、高價格的產品策略來獲取利潤。這種模式雖然在短期內能夠為企業帶來較高的收益,但從長遠來看,極大地限制了輔助駕駛技術的普及推廣,也使得行業發展逐漸陷入同質化競爭的紅海。

高端車型配備先進的輔助駕駛功能,然而高昂的價格讓普通消費者望而卻步,無法享受到智能駕駛帶來的便利。?

輕舟智航創新性地提出 “智駕平權” 理念,如同在行業的迷霧中點亮了一盞明燈,打破了這一傳統商業困局。


輕舟智航深知,要實現智能駕駛技術的廣泛應用,必須從提升單個用戶價值和擴大用戶總量兩個關鍵維度入手,構建起一套全新的、可持續的商業增長模型。?

在提升單個用戶價值方面,輕舟智航始終致力于不斷優化技術,確保車輛在各種復雜路況下都能為用戶提供安全、舒適、便捷的駕駛體驗。

無論是在暴雨傾盆導致路面濕滑的惡劣天氣下,還是在夜間光線昏暗、視線受阻的道路環境中,亦或是面對道路施工、臨時交通管制等特殊場景,搭載輕舟智航方案的車輛都能憑借先進的技術,穩定運行,保障用戶的出行安全與舒適。

例如,在濕滑路面行駛時,車輛的防滑系統能夠根據路面狀況實時調整輪胎的抓地力,避免車輛打滑失控;在夜間行駛時,智能燈光系統能夠自動調節亮度和照射范圍,提高駕駛員的視野清晰度,同時輔助駕駛系統能夠更加精準地識別道路標識和障礙物。?

在擴大用戶總量方面,輕舟智航通過精準的成本控制與優化,打造出高性價比的產品。在數據標注環節,充分利用云端大模型強大的計算能力,實現了 99% 的數據標注工作自動化。以往,人工標注數據不僅耗費大量的人力、物力和時間,而且容易出現標注不準確的情況。

借助云端大模型,能夠快速、準確地對海量數據進行分類和標注,大大提高了數據處理效率,降低了人力成本。

在車端,輕舟智航根據實際算力條件,合理規劃算力資源,避免盲目部署復雜模型造成資源浪費。通過優化算法和硬件配置,確保每一項技術應用都能切實滿足用戶需求,為用戶帶來實實在在的價值。?

這種創新的商業模式,既巧妙地避開了競爭激烈的高端市場紅海,又通過規模效應進一步降低成本。隨著產品用戶數量的不斷增加,生產、研發等各環節的成本得以分攤,產品價格更具競爭力,從而吸引更多消費者選擇輕舟智航的產品。

這種良性循環為輔助駕駛技術的大規模普及開辟了全新路徑,推動整個智能駕駛行業向著智駕平權的廣闊藍海加速前行,讓安全、便捷的智能駕駛不再是少數人的特權,而是真正成為普惠大眾的日常出行方式。

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