基于新型病理格式的數字化病理科設計

第一完成人：笪倩

第二完成人：王朝夫、朱立峰

第三完成人：柏志安、鄧仕杰

隨著醫學技術的不斷進步，數字病理作為一種新興的技術，已經逐漸進入臨床應用的前沿。然而，病理圖像的采集、存儲、傳輸以及分析過程中的技術難題，仍然是數字病理應用推廣的瓶頸。為了提高病理圖像的共享性、降低成本，并確保診斷準確性，近年來，在中華醫學會病理學分會和中國醫師協會病理科醫師分會的領導下，很多專家已經開始針對這些難題進行深入研究和技術突破。

01.

核心問題：數字病理的標準化與智能化

想象一下，假如不同醫院和病理設備之間的數據格式如同不同地方的方言，溝通起來不流暢，甚至相互無法理解。這使得病理診斷過程中的數據交流變得繁瑣，甚至影響診斷結果。數字化病理通過標準化數據格式，使得不同醫院、地區，乃至不同設備之間能夠順暢地交流病理數據，就像是共享了“語言”，讓所有參與診斷的醫生都能聽懂同一種“語言”。

瑞金醫院病理科數字化智慧病理平臺

02.

新技術帶來的優勢

① 打破格式壁壘，數據流通更順暢

新型數字病理格式的突破點就在于它盡可能規范了不同病理設備的數據格式，消除了因格式不統一帶來的種種問題。想象一下，當一個患者的病理圖像需要從一個醫院調取到另一個醫院時，以往由于格式不同，往往會導致數據轉換的麻煩，甚至影響診斷。現在，借助數字化病理，我們可以實現不同醫院之間、甚至不同地區之間的數據共享，病理診斷變得像傳遞信息一樣便捷。

② 讓AI算法工作更加高效

人工智能（AI）是現代醫學的強力助手，但它對病理圖像的要求極高，數據格式的一致性讓AI算法能夠高效運行，避免了不同格式圖像導致算法判斷失誤的現象。這個技術的實現，使得AI能夠通過學習更多準確的病理數據，從而為醫生提供更為精準的輔助判斷。

③ 提高存儲效率，節省成本

隨著醫學影像數據量的不斷增加，病理圖像的存儲問題變得尤為重要。新的數字化病理技術通過優化圖像壓縮技術，不僅提高了存儲效率，還能大大降低數據存儲的成本。想象一下，過去堆積如山的病理圖像需要占用大量的存儲空間，而如今通過高效的壓縮技術，數據的存儲變得更加經濟實惠。

03.

技術亮點是什么？

數字化病理技術的成功不僅僅是在“規范格式”這一點上。它還通過幾個關鍵技術難點，確保了信息的高效傳輸和共享。

① 標準化數據采集，確保高效互通

這一技術的核心是通過標準化的數據采集，保障不同醫療機構和設備之間的無縫連接。比起過去因設備差異導致數據無法互通的困境，現在醫院之間的數據傳輸更加順暢，能夠更好地利用大數據做分析與研究。

② 二次壓縮技術，節省存儲空間

通過二次壓縮技術，我們可以將原本占用大量空間的圖像壓縮成更小的文件，而不影響圖像質量。這項技術不僅解決了存儲問題，也為醫院的數字化轉型提供了有力支持。

③ 推動數字教學，跨學科協作

數字化病理切片的出現，不僅讓病理醫生的工作更加高效，也使得不同學科、不同領域的醫生能夠共享病理數據。想象一下，一位心臟科醫生可以通過數字化病理圖像了解與心臟相關的腫瘤病例，與腫瘤科醫生的跨學科合作更加緊密，推動了現代醫學的多學科協作。

瑞金醫院病理科是衛生部病理生理學重點學科，科室科研平臺技術力量雄厚，通過端到端的信息化系統，結合人工智能算法建立數字化智慧病理平臺，實現醫院臨床-病理數據的采集、分析、存儲調閱；孵化兼容人工智能技術、在線交互能力的智慧化閱片平臺；建設基于病理數據的人工智能科研平臺，擴大泛化性。病理科目前使用符合數字化智慧病理科建設需求的信息化系統，建立亞專科數字病理數據庫，開展多病種AI病理相關科研工作。

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編輯：張子晴

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