（圖片來源：林志佳拍攝）

4月29日，2025年第八屆數字中國建設峰會在福建福州開幕，預計有超過800位企業家、30位院士，以及成千上萬名專家學者和社會各界人士參與此次會議。

AI 技術是本屆數字中國建設峰會的重要關注方向之一。鈦媒體AGI在現場注意到，華為、螞蟻集團、阿里云、騰訊，以及“三大運營商”中國聯通、中國移動、中國電信等國內大廠都在現場體驗區展示關于數據中心、智能機器人、智慧城市等AI相關業務及服務。

國家數據局局長劉烈宏在第八屆數字中國建設峰會開幕式上表示，當前，加快推進數字中國建設，要緊緊抓住人工智能發展帶來的前所未有的機遇，推動數據要素市場化配置改革和“人工智能+”行動同頻共振。持續推進高質量數據供給。加快推動數據要素與人工智能、科技創新、產業發展和賦能應用相結合，推動行業高質量數據集建設，推動數據產業高質量發展，為AI技術創新和產業應用提供堅實的數據基礎，確保“人工智能+”行動到哪里，高質量數據集的建設和推廣就到哪里。

值得一提的是，峰會期間，螞蟻集團發布多項AI及數據要素領域技術成果：首次披露螞蟻醫療AI產業布局，螞蟻數科企業級金融智能體開發平臺Agentar，螞蟻密算、螞蟻數科首發可信數據空間等。

作為國內首款實現“數據流轉全鏈路密態化”保障的可信數據空間產品，螞蟻密算全新密態可信數據空間產品依托于自研密態計算技術體系，通過完整的技術信任體系保障“數據可用不可見”，保障各參與方權益；同時，在提供對標等保四級的安全保障前提下，全鏈路密態計算成本可以低于數據流通價值的5%，能夠有效支撐數據跨地域跨行業規模化的可信流轉。

對此，螞蟻集團副總裁兼首席技術安全官、螞蟻密算董事長韋韜對鈦媒體AGI表示，總體來講，今天密態計算規模化的應用場景主要集中在金融、醫療、公共數據等領域，今后需不斷向服務中小企業的方向演進，大規模深入應用和重建行業體系可能需要3-5年的預期，整個數據要素行業規模最終會超過10萬億元。

韋韜強調，未來大規模高價值的數據要素流轉，一定是以密態的形式進行跨云、跨地域和跨行業的流轉、融合和計算，密態計算將是數據要素可信流通的重要支撐技術。

2030年全球規模超2.2萬億元，中國數據要素亟待加強

自2022年底以來，Openal推出的ChatGPT、Sora等生成模型被認為是通向通用人工智能（AGI）的重要里程碑。當前，AI 處于新一輪技術、應用大爆炸的發展早期，快速跟進世界先進AI能力，對于國內各行各業未來的產業升級具有巨大的戰略意義。

事實上，作為AI技術發展“數據、算法、算力”三大要素之一，數據是推動先進大模型發展的關鍵因素，也是數字時代的新型核心生產要素。

據統計，2022年，中國數據交易規模870億元，占當年亞洲整體數據交易量的60%以上，處于領先水平，但與北美和歐盟相比尚有差距。2022年，全球數據交易規模約906億美元，預測至2025年有望增長到1445億美元，到2030年有望達到3011億美元（約合人民幣2.2萬億元）。

另一公開顯示，2023年，中國的數據產量約占全球數據總產量的23%，位居世界第一，預計到2025年中國的數據總產量將達48.6ZB，約占全球的1/3。預計到2025年，中國數據交易市場規模可達到1749億元，到2030年將達到5155.9億元。

2022年12月，“數據二十條”對外發布，從數據產權、流通交易、收益分配、安全治理等方面構建數據基礎制度，提出20條政策舉措，這對數據要素的流通指明了一定方向，也標志著中國數據要素市場建設邁入新的發展階段。

然而，隨著數據交易市場規模不斷增長，但數據要素的流通與應用仍然面臨很大的威脅和挑戰，數據安全隱私保護壓力日益增大，數據質量良莠不齊，數據孤島現象依然嚴重。這些問題的存在，不僅制約了數據要素價值的釋放，也阻礙了數據經濟的高質量發展。

正是基于這樣的背景，全球多家企業和機構都在隱私計算、可信計算、密態計算等領域布局。其中，密態計算是通過綜合利用密碼學、可信硬件和系統安全的隱私保護計算技術，其計算過程實現數據可用不可見，計算結果能夠保持密態化，實現計算全鏈路保障，防止數據泄露和濫用。

自2016年起，作為全球領先的科技開放平臺，螞蟻集團持續投入密態計算技術研發以及商業化應用，并在密態計算的軟硬件上取得一系列創新和技術突破，包括提出下一代隱私保護計算技術——密態計算技術體系。

螞蟻密算是螞蟻集團在數字科技板塊的創新布局，致力于通過密算技術構建數據可信流通體系。

2024年6月，螞蟻密算公司正式成立，由螞蟻集團副總裁、首席技術安全官韋韜擔任董事長和法定代表人，螞蟻集團隱私計算部隱語總經理王磊出任CEO，意味著密算從螞蟻集團的“內部業務”，升級為螞蟻集團全資控股子公司，進一步推動密態計算技術在金融、醫療等領域的規模化應用。

產業實踐上，螞蟻密算支持杭州建立全國首個密態計算中心，為江西省建立數據匯聚流通基礎設施平臺提供技術支持。同時，螞蟻密算堅持開放開源，先后開源隱語可信隱私計算技術棧、星綻可信系統安全軟件棧等核心技術。

王磊向鈦媒體AGI坦言，對于客戶來說，之前密算屬于螞蟻集團的內部業務時，落地的很多場景都是圍繞螞蟻自身業務展開，通過技術解決數據合作過程中的信任問題，如今獨立成一個公司以后，螞蟻變成了螞蟻密算其中一個BP客戶。

韋韜進一步補充稱，這可能與以前有很大的變化。獨立成公司之后，螞蟻密算還擁有包括各地數據集團以及金控機構等客戶，成功的業務模式能夠在行業當中復制。很多時候，客戶想要一個非常有保障的商業服務。“我們感覺到，密算成立以后，一些客戶會更加愿意跟我們一起堅定地投入來做嘗試。提供商業服務以后，有更多的行業、更多的伙伴能夠更好地進來。”

如今，時隔331天，螞蟻密算持續“蛻變”，發布全新“密態可信數據空間”產品。通過密態計算技術，在業內首次完整實現多主體之間的跨域全鏈路管控，確保任何參與方均無法在授權范圍外竊取或濫用數據，為數據提供方提供全鏈路的安全保障。此外，會上十余家單位聯合發起的“可信數據流通應用產業鏈共建行動”正式啟動。

事實上，傳統隱私保護技術的成本相比明文計算動輒千倍以上，通過密態計算技術實現中安全級數據保護的全程密態成本，已低于明文分布式計算的2倍，高安全級則低于10倍。通過技術優化和集中化部署基礎設施，密態可信數據空間產品將顯著降低計算與運維成本，在提供對標等保四級的安全保障前提下，全鏈路密態計算成本可低于數據流通價值的5%，能夠有效支撐數據跨地域跨行業規模化可信流轉。

韋韜表示，數據流通的主要形式，正在從“內循環”走向“外循環”。這意味著，基于主體信任的數據安全體系被徹底顛覆，安全風險成為數據供給與流通利用的首要顧慮。數據要素價值的釋放，其核心在于流通與應用的效能，更確切地說，是取決于數據要素參與方之間 “聯合加工” 的效能。

韋韜認為，由于信任缺失，數據價值釋放面臨“缺乏加工、缺乏融合、缺乏驗證”三大行業難題：一方面，大量數據仍處于“原礦”狀態，數據缺乏初級加工和治理；另一方面，“數據孤島”仍普遍存在，多源數據融合難，難以形成高價值數據產品。此外，基于業務場景的價值驗證缺乏，海量數據價值不明確，難以進行快速應用。破解“三個缺乏”的困境，構建跨主體、跨行業、跨區域的技術信任體系迫在眉睫，可信數據空間有望成為破題的重要突破口和實踐路徑。

在他看來，大量的行業和地區數據可能還處于原礦階段，所以數據的加工能力是非常匱乏的，數據價值沒有發揮出來，供給跟不上，風險是巨大的，此外數據要素還存在合規、數據融合、指標體系等問題。

韋韜指出，傳統的隱私保護計算，成本是明文分布式計算的千倍以上，甚至萬倍以上，它的數據膨脹可能也是萬倍以上，這個成本是非常高的。而螞蟻密算提供的密態計算提升點的基礎是安全芯片，包括可信芯片、機密計算芯片，把成本大幅度降下來，螞蟻密算能確保把整個成本降到明文分布式計算的兩倍以內，而且不只是計算，還有存儲、鏈路、協商等全鏈路保障，各種成本也會持續控制到行業最低。

談到一體機業務話題，韋韜表示，一體機核心解決的是部署易用性問題。因為企業大規模部署云計算的投入成本非常高、迭代周期成本也非常高。螞蟻密算一體機面向政府、企業等領域客戶，部署非常方便，項目落地周期更快，安全性更高。

在韋韜看來，一體機只是過渡態，未來企業依然需要上云。當整個技術成熟以后需要與云計算整合，最后會變成云計算的一部分。“現在面臨的問題是，企業上的不是一朵云，是很多云，跨云是下一個核心的問題，是我們非常努力去解決的問題，也是跟各家云廠商合作在解決的問題。”

談到AI大模型數據話題，韋韜表示，現在大模型防護能力還是很脆弱的，而大模型的核心問題在于“幻覺”或可靠性，內部驗證整個大模型的幻覺依然在20%—30%之間，而且有時聯網之后也沒有得到明顯改善，因為中國互聯網上充滿了太多的假消息，聯網以后幻覺問題還上升了。因此，市場需要解決大模型99%的可靠性及格線，才能夠做好AI應用。

三年投入超600億元，螞蟻助力具身智能安全

AI和數據要素是螞蟻集團兩大科技戰略。

據阿里巴巴財報推算，螞蟻集團2023年凈利潤為283.2億元。同期，螞蟻集團持續加大科技投入。2023年科技投入增長3.6%至211.9億元。

據螞蟻集團可持續報告披露的數據顯示，2021年-2023年，螞蟻集團科技投入分別為188億元、204.6億元和211.9億元，復合年均增長率超6%。三年累計投入超過600億元，達到604.5億元人民幣。

螞蟻集團董事長井賢棟表示，發展是擁有未來的前提，而科技創新是發展最根本的驅動力，未來更是如此。目前，螞蟻擁抱技術變革，前瞻布局AI和數據要素技術，提出AI First、支付寶“雙飛輪”和加速全球化的三大戰略。

近期，螞蟻集團新成立了AGI（通用人工智能）部門，由CTO何征宇（花名：梁紇）直接負責，專注于AGI算法和應用。目前，螞蟻集團已經在 AI 基礎層、模型層、應用層都進行完整布局：

• 基礎層：螞蟻集團建設了超過萬卡的異構集群，其中硬件算力效率(HFU)超過60%，集群有效訓練時長占比90%以上，RLHF訓練在同等模型效果下訓練吞吐性能相較于業界方案提升3.59倍，推理性能相較于業界方案提升約2倍；
• 模型層：螞蟻集團推出了兩款不同規模的MoE大語言模型——168億參數規模的百靈輕量版（Ling-Lite），以及高達2900億（激活參數288億）參數規模的百靈增強版（Ling-Plus），兩者性能均達到行業領先水平；
• 應用層：百靈大模型計劃聚焦在生活服務、金融服務、醫療健康等場景，已公布三大AI管家——支小寶、螞小財及AI醫療助理，以及百寶箱等AI智能體產品等。

其中，AI醫療是今年螞蟻集團的重點方向。今年1月，螞蟻集團正式完成對好大夫在線的收購，并發布了面向醫生科普和病歷管理的“AI助理”；3月21日，螞蟻集團宣布在醫療機構、醫生、用戶三端的AI體系升級，聯合推出“螞蟻醫療大模型一體機”，以及AI醫療全棧式解決方案；面向好大夫在線29萬注冊醫生，發布AI醫生助手系列工具，發起“百大AI名醫”計劃，將為全國百大名醫打造AI分身；同時，服務用戶的健康應用“AI健康管家”也推出智能思考、健康自測等十余項新功能。

同時，螞蟻集團還發力具身智能、AI眼鏡等，近期吸納了具身智能公司邊塞科技創始人吳翼，并成立了強化學習實驗室，由其擔任首席科學家。

此外，除了加碼AI布局，螞蟻還對外調整了投資布局，重點投向大模型及應用、AI算力、具身智能等方向，包括智譜AI、月之暗面，愛詩科技、生數科技，秘塔科技，AI芯片企業清微智能、墨芯科技等，具身智能公司星塵智能、星海圖等。

整體來說，螞蟻集團持續投入 AI、具身智能、數據要素等領域，實現全球領先的科技開放平臺。

談到具身智能數據和安全性話題，韋韜對鈦媒體AGI表示，螞蟻集團為什么堅定地投入具身智能，核心在于AI一定要向世界模型方向發展，智能發展就是要跟世界的交互得到反饋，得到修正。

“我們認為，下面一定是有很多新的技術突破，今天只是（具身智能）行業的第一波興起，我們看到當中的巨大突破潛力。”韋韜指出，具身智能和機器人的安全問題十分嚴峻，因為這意味著整個網絡空間跟物理空間徹底融合。

韋韜稱，“以前撐死了把網線拔掉，這沒什么大不了，但今天機器人真的可以去按核按鈕了，真的可以放出病毒了，所以呼吁整個安全體系需要提前做好準備，它的安全保障、復雜度和風險度已經是一個徹底的質變。”

韋韜透露，下一步，今年世界人工智能大會（WAIC）期間，螞蟻密算將會推出大模型相關信息可靠性技術產品，使得AI大模型可靠性達到99%，實現專業領域可用，這也將對數據要素行業發展帶來深遠的改變。總體來說，螞蟻密算將通過“密態可信數據空間”等系列產品，解決數據和AI的安全、合規和可靠性問題，推動數據要素和大模型行業應用加速發展。

韋韜強調，未來3-5年，整個行業需要通過可信數據空間重建體系，真正把數據的價值挖掘融合應用起來，這將產生巨大的社會勞動投入需求，只有這樣才能支撐整個數據要素行業發展。

（本文首發于鈦媒體App，作者｜林志佳）