在 4 月 25 日舉辦的 Create2025 百度 AI 開發者大會上，百度創始人李彥宏的一番言論引發軒然大波。他推出百度新 AI 模型文心大模型 4.5 Turbo 及深度思考模型 X1 Turbo 的同時，直言 DeepSeek 存在很多不足，僅能處理文本，在圖片、音頻、視頻等多媒體內容的理解與生成上無能為力，且運行速度遲緩、使用成本高昂，相比之下，中國市場多數大模型 API 調用性價比遠超 DeepSeek。

李彥宏此番表態，乍看是對競爭對手的有力回擊，細究之下，卻凸顯出百度在 AI 賽道“起個大早，趕個晚集”的尷尬處境。

早在 2010 年，百度便成立自然語言處理部，成為國內最早投身 AI 領域探索的企業之一。2013 年，深度學習研究院的組建，2014 年大數據實驗室與硅谷人工智能實驗室的相繼成立，彰顯了百度在 AI 人才儲備與技術方向確定上的前瞻性；同年，百度涉足自動駕駛領域，也走在行業前列。2016 年，百度正式將 AI 確立為核心戰略，彼時的布局不可謂不早。

然而，早期的先發優勢并未順利轉化為如今的市場勝勢。以自動駕駛為例，百度的 Apollo 平臺雖最早開放源代碼，蘿卜快跑無人車也已在多個城市開展運營，可商業化落地進程明顯滯后。

直至 2024 年，蘿卜快跑才開始大規模投放，而華為、小鵬等車企早已將智能駕駛技術深度融入量產車，直接觸達 C 端用戶，在市場份額與用戶認知度上搶占先機。百度雖強調智駕技術領先，但微弱優勢難以轉化為市場優勢，用戶感知度嚴重不足。

大模型領域同樣如此。2023 年 3 月，百度率先推出文心一言，成為國內生成式 AI 產品的先行者。但急于求成的商業化策略，如推出專業版會員收費模式（49.9 元/月），試圖快速鎖定高質量用戶，卻適得其反，導致用戶增長停滯不前。反觀 DeepSeek，憑借免費開源策略，迅速吸引大量開發者入駐，1 月 MAU 飆升至 3370 萬，將文心一言的 1305 萬遠遠甩在身后，形成了技術迭代與用戶數據相互促進的正向循環。面對 DeepSeek 的開源沖擊，百度直到 2025 年才宣布文心大模型免費開源，戰略調整的滯后性盡顯。

在模型性能與成本方面，百度也面臨挑戰。DeepSeek 憑借先進技術，如混合專家系統（MoE）架構和 FP8 量化技術，將大模型推理成本壓縮至行業平均水平的 30%，這對百度智能云的定價體系造成了直接沖擊。百度千帆平臺雖宣稱“百款模型自由調用”，但企業客戶實際采購均價高達 1.2 元/萬次調用，高昂成本讓眾多企業望而卻步。某電商企業實測顯示，部署百度智能云方案后，單次對話成本為 0.8 元，而采用 DeepSeek 方案，成本驟降至 0.25 元，人力成本更是減少 40%，DeepSeek 的成本優勢一目了然。

百度搜索與文心一言的融合也不順暢。蘋果原計劃將文心一言嵌入國行 iPhone，這本是提升文心一言影響力的絕佳契機，卻因隱私和技術問題，蘋果最終轉向阿里巴巴千問大模型，致使百度市值單日蒸發超 100 億元，暴露出百度在大模型落地能力與技術優化上的短板。

不過，李彥宏在開發者大會上的發聲，也展現出百度求變的決心。新推出的文心大模型 4.5 Turbo 及深度思考模型 X1 Turbo，具備多模態、強推理、低成本的特性，在性能上力圖比肩甚至超越 DeepSeek 相關模型。

其中，文心 4.5 Turbo 價格僅為 DeepSeek - V3 的 40%，X1 Turbo 價格僅為 DeepSeek - R1 的 25%，在價格上具備競爭力。百度還需從過往的失誤中汲取教訓，摒棄急功近利的商業化思維，加大技術研發投入，優化產品性能，提升用戶體驗。在開源生態建設上，百度應積極投入，吸引更多開發者參與，通過社區力量推動技術迭代升級。

百度在 AI 賽道雖起步早，但前行之路坎坷，面對激烈競爭，當務之急是以此次開發者大會為新起點，以創新技術和務實策略為羽翼，奮力追趕，重塑在 AI 領域的領先地位。