北京
從4月中旬就在傳聞將上線的阿里新一代通義千問模型Qwen3，終于在4月29日凌晨發布了。
Qwen3可以說是阿里大模型的集大成者，在全球開發者社區GitHub發布四個小時后，便獲得了1.7萬個星標，刷新了開源大模型的熱度紀錄。
此次Qwen3一共開源了8款“混合推理模型”。其中包括兩款MoE（混合專家）模型：Qwen3-235B-A22B（2350多億總參數、 220多億激活參），以及Qwen3-30B-A3B（300億總參數、30億激活參數）。以及六個Dense（稠密）模型：Qwen3-32B、Qwen3-14B、Qwen3-8B、Qwen3-4B、Qwen3-1.7B和Qwen3-0.6B。
其中，Qwen3-235B-A22B是Qwen3系列模型中性能最強的。阿里Qwen3技術文檔披露，它在基準測試中的得分，和DeepSeek-R1、OpenAI旗下的o1、o3-mini，谷歌的 Gemini-2.5-Pro等全球一流大模型不相上下。
作為一款“混合推理模型”，Qwen3將“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型，對簡單需求可低算力“秒回”答案。特別是對復雜問題可多步驟“深度思考”，節省算力消耗。
Qwen3總參數量235B，激活僅需22B。阿里稱，僅需4張H20即可部署Qwen3滿血版，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。
同時，Qwen3模型也支持119種語言和方言，意味著Qwen 3瞄準了國際應用。
Qwen3也為即將到來的智能體Agent和大模型應用爆發提供了更好的支持。在評估模型Agent能力的BFCL評測中，Qwen3創下70.8的新高，超越Gemini2.5-Pro、OpenAI-o1等頂尖模型，這將大幅降低Agent調用工具的門檻。
同時，Qwen3也原生支持MCP協議，并具備強大的工具調用能力，結合封裝了工具調用模板和工具調用解析器的Qwen-Agent框架。這將大大降低編碼復雜性，實現高效的手機及電腦Agent操作等任務。
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