智東西
編譯 王涵
編輯 漠影

智東西4月28日消息，近日TechCrunch的一篇報道，讓我們看到15家由OpenAI前員工創立的AI創企黑馬正在狂卷硅谷科技圈，其中臥虎藏龍，重磅技術頻頻亮出，與PayPal“黑幫”類似的OpenAI“黑幫”逐漸成型。

或許其中就藏著另一家“OpenAI”。

PayPal“黑幫”，一個在硅谷乃至整個互聯網史上鼎鼎大名的稱呼，從21世紀伊始便開始影響世界互聯網格局，領英（LinkedIn）創始人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）、YouTube創始人陳士駿（Steve Chen）和查德·赫利（Chad Hurley）以及特斯拉與SpaceX掌門人埃隆·馬斯克（Elon Musk）都是他們的一員。

這些名字背后，是社交網絡、在線視頻、電動汽車、商業航天、大數據分析等行業的時代變革。PayPal“黑幫”不僅創造了萬億市值的商業帝國，更奠定了硅谷“校友網絡”的“傳奇”模式。

如今，這種“傳奇”正在AI（人工智能）時代被重新書寫。

馬斯克聯合薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）、格雷格·布羅克曼（Greg Brockman） 等科技領袖在2015年創立了OpenAI，19年其AI聊天機器人ChatGPT橫空出世，截至2025年3月下旬OpenAI估值已達到3000億美元（約合人民幣21863億元）。

當前，15家由前OpenAI員工創立的AI創企累計估值已達2500億美元（約合人民幣18219億元）左右，相當于再造了80%的OpenAI，這些公司涵蓋大模型、AI Agent、機器人、生物科技等前沿領域，其中Perplexity已經開始挑戰谷歌搜索的壟斷格局。

一、Anthropic——Claude創造者、OpenAI最大競爭對手

2021年，達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）與妹妹丹妮拉（Daniela Amodei）離開OpenAI，創立舊金山AI安全公司Anthropic。2024年，OpenAI聯合創始人約翰·舒爾曼（John Schulman）加入，承諾打造“安全通用人工智能（AGI）”。

2025年2月，該公司正式發布Claude 3.7 Sonnet——Anthropic迄今為止最智能的模型，也是當時市場上首款混合推理模型。該模型既能實現近乎即時的響應，也能展開分步推理過程并可視化呈現給用戶。API用戶還可精細控制模型思考時長。Claude 3.7 Sonnet在編程和前端開發領域表現突出。

去年，Anthropic與Menlo合作宣布了一項名為Anthology的計劃。該計劃的運作方式是，風險投資公司從1億美元的基金中投資年輕的AI初創企業，初創企業可以使用Anthropic的模型、員工和2.5萬美元（約合人民幣18萬元）的計算積分。

本月，Anthropic完成了對初創公司Goodfire的首筆投資，投資金額為100萬美元。這家成立僅一年的初創公司致力于幫助AI開發者理解其AI模型的內部運作機制。本輪融資由Menlo Ventures領投，Anthropic的其他投資方Lightspeed Venture Partners和B Capital也參與了投資。

據The Information報道，OpenAI營收（37億美元）（約合人民幣270億元）仍為Anthropic（10億美元）（約合人民幣73億元）的3倍有余，但后者2025年3月估值已達615億美元（約合人民幣4482億元），成為OpenAI最大競爭對手。

二、Safe Superintelligence——聚焦安全超級智能

2024年5月，OpenAI前首席科學家伊爾亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）因參與罷免CEO薩姆·奧特曼（Sam Altman）未果而離職，隨后創立安全超級智能公司（Safe Superintelligence，SSI），明確“僅聚焦安全超級智能”的單一目標，采取專注數年研發后再推出產品的技術路線。

▲從左到右分別是：丹尼爾·格羅斯（Daniel Gross），伊爾亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）和丹尼爾·列維（Daniel Levy）

2024年9月，據路透社報道，創立僅三個月的SSI公司宣布完成10億美元（約合人民幣73億元）現金融資，本輪融資估值達50億美元（約合人民幣364億元），投資方包括知名風投機構Andreessen Horowitz、紅杉資本、DST Global和SV Angel，以及由Nat Friedman與SSI首席執行官丹尼爾·格羅斯（Daniel Gross）管理的投資合伙基金NFDG。在無產品、無營收的情況下2025年最新估值達320億美元（約合人民幣2332億元）。

三、Thinking Machines Lab——讓每個人都能獲得所需的知識和工具

思維機器實驗室（Thinking Machines Lab）是一家AI研究與產品公司，致力于讓每個人都能獲得所需的知識和工具，使AI服務于其個性化需求和目標。2024年，前OpenAI首席技術官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）離開OpenAI創立該公司，2025年2月公開亮相，宣稱將開發“可定制化、高性能”的AI系統。

▲米拉·穆拉蒂（Mira Murati）

思維機器實驗室初期團隊約30名核心成員中，三分之二來自OpenAI。此后，更多OpenAI前高管陸續加盟擔任顧問，包括OpenAI前首席研究官鮑勃·麥格（Bob McGrew），以及主導開發多款旗艦AI模型的首席研究員亞歷克·拉德福德（Alec Radford）。

有消息稱其正啟動20億美元（約合人民幣146億元）種子輪融資，估值不低于100億美元（約合人民幣730億元）。盡管其今年2月才成立，尚無營收或產品面世。若達成，該公司將成為全球估值最高的AI初創企業之一，進軍當前競爭激烈的生成式AI模型開發領域。

四、Perplexity——基于大語言模型的AI搜索引擎

阿拉文德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）在OpenAI工作一年后，于2022年創立AI搜索引擎Perplexity。Perplexity是一家基于大語言模型的網絡搜索引擎，其特色在于通過整合網絡搜索結果來生成查詢響應。

▲阿拉文德·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）

據外媒Verge報道，斯里尼瓦斯稱，Perplexity 計劃下個月發布自己的瀏覽器，名為Comet。 “我們之所以要做瀏覽器，是因為它可能是構建代理的最佳方式，”他說，“瀏覽器本質上是一個容器化的操作系統。 如果你已經登錄了其他第三方服務，它可以讓你通過隱藏標簽訪問這些服務，在客戶端刮取頁面，并代表你進行推理和采取行動。”

此前有消息稱，如果Chrome瀏覽器從谷歌分離出來，Perplexity希望能接盤Chrome 瀏覽器。該公司的AI搜索引擎開始與安卓手機制造商達成預裝協議。本周摩托羅拉宣布，將在新款Razr手機上預裝Perplexity，這意味著斯里尼瓦斯自稱的AI“答案引擎”將觸達數百萬潛在新用戶。盡管他表示目前的預裝深度未達雙方預期，但對Perplexity這樣的初創企業而言，這已然標志著一次重要突破。

Perplexity曾獲貝索斯等投資，但因涉嫌非法網絡抓取數據引發爭議。2025年3月，公司以180億美元估值啟動10億美元（約合人民幣73億元）融資。

五、xAI——AI聊天機器人Grok所屬公司

凱爾·科西奇（Kyle Kosic）2023年離開OpenAI，加入埃隆·馬斯克的AI公司xAI，主導開發聊天機器人Grok，2024年重返OpenAI。

該公司在今年2月推出新一代Grok 3模型，這是目前xAI性能最先進的版本，結合了強大的推理能力和豐富的預訓練知識。該模型在其Colossus超級計算集群上完成訓練，使用的計算資源是之前頂尖模型的10倍。Grok 3在推理、數學、編程、常識和指令執行等任務上都有顯著提升。

今年3月底，馬斯克宣布旗下xAI公司以全股票交易方式收購X平臺，并成立新的控股公司xAI Holdings，合并后xAI的估值為800億美元（約合人民幣5830億元），X的估值為330億美元（不包含債務）（約合人民幣2404億元），xAI Holdings成為全球估值千億級AI創企之一。盡管交易模式引發質疑，但被視為押注馬斯克生態的重要布局。

4月27日消息，據彭博社報道，馬斯克旗下的xAI控股公司（xAI Holdings）正在洽談新一輪融資，規模達200億美元（約合人民幣1457億元）。如果交易成功，這將成為史上第二大創企融資輪，僅次于OpenAI上個月的400億美元（約合人民幣2915億元）融資。同時，此舉將使該公司的估值超過1200億美元（約合人民幣8745億元）。

六、Stem AI——還在秘密籌備

2024年，外媒TechCrunch報道稱，前Twitch CEO、OpenAI臨時CEO埃米特·希爾（Emmett Shear）正秘密籌備AI初創公司Stem AI（2024年披露）。

▲前Twitch CEO、OpenAI臨時CEO埃米特·希爾（Emmett Shear）

市場分析認為，Stem AI很可能正致力于解決希爾多次提及的“AI對齊”難題。其團隊背景顯示，這家初創公司融合了AI安全、生物倫理和互聯網產品三重基因，或將開辟AI研發的新路徑。

項目細節與融資規模尚未公開，但已獲硅谷頂級風投機構安德森·霍洛維茨（Andreessen Horowitz）支持。

七、Eureka Labs——專注AI教學助手

計算機視覺專家安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）是OpenAI創始成員，2017年加入特斯拉主導自動駕駛項目，2024年離職創立教育科技公司Eureka Labs。公司總部位于美國舊金山，專注開發AI教學助手。

▲Eureka Labs產品矩陣

Eureka Labs（AI Education）的核心理念是打造一個“AI 原生”的教育平臺。 將AI技術深度融入到教育的各個方面，而不是簡單地將AI作為現有教育模式的附加工具。他們的愿景是通過創建AI教學助手來革新傳統的學習方式。他們相信，通過智能化的個性化指導和反饋，AI能夠顯著提升學習效率和體驗。

目前，Eureka Labs（AI Education）已經推出了他們的第一個產品，一個本科生級別的課程，名為LLM101n。 這個課程的核心目標是教會學生訓練他們自己的大型語言模型（Large Language Models, LLMs）。

截至目前，關于Eureka Labs（AI Education）的具體融資規模、投資方等信息尚未公開。

八、Pilot——會計服務公司

杰夫·阿諾德（Jeff Arnold）2016年在OpenAI擔任運營主管5個月后，于2017年創立會計服務公司Pilot。

▲杰夫·阿諾德（Jeff Arnold）

Pilot.com是一家為高增長的科技初創公司和小企業提供簿記、稅務和首席財務官 (CFO) 服務的公司。該公司成立于2017年，由杰夫·阿諾德、威廉·達哈爾（Waseem Daher）和杰西卡·麥凱拉（Jessica McKellar）共同創立。這三位創始人在麻省理工學院相識，Pilot.com是他們合作的第三家初創公司，他們之前創立的兩家公司Ksplice和Zulip分別被甲骨文（Oracle）和多寶箱（Dropbox）收購。

公司專注為初創企業提供財務服務，2021年C輪融資1億美元（約合人民幣7.3億元），估值12億美元（約合人民幣87億元），獲Sequoia Capital、Index Ventures和Stripe等知名機構等投資。

九、Adept AI Labs——專注于人類與機器協同合作

大衛·欒（David Luan）2020年離開OpenAI，短暫任職谷歌后，于2021年創立Adept AI Labs，開發企業級AI工具。

Adept AI于2022年由大衛·欒（首席執行官）、尼基·帕瑪（Niki Parmar）（首席技術官）和阿什什·瓦斯瓦尼（Ashish Vaswani）（首席科學家）創立。他們都曾在谷歌（包括Google Brain）和OpenAI等公司擁有重要的AI研究和開發經驗。值得注意的是，帕瑪和瓦斯瓦尼是Transformer架構的先驅。

▲Adept AI產品示例

Adept AI Labs是一家專注于構建通用智能系統（General intelligence systems）的機器學習研究和產品實驗室，其目標是使人類和計算機能夠創造性地協同工作。

該公司曾獲General Catalyst、Spark Capital、Greylock Partners、微軟、英偉達和Andrej Karpathy等知名投資者投資，2023年融資3.5億美元（約合人民幣25.5億元），估值超10億美元（約合人民幣73億元），但盧安2024年底離職，加入亞馬遜AI代理實驗室（亞馬遜已收購Adept核心團隊）。

十、Cresta——AI客服公司

蒂姆·施（Tim Shi）2017年加入OpenAI，專注安全AGI研發，一年后離職創立AI客服中心公司Cresta。

Cresta的主營業務是為聯絡中心提供一個端到端的生成式AI平臺，該平臺通過其核心產品Cresta AI Agent（AI 虛擬客服）、Agent Assist（實時客服輔助）、Conversation Intelligence (AI Analyst)（對話智能分析）以及AI驅動的質量管理和輔導等功能，提升客戶互動體驗，提高人工客服的工作效率和績效，并最終幫助企業優化運營成本、增加收入并更深入地了解客戶需求。

▲Cresta產品矩陣

公司總部位于舊金山，Cresta迄今已通過7輪融資籌集了2.76億美元（約合人民幣20億元），最近的一輪融資是2024年11月由World Innovation Lab (WiL) 和卡塔爾投資局 (QIA) 共同領投的1.25億美元（約合人民幣9億元）D輪融資。截至2022年3月，Cresta的估值為16億美元（約合人民幣117億元），2024年11月D輪融資的估值未公開披露。

十一、Covariant——物流倉儲機器人自動化

彼得·阿比爾（Pieter Abbeel）、彼得·陳（Peter Chen）、洛基·段（Rocky Duan）三人2016-2017年在OpenAI擔任研究科學家，2017年創立機器人基礎模型公司Covariant。

Covariant開發了一種通用機器人智能平臺，主要應用于物流和倉儲領域。該平臺結合了深度學習、模仿學習和強化學習等先進的AI技術。他們的目標是讓機器人能夠觀察、學習和適應新的任務和環境，而無需進行大量的預編程。

▲Covariant AI機器人集成

截至目前，他們已經籌集了超過2.22億美元的資金，投資者包括Index Ventures、Radical Ventures、Coatue 和Canada Pension Plan Investment Board等知名機構。最近的一輪融資是2023年5月的7500萬美元（約合人民幣5.5億元）C-2輪融資。

2024年，亞馬遜收購Covariant全部創始人及四分之一員工，交易被視為科技巨頭規避反壟斷審查的典型案例。

十二、Living Carbon——用科技保護環境

麥迪·霍爾（Maddie Hall）2019年離開OpenAI，創立氣候科技公司Living Carbon，研發基因編輯植物以強化碳捕獲能力。

Living Carbon總部位于美國加利福尼亞州海沃德，其核心業務是利用合成生物學和基因工程技術開發能夠更有效地捕獲和儲存二氧化碳的植物，特別是樹木。

▲Living Carbon項目介紹

截至目前，該公司已經籌集了至少3610萬美元（約合人民幣2.6億元）的資金，投資者包括Temasek、Lowercarbon Capital、Toyota Ventures 和 Felicis Ventures等。最近的一輪公開融資是2023年1月的2100萬美元（約合人民幣1.5億元）A輪融資。

十三、Prosper Robotics——讓機器人走進家中

沙里克·哈什米（Shariq Hashme）2017年在OpenAI工作9個月，主導開發《Dota》游戲機器人，后加入數據標注公司Scale AI，2021年創立Prosper Robotics。

公司總部位于倫敦，專注家用機器人管家研發，與挪威1X、美國Apptronik等企業形成競爭。Prosper Robotics目前的主要研發和推廣產品是 “Alfie”，這是一款旨在成為家庭助手的雙臂輪式人形機器人。其機器人可能采用訂閱模式或者租賃模式，這可能意味著用戶無需一次性購買高昂的機器人，而是按月或按年支付使用費用。

▲Prosper Robotics研發的家用機器人Alfie

十四、Daedalus——革新精密零件的制造

喬納斯·施耐德（Jonas Schneider）2019年離開OpenAI，創立精密組件智能工廠公司Daedalus，總部位于舊金山。

Daedalus的主營業務是利用AI驅動的機器人和其專有的FactoryOS軟件，革新精密零件的制造。專注于為汽車、醫療技術和機械工程等行業提供自動化生產解決方案。他們的自學習機器人能夠處理重復性和易出錯的任務，使人類能夠專注于更關鍵的環節，從而實現人機協作的生產模式。

▲Daedalus主營業務應用領域

截至 2024年2月，Daedalus AI成功完成了2100萬美元（約合人民幣1.5億元）的A輪融資。該輪融資由NGP Capital領投，現有投資者Addition和Khosla Ventures也參與了投資。這筆資金將用于進一步開發Daedalus AI的專有制造AI平臺，并擴大其在德國的生產設施。

十五、Kindo——專注于企業級AI聊天機器人

瑪格麗特·詹寧斯（Margaret Jennings）2022-2023年在OpenAI任職，2023年創立企業級AI聊天機器人公司Kindo。

Kindo是一家專注于為企業提供安全合規的AI管理平臺的公司。該平臺提供了一個中心化的界面，用于訪問各種AI模型（私有、商業和開源），并與超過200個SaaS應用程序集成，確保與AI相關的活動的安全性和合規性。

▲Kindo工作流程

截至2024年7月，Kindo總共獲得了2760萬美元（約合人民幣2億元）的融資。這包括2023年9月的700萬美元（約合人民幣5101萬元）種子輪和2024年7月的2060萬美元（約合人民幣1.5億元）A輪融資。其投資者包括Riot Ventures、Eniac Ventures和Drive Capital等機構。值得一提的是，在A輪融資的同時，Kindo還收購了開源安全AI模型項目WhiteRabbitNeo，以增強其安全能力。詹寧斯同年離職，加入法國AI公司Mistral負責產品與研發。

結語：OpenAI成了AI創企“黃埔軍校”

這個估值3000億美元（約合人民幣21863億元）的AI巨頭，正以獨特的人才溢出效應催生著新一代科技創企。據智東西不完全統計，這15家企業的總估值約2500億美元（約合人民幣18219億元），相當于再造了80%的OpenAI。

這些由技術骨干創立的公司覆蓋了從基礎研究到行業應用的全產業鏈，既延續了OpenAI的技術基因，又各自探索著差異化的發展路徑，資本市場的熱烈追捧反映出行業對AI技術前景的樂觀預期。

正如紅杉資本合伙人帕特·格雷迪（Pat Grady）所言：“我們正在見證AI領域的‘貝爾實驗室現象’，即一家頂級研究機構催生出整個產業生態。”從長遠來看，這種“貝爾實驗室現象”效應有助于形成更加多元化的產業生態，或許也預示著更加激烈的市場競爭格局正在形成。能否持續產生突破性創新，仍需觀察企業技術演進與市場需求的契合程度。

來源：TechCrunch，The Information，彭博社，Verge