市場走到現在這個階段，豪華車市場的競爭確實變得很多維了，已經超越了單一的機械性能和豪華配置的比拼。在本次的上海車展上，寶馬集團與阿里巴巴聯合發布的兩大定制AI智能體——“用車專家”與“出行伴侶”，不僅是對這一趨勢的精準回應，更暗藏著這個行業領跑者在中國市場“破局”的深層邏輯。盡管近年來寶馬在中國明顯面臨新能源轉型壓力與本土品牌崛起的雙重挑戰，但此次合作成果的落地，恰恰印證了其“扎根中國、技術本土化”戰略的堅定性。當搭載千億級參數大語言模型的AI引擎首次上車，寶馬正在用一場“技術秀”重新定義豪華出行的未來。

從“代碼”到“伙伴”

AI如何讓豪華車學會“讀心術”？

技術突破的根基在于寶馬新世代車型的“數字神經系統”。這套全新電子電氣架構將算力提升20倍，如同為車輛裝上了“超級大腦”，使得AI引擎能夠同時處理意圖捕捉、模糊語義理解甚至邏輯推演。例如，當用戶抱怨“今天心情有點悶”，系統不僅能調節氛圍燈與空調溫度，還會根據實時路況建議切換運動模式——這種“主動關懷”的背后，是AI對用戶情緒與場景的復合判斷。在寶馬的技術觀里，技術不該是冰冷的，它就應該像副駕上的朋友一樣懂你。

然而，將大語言模型應用于車規級場景并非易事。阿里巴巴的千億級參數模型雖在互聯網場景中表現優異，但移植到車載環境還需解決實時性、安全性與功耗等關鍵問題。雙方工程師通過算法優化與本地化部署，顯著降低了系統響應延遲，同時在復雜工況下實現了高達99%的識別率與喚醒率。這一成果的達成，離不開寶馬基于超過600萬中國用戶脫敏駕駛行為數據的深度訓練，以及全新一代電子電氣架構帶來的20倍算力提升。未來，隨著更多真實場景數據的積累與模型迭代，系統的實時性與精準度有望進一步突破——技術的“人性化”，往往建立在無數個“反人性”的細節打磨之上。

當“出行規劃”遇上“多模態交互”

AI如何破解復雜場景的“選擇困難癥”？

如果說“用車專家”重新定義了人車交互的深度，那么“出行伴侶”則展現了AI在復雜場景中的整合能力。試想這樣一個場景：用戶要求系統規劃從北京到阿那亞的行程，需避開高速、途徑景點、結合實時天氣，并推薦當地餐廳。傳統導航軟件或許只能分段處理這些需求，而“出行伴侶”通過多任務意圖解析，能在30秒內生成一條融合路況、餐飲評分、天氣預報的個性化路線。這種能力的實現，依賴于寶馬對中國用戶脫敏駕駛數據的深度挖掘——超過600萬車主的行駛軌跡、停車偏好甚至空調使用頻率，都將成為AI學習的“素材庫”。

值得關注的是，寶馬并未將AI局限在單一功能層面，未來，隨著生態合作的深化，該功能或許會延伸至充電樁預約、品牌服務網點推薦等場景。這種“管家式”服務的背后，是寶馬對“本土化生態”的深刻理解，而細節之處，則凸顯出寶馬與中國科技企業合作的務實態度。

但技術的落地始終需要面對商業化的拷問。寶馬明確表示，AI大模型將覆蓋全動力車型，從純電i系列到燃油車型均可適配。這一策略看似激進，實則暗含深意：在電動化進程參差不齊的全球市場中，通過AI實現用戶體驗的統一升級，既能鞏固燃油車基本盤，又能為電動車型賦予差異化競爭力。對寶馬而言，AI不是某個動力形式的專屬，而是豪華體驗的新基準。

中國市場“壓力測試”下

寶馬的“技術底牌”與戰略定力

寶馬與阿里的合作像是一場“及時雨”——通過引入中國頂尖科技企業的AI能力，快速補齊本土化交互的短板。對寶馬來說，技術可以全球化，但體驗必須本土化。

更深層的戰略意圖，則隱藏在“全鏈AI戰略”的布局中。從智能座艙到電子電氣架構，從生產制造到用戶服務，寶馬試圖將AI滲透至產業鏈的每個環節。以新世代車型搭載的“駕控超級大腦”為例，這套系統可以通過AI實時優化動力輸出與懸掛調校，這種“軟件定義硬件”的思路，正在打破傳統豪華車單純依賴機械調校的路徑依賴。

極車說：

豪華車的下一戰，是“情感連接”的較量。

當特斯拉用駕駛輔助重新定義出行，蔚來憑用戶社群構建護城河，寶馬選擇了一條更隱秘的賽道：通過AI建立“人車共情”。這種共情不僅體現在聽懂指令，更在于理解需求背后的情緒與場景。從“用車專家”到“出行伴侶”，寶馬正在將AI從工具轉化為“出行伙伴”，而這或許才是豪華品牌在智能時代真正的價值錨點。

值得注意的是，寶馬從未將AI視為營銷噱頭。2026年國產新世代車型的落地計劃、全動力覆蓋的技術路線，都顯示出其務實的長期主義。寶馬的AI故事，本質上是一場關于“如何讓機器服務于人”的探索。在這場探索中，中國不僅是最大的市場，更成了技術創新的策源地。