來源：中國網(wǎng)（記者：崔燦）、北外國家翻譯能力研究中心

編輯整理：雙一流高教

北京外國語大學(xué)高級翻譯學(xué)院院長任文：

中國翻譯能力穩(wěn)居全球前三

人工智能與人類翻譯將長期共舞

在2025中國翻譯協(xié)會年會召開之際，北京外國語大學(xué)高級翻譯學(xué)院院長任文教授就中國翻譯能力建設(shè)情況接受了中國網(wǎng)記者專訪。她表示，未來5到10年，中國翻譯行業(yè)發(fā)展需從語言技能型向復(fù)合能力型轉(zhuǎn)變，重點(diǎn)培養(yǎng)跨專業(yè)、跨文化、具備國際傳播視野的全方位翻譯人才。

北京外國語大學(xué)高級翻譯學(xué)院院長任文教授

自2019年起，北京外國語大學(xué)已連續(xù)六年發(fā)布全球國家翻譯能力指數(shù)。數(shù)據(jù)顯示，除2019年中國位居第三外，近五年中國一直穩(wěn)居全球第二位，僅次于美國，與英國一起穩(wěn)居前三甲。具體見文末

根據(jù)2024年最新數(shù)據(jù)，國家翻譯能力主要分為三個一級指標(biāo)：翻譯治理能力、翻譯服務(wù)能力、翻譯發(fā)展能力。在全球193個國家中，中國的國家翻譯發(fā)展能力位列首位，尤其在翻譯教育和翻譯技術(shù)研發(fā)方面表現(xiàn)突出；翻譯服務(wù)能力總體位列第二，僅次于美國，但總產(chǎn)值和人均產(chǎn)值有待提高；翻譯治理能力目前排在第11位，落后于美國、加拿大等國。

任文指出，中國翻譯治理能力不足主要體現(xiàn)在翻譯立法方面。“目前我國僅有零散的與翻譯相關(guān)的法律條文，比如在民法、刑事法當(dāng)中有一些翻譯相關(guān)的規(guī)定，還有一些語言政策上涉及到翻譯的規(guī)定，但是在單獨(dú)的立法方面我們還做得不夠。”

她建議可以參考其他國家較為成熟的翻譯立法經(jīng)驗，及時解決翻譯專門立法缺位的問題，為翻譯產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供法律保障。“比如美國不但有關(guān)于翻譯的立法，而且有關(guān)于法庭口譯的立法、口譯員法案等等，在法律、醫(yī)療等專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域都有相關(guān)規(guī)定。”

任文認(rèn)為，中國翻譯產(chǎn)業(yè)總體產(chǎn)值和人均產(chǎn)值較低，主要受四個因素影響。首先，中國翻譯行業(yè)以中小企業(yè)為主，缺乏龍頭企業(yè)帶動。任文介紹說，“在全球語言服務(wù)業(yè)的前20強(qiáng)中，絕大部分是美國企業(yè)，而我們基本上是小微企業(yè)，個體經(jīng)營者占多數(shù)。從中國翻譯協(xié)會歷年發(fā)布的數(shù)據(jù)可以看出，超過90%的注冊翻譯公司員工都在50人以下。這種結(jié)構(gòu)導(dǎo)致資源分散，抗風(fēng)險能力弱，品牌影響力有限。”

其次，區(qū)域發(fā)展不均衡。任文分析指出，目前翻譯產(chǎn)業(yè)資源主要集中在北上廣一線城市，二三線城市的翻譯產(chǎn)業(yè)相對滯后，產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)尚未形成，整體市場運(yùn)作效率不高，人均產(chǎn)值也相應(yīng)偏低。

第三，翻譯服務(wù)附加值不高。在她看來，當(dāng)前翻譯服務(wù)仍然以接單、翻譯、交付這樣的傳統(tǒng)運(yùn)作模式為主，附加值普遍不高。她表示，雖然行業(yè)正在逐步向多語言技術(shù)集成、高附加值的產(chǎn)品和服務(wù)發(fā)展，但在技術(shù)與語言的產(chǎn)業(yè)融合能力方面仍有較大提升空間。

第四，政策支持和行業(yè)引導(dǎo)機(jī)制亟待完善。任文認(rèn)為，當(dāng)前翻譯服務(wù)行業(yè)尚未獲得足夠的政策關(guān)注。“現(xiàn)有政策主要圍繞語言服務(wù)、文化交流和服務(wù)貿(mào)易展開，但專門針對語言服務(wù)產(chǎn)業(yè)的頂層設(shè)計和技術(shù)研發(fā)的支持力度仍顯不足。”

針對這些挑戰(zhàn)，任文表示，未來需要著重促進(jìn)語言服務(wù)行業(yè)規(guī)模化發(fā)展，通過多元化途徑提升翻譯傳播能力。她強(qiáng)調(diào)要進(jìn)一步提升翻譯產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略定位，激活產(chǎn)業(yè)翻譯需求，優(yōu)化語言服務(wù)行業(yè)布局，增加我國語言服務(wù)行業(yè)的總體規(guī)模和產(chǎn)值，培育更多具有國際競爭力的語言服務(wù)行業(yè)巨頭企業(yè)。

伴隨DeepSeek、ChatGPT等人工智能大模型的迅猛發(fā)展，國家翻譯能力體系建設(shè)也面臨著深刻變革。任文認(rèn)為，ChatGPT等生成式人工智能的最大優(yōu)點(diǎn)在于時效性，可以在短時間內(nèi)提供相對地道且準(zhǔn)確的多語種實(shí)時翻譯服務(wù)，并能高效協(xié)助人工譯員的前期準(zhǔn)備、翻譯過程和后期修訂工作，顯著降低翻譯的時間成本和經(jīng)濟(jì)成本。

在她看來，人工智能將在一定程度上取代中低端翻譯人員的需求，然而，高水平的口筆譯人才和專業(yè)定稿工作仍然不可或缺，未來市場將更加青睞復(fù)合型人才。“在相當(dāng)長的時間里面，這將是人機(jī)共舞、人機(jī)合作、人機(jī)共創(chuàng)、人機(jī)共贏的局面。”

任文進(jìn)一步分析指出，人工智能雖然在文本意義的理解方面表現(xiàn)出色，但在把握意圖意義和復(fù)雜語境方面仍存在明顯局限。“當(dāng)人工智能進(jìn)行翻譯時，原文所蘊(yùn)含的文化特色、意識形態(tài)都可能在譯文中被淡化或消弭。這主要因為大語言模型中的語料來自英美等高資源語言，而蘊(yùn)含在低資源語言中的文化特色表達(dá)可能被忽略或去語境化，如文化負(fù)載詞、幽默、諷刺、雙關(guān)、委婉、言外之意等微妙表達(dá)。”任文表示，這些局限正是人類譯者的優(yōu)勢所在，也因此對高校培養(yǎng)翻譯人才提出了新的要求——未來的翻譯教育必須著重培養(yǎng)學(xué)生深刻理解和準(zhǔn)確傳遞跨文化內(nèi)涵的能力，打造真正能與AI協(xié)作互補(bǔ)的高端復(fù)合型人才。

在翻譯教育方面，任文認(rèn)為人工智能的引入將重構(gòu)傳統(tǒng)教學(xué)模式，形成“師生機(jī)”三元互動合作的新型教學(xué)模式。“AI既可以成為翻譯教師教學(xué)過程中的益友，也可以成為學(xué)生的學(xué)伴。”

她解釋道，AI可以為教師提供教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生譯文的評估，也能作為學(xué)生的補(bǔ)充學(xué)習(xí)資源，提供術(shù)語、背景知識及翻譯評估。“過去老師要花大量時間去改學(xué)生的語法錯誤，現(xiàn)在有了AI，這些錯誤基本都能避免。學(xué)生在翻譯過程中更多出現(xiàn)的是非二元錯誤（non-binary errors），可能是因為對語境性因素理解不到位、意識形態(tài)意涵把握不準(zhǔn)、文化負(fù)載表達(dá)不準(zhǔn)確等。”

這一變化將促使教學(xué)活動從單一的對錯判斷模式過渡到更具啟發(fā)性的人機(jī)譯文對比與討論，更加注重培養(yǎng)學(xué)生的審美能力、創(chuàng)新思維和批判性思考能力。“我們可以引導(dǎo)學(xué)生評析AI的譯文，看哪些地方翻得不好，在某些方面能否提供比AI更好的版本。如果不能提供比AI更好的版本，那就說明還有很大的進(jìn)步空間。”

展望未來5到10年中國翻譯能力的提升路徑，任文強(qiáng)調(diào)，翻譯行業(yè)發(fā)展應(yīng)從語言技能型向復(fù)合能力型轉(zhuǎn)變，高等教育應(yīng)著力培養(yǎng)能深度理解與表達(dá)中國外交、政治、經(jīng)濟(jì)、科技等專業(yè)領(lǐng)域的復(fù)合型人才。同時，翻譯企業(yè)服務(wù)模式也需從單向語言服務(wù)型轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略傳播型，充分利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同增效，推動行業(yè)從技術(shù)跟跑向技術(shù)領(lǐng)跑的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)型。

作為中國國際翻譯教育的“國家隊”，北京外國語大學(xué)自1941年成立以來始終致力于培養(yǎng)高端翻譯人才。任文表示，隨著時代發(fā)展，北外已發(fā)展成為翻譯教育的標(biāo)準(zhǔn)制定者、學(xué)術(shù)研究的引領(lǐng)者、優(yōu)秀人才的孵化器和前沿技術(shù)的整合者。“北外不僅積極參與國家重要翻譯實(shí)踐，如政治話語、時政文獻(xiàn)翻譯等，還服務(wù)于國家戰(zhàn)略需求，持續(xù)推動翻譯技術(shù)生態(tài)的建設(shè)與創(chuàng)新，促進(jìn)教育成果的產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化，為提升中國國家翻譯能力和國際傳播效果貢獻(xiàn)力量。”