導語

為了能夠深入理解人類世背景下地球系統各要素之間復雜的相互作用與演化機制，并為人類應對未來的地球系統科學重大挑戰提供一套科學的認知框架，集智俱樂部聯合清華大學講席教授陳德亮、北京師范大學教授樊京芳、東莞理工學院特聘副研究員陳愛芳、南開大學副教授戴啟立老師和愛爾蘭都柏林大學博士生班嶄共同發起，將組織大家從新的研究范式出發梳理相關文獻，并深入研讀其中涉及的理論與模型。

從2025年3月4日開始，每周二晚上19:00-21:00，讀書會將以線上形式進行，持續時間預計8-10周。讀書會詳情及參與方式見后文。

背景

全球產業鏈分工推動了全球經濟的增長的同時，也深化了不同企業之間的關聯關系。根據在價值鏈復雜系統上碳排放的分布，《溫室氣體核算體系》將企業排放劃分為三個 “范圍”：

• 范圍一：公司直接燃燒產生的溫室氣體排放；

• 范圍二：公司外購能源對應的溫室氣體排放；

• 范圍三：前兩者以外企業的價值鏈隱含的所有其他碳足跡。

其中，范圍三碳排放的核算因其核算流程復雜，且企業收集上游供應商和下游買家碳排放數據的成本較高，成為各企業披露碳足跡時面臨的一大難題。本次分享邀請你帶著以下幾個問題參與：

• 產業鏈的氣候效應：全球分工如何改變碳排放的分布？

• 細看減排政策與責任：不同分配原則下，哪些區域承擔了更多隱性碳足跡？

• 企業碳足跡：國內外披露規則有何差異？數據缺口、碳足跡信息披露……企業面臨哪些關鍵挑戰？

• 碳核算的商業價值：碳足跡如何成為氣候金融的新杠桿？

• 中美貿易戰的沖擊波：關稅壁壘如何擾亂全球價值鏈，并影響碳排放的流動？

大綱

1）全球產業鏈分工與氣候變化；

2）區域碳排放特征與減排責任分配；

3）企業碳足跡沿產業鏈分布及減排策略。

核心概念

碳足跡

價值鏈

投入產出

產業分工

主講人簡介

張增凱，廈門大學環境與生態學院教授、博士生導師。主要研究成果發表在Nature Climate Change、Nature Communications、One Earth、Ecological Economics、Energy Economics等期刊。

研究領域：低碳經濟與管理、海洋經濟與管理。

報名參與

直播信息
2025年4月29日19:00-21:00

報名加入社群（可開發票）

斑圖鏈接：https://pattern.swarma.org/study_group_issue/879

掃碼參與，加入群聊，獲取系列讀書會回看權限，共建共享地球系統科學社區，與一線科研工作者溝通交流，共同推動這一前沿領域的發展。

參考文獻

1. Zengkai Zhang, Jiaoyan Li, and Dabo Guan*. 2023. Value chain carbon footprints of Chinese listed companies, Nature Communications, 14, 2794.

2. Zengkai Zhang, Dabo Guan*, Ran Wang, Jing Meng*, Heran Zheng, Kunfu Zhu, and Huibin Du*. 2020. Embodied carbon emissions in the supply chains of multinational enterprises. Nature Climate Change. 10(12), 1096-1101.

3. Zengkai Zhang, Jiaoyan Li, Xinyu Wang, Xiaoxiao Chen, and Chuanzeng Zheng. Leading global asset managers are crucial but off track in climate change mitigation. One Earth (2025).

地球系統科學讀書會

世界氣象組織《2023年全球氣候狀況》報告確認2023年是有觀測記錄以來最暖的一年。氣候變化正在以高溫、干旱、洪水、野火和沙塵暴等極端天氣的形式吸引人們的廣泛關注。世界經濟論壇《2024全球風險報告》將氣候變化作為首要值得關注的風險。地球作為一個多要素、非線性的開放復雜系統，要素間相互作用關系復雜，往往牽一發而動全身。在人類活動深刻影響下，我們該如何理解并有效應對正在面臨的氣候變化以及其帶來的社會經濟等一系列議題，實現人類與地球的可持續發展？

為了能夠深入理解人類世背景下地球系統各要素之間復雜的相互作用與演化機制，并為人類應對未來的地球系統科學重大挑戰提供一套科學的認知框架，集智俱樂部聯合清華大學講席教授陳德亮、北京師范大學教授樊京芳、東莞理工學院特聘副研究員陳愛芳、南開大學副教授戴啟立老師和愛爾蘭都柏林大學博士生班嶄共同發起，將組織大家從新的研究范式出發梳理相關文獻，并深入研讀其中涉及的理論與模型。

詳情請見：