【摘要】4月23日，芯馳科技在上海車展發布新一代4nm制程AI座艙芯片X10，通過生態構建與硬件突破加速智能座艙革命。

該芯片集成40TOPS NPU算力和154GB/s超大內存帶寬，支持端側部署7B多模態大模型，解決響應延遲痛點。

生態方面，X10兼容DeepSeek等主流開源大模型，聯合斑馬智行、面壁智能等伙伴打造軟硬協同方案，并提供標準化接口實現AI應用即插即用。

此前，芯馳已憑借X9系列產品占據本土座艙芯片市場首位，覆蓋50余款車型，X10計劃2026年量產。

隨著比亞迪"全民智駕"推動行業智能化內卷，芯馳正為未來3-5年智能座艙的發展繪制新路徑。

以下為正文：

2025年初，DeepSeek國內爆火后，“AI定義汽車”概念正在加速滲透進各大車企中，智能座艙理所應當地成為了AI在車內的重要載體。

加之比亞迪喊起“全民智駕”口號，市場對汽車功能的期待更高，整車智能化能力將更加成為消費者購車的重要考量因素。

此前據高工智能汽車研究院監測數據，2024年中國市場（不含進出口）乘用車前裝標配智能座艙（聯網大屏/多屏娛樂+智能語音交互）搭載率升至72.58%，預計2025年將跨越80%大關。

AI座艙之戰將隨整車智能化演進而愈發激烈。

近年來，做座艙芯片的廠商不少，但能把座艙芯片做出差異化的公司卻并不多，前幾年市場已成紅海態勢。隨著AI座艙芯片的爆火，市場對供應商場景、生態、技術的理解力將提出更高需求。

4月23日上海國際車展期間，國內車規芯片領軍企業芯馳科技重磅發布最新一代AI座艙芯片X10，給座艙市場帶來一份新方案。

01生態決定下限

前兩年AI手機概念大熱，不少手機廠商紛紛打出AI標簽，但早期用戶實際上手后，體驗大多差強人意。核心原因是手機適配AI大模型、軟件功能過少，難以撐起符合消費者預期的AI標簽。

以上失敗，給了各大手機廠商一個重要的教訓：AI產品不是海邊挖沙子，客戶不會對擠牙膏式的更新抱有熱情，AI+任何產品都需要一開始就具備完整成熟的生態，才能符合及格線。

這個道理放在汽車座艙領域完全適配。

但快節奏的車型迭代中，車企往往來不及四處奔走聯系AI生態，這對供應商的生態構建和場景理解能力提出的考驗。至少，需要先認識到生態的重要性。

這方面，在座艙領域領跑多年的芯馳顯然已經意識到了這一點，并搶先做了生態適配。

本次新品發布，芯馳圍繞X10構建了開放多元的AI生態體系，支持DeepSeek、Qwen、Llama等主流開源大模型，并已經與斑馬智行、面壁智能等伙伴建立合作關系，保證了提前適配車載AI大模型的能力。

據斑馬智行聯席CEO郝飛透露，雙方將進一步圍繞AliOS操作系統、虛擬化技術（Hypervisor）及AI大模型等核心技術展開深度協同，共同構建AI座艙、高端智控等軟硬件解決方案。

以上是芯馳的自有生態，更具壁壘的能力在于，目前芯馳已經具備了針對車廠自研大模型提供軟硬件協同優化支持，確保模型性能最大化的一體化方案。且X10配套的AI工具鏈涵蓋編譯、量化、仿真及性能分析等功能，有助于大幅縮短模型部署和性能調優周期。

此外，考慮到降低開發門檻，提供更寬的生態空間，X10的SDK還將提供通用標準化模型調用接口，簡化AI應用的開發與遷移，實現AI應用即插即用。這為汽車制造商、算法供應商及應用開發者都提供靈活的定制可能，埋下的是后續幾年持續迭代的框架。

一體化適配方案、自研模型適配、即插即用，是當前平價競爭中車企對供應商最迫切需求的能力，核心是穩住了性價比和速度。

舉例而言，北汽本次宣布計劃率先搭載X10推出新一代AI座艙平臺。此前北汽基于芯馳X9系列座艙芯片打造的本土化智能座艙平臺已經規模化應用在多款量產車型上，本次屬于合作的深化，也是對芯馳從底層芯片到上層應用的協同創新的認可。

只有率先拿出一款超出預期的AI座艙產品，才能立住消費者的心智，這個特點將讓場景理解力強的座艙芯片廠商和車企綁定的更加緊密。

02基建決定上限

回歸芯片產業競爭鐵律，充分滿足功能需求的制程、架構才是關鍵創新。

對于座艙芯片而言，這要求廠商在有限資源下充分理解AI與車之間的關系，針對性改變工藝。

AI座艙時代，在不同應用場景下的高吞吐量、持續運行的AI計算任務是可預見的需求，這對芯片處理能力提出了高要求。

值得一提的是，芯馳X10產品本次采用了4nm先進制程。

相較于當前主流高端車規芯片常用的7nm/5nm制程，4nm屬于斷層領先，在晶體管密度、性能、功耗控制上都會有明顯的提升。

此外，芯馳X10系列產品采用了專為AI計算優化的ARMv9.2 CPU架構，CPU性能高達200K DMIPS；同時，X10還集成1800 GFLOPS GPU和40 TOPS NPU，并配置了高達128-bit的LPDDR5X內存接口，速度達到9600 MT/s，為整個系統提供154 GB/s的超大帶寬。

以上能力適配，解決了AI座艙體驗中關鍵的“慢”“卡”問題，后者幾乎是座艙體驗的命門。

相較于追求復雜功能卻受限于實時性的高階智能模型，用戶對具備持續穩定輸出能力的模型展現出更強烈的需求，“穩定性”“一致性”才是關鍵。芯馳以上的制程和架構打磨，正是在逼近AI座艙的核心需求。

這對急于構建全民整車智能化的車企至關重要，在互聯網發達的時代，一個容易“翻車”的汽車功能，會很快發酵到車企難以承受的程度。

正是在這一思路下，在算力和帶寬配置上，芯馳本次X10產品著重滿足端側部署7B多模態大模型，提供40TOPS NPU算力，搭配154GB/s的超大帶寬，確保大模型性能得到充分發揮。

以7B模型為例，若采用4-bit量化精度，達到20 token/s的生成速度，帶寬需求大約為90GB/s，而X10為整個系統提供154 GB/s的超大帶寬，可以同時滿足運行大模型和傳統智能座艙應用需求。

市面上現有的座艙處理器雖在NPU性能滿足部分要求，但內存帶寬多在60-70GB/s范圍，難以滿足7B模型的部署。更難以滿足業內公認的“小模型快速響應、中等模型做多模態交互、云端大模型處理復雜任務”的AI座艙核心需求。

此外，值得一提的是，除性能優勢外，優秀的端側AI大模型適配能力，也做到了用戶數據的隱私保護，這對于后續有出海想法的車企而言，在滿足合規和本土化適配上，會是一個省心的選擇。

03市場窗口僅剩8個月，卡位戰來臨

汽車座艙的AI能力正從基礎的語音助手、簡單車控，向多模態交互、任務規劃、個性化推薦等AI智能體功能演進。

尤其是其他市場的AI正在快速發展，車載AI將很快成為消費者選車的重要考量因素。

加之比亞迪全民智駕將10-20萬車型收縮到一個狹窄的競爭區間。高速NOA、自動泊車智駕功能趨同的大環境下，車企想要在整車智能化上用有限成本玩一些新花樣出來，AI座艙是一個性價比極高的選擇。

實際上車節奏上，X10系列芯片計劃于2026年開始量產，芯馳也將繼續攜手主機廠、Tier 1和生態合作伙伴共同賦能AI座艙的創新突破與落地應用，驅動智能座艙真正邁入全民AI時代。

此前，芯馳X9系列已成為中國車規級智能座艙芯片的主流之選，據此前高工智能汽車研究院發布的2024智能座艙芯片排行榜單，憑借X9系列，芯馳已是本土市場份額最高的智能座艙芯片廠商，覆蓋50余款車型。

按照車企選型、定點、適配的節奏看，留給其他車規廠商追趕的時間只會更短。

汽車智能化已經進入追求速度和性價比的時代，近幾年演進的輔助駕駛市場已經充分說明了頭部大廠在競爭中的碾壓態勢，座艙芯片顯然也已經步入馬太效應階段。

但市場有標桿是好事。

芯馳X10系列的發布，也標志著智能座艙向AI普及化邁出重要一步，不僅有效解決了當前座艙智能化進程中的技術瓶頸，也為未來3-5年智能座艙的發展描繪了清晰的技術演進路徑。

AI座艙的終局邁向新階段。

- XINLIU -

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