2025年是AI應用爆發的元年，當全球AI競賽步入“中國時刻”，一場深刻的技術變革正悄然改寫產業格局。在此關鍵節點，行業面臨核心命題：如何跨越AI技術到規模化應用的鴻溝？下一個顛覆性的AI超級應用將誕生于何處？

4月18日，由36氪主辦的2025 AI Partner大會于上海模速空間盛大啟幕。本次大會以“Super APP來了”為主題，聚焦AI應用對千行百業的顛覆性變革。大會分為“Super App來了”和“誰是下一個超級應用”兩大篇章，覆蓋“在AI世界中長大”“2025卷AI就卷超級應用”等七大話題，涵蓋10+場主題演講、3場圓桌對話與兩大優秀AI案例企業名冊發布環節，深度剖析AI技術如何重構商業邏輯、重塑產業格局，探索AI超級應用帶來的無限可能。

36氪在2025 AI Partner大會特別策劃了一場Partner對話，主題為“AI超級應用狂想曲”的圓桌對話，孚知流創始人、CEO白雙，上海大模型生態發展有限公司總經理陳海慈，云岫資本智能產業團隊負責人季凱明，捏Ta創始人、CEO胡修涵，Kotoko AI創始人喬海鑫，TTC合伙人徐旻雯，六位大咖圍繞“AI超級應用”進行探討。

2025 AI Partner大會“AI超級應用狂想曲”主題 圓桌對話現場

以下為Partner對話實錄，經36氪整理編輯：

白雙（主持人）：感謝大家堅持到最后！我是主持人白雙。今天非常榮幸邀請到模速空間的負責人、投資機構代表，以及企業創始人，各位將從不同視角分享見解。首先，請大家依次做個自我介紹。

陳海慈：歡迎來到模速空間！這里是中國首個專注大模型行業發展的創新生態社區，也是大模型領域的孵化器與加速器。自2023年9月成立至今，短短一年半時間，已有超110家大模型企業入駐，形成了上下游產業生態。很榮幸36氪選擇在此舉辦這場盛會，也期待更多大模型創業者將模速作為啟航之地。

季凱明：感謝 36 氪的邀請！我是云岫資本的季凱明。云岫資本成立于2015年，是一家聚焦科技產業的投行，業務主要分為兩大板塊：一是私募股權融資業務，截至目前已服務近400筆交易，總規模超1000億元人民幣，覆蓋半導體、人工智能、機器人等多個科技領域，目前已助力6家客戶在科創板、港股和創業板上市，并服務了如摩爾線程、宇樹科技等獨角獸企業；二是基金業務，云岫在2023年成立了5億規模“云岫硬科技產業基金”，專注早期科創投資，重點布局半導體、智能制造和AI領域。我本人負責智能產業團隊，主要關注AI和機器人賽道。

胡修涵：大家好，我是捏Ta產品創始人胡修涵，我們公司叫看見概念，成立于2022年12月，是模速空間最早一批入駐企業。APP正式上線是在去年春節后，到現在一年多時間。捏Ta是全球首個開源角色共創社區，用戶可以圍繞角色創作圖文、視頻、動畫、小游戲等內容，并參與共創互動，目標是培育角色IP，類似于“IP 版的 Github”。目前，捏Ta每月新增原創角色約40萬個，月活躍用戶超百萬，部分頭部角色已形成1萬-2萬人的共創社群，日均生成量在國內C端初創應用中位居前列。

喬海鑫：大家好，我是 Kotoko AI 創始人喬海鑫，我們的產品 BISIT 是一個圍繞虛擬角色智能體的社交互動平臺，計劃今年夏天在Steam首發，未來將拓展至多端，打造游戲化體驗。用戶可以在平臺創建原創虛擬角色（OC），并為角色搭建游戲化場景，通過multi - agent技術實現角色間的自動化互動與成長，為用戶提供高度個性化的陪伴體驗。這種結合AI的全新內容互動模式，在行業內尚屬創新嘗試。如果進展順利，大家可以在 Steam 新品節體驗到我們的產品。我們同樣是模速空間的入駐企業，感謝主辦方的邀請！

徐旻雯：大家好，我是TTC合伙人徐旻雯。TTC成立于2022年，是一家AI驅動的智能招聘平臺，服務對象主要是華人科創企業，尤其是AI領域的企業。我們致力于用AI技術顛覆傳統獵頭模式，通過交互系統、人選系統、客戶系統三大數字基建，實現人才與崗位的精準匹配。同時，我們內部也開發了AI工具鏈，如“小麥助手”，提升顧問作業效率和交付質量，近期還將推出端到端招聘Agent，覆蓋企業從需求定義到面試、錄用的全流程。我們希望通過AI與人的深度協同，解決傳統招聘中的資源錯配問題。

關注我們公眾號的朋友可能會發現“找 AI 人才就找 TTC”。原因在于，AI行業的下一個競爭壁壘是數據，而數據的垂直性決定了壁壘的深度。在產品初期，我們就選擇聚焦AI人才市場，助力中國科創企業找到適配的本土人才，這是一個極具潛力的增量市場。

白雙（主持人）：接下來聊聊行業變化。陳海慈總提到模速空間已有超百家企業入駐，這一年多來，入駐企業有哪些明顯變化？是否從大模型研發轉向了應用落地？

陳海慈：變化主要體現在兩個方面：創業者身份和行業應用方向。早期入駐的創業者多以技術驅動為主，他們憑借過硬的技術能力投身AI浪潮。但隨著大模型技術的成熟，越來越多資源方開始自主創業，比如數據服務企業萬得，面對市場競爭，直接孵化團隊探索AI應用。

從行業應用來看，模速空間企業的發展路徑清晰反映了大模型能力的演進。初期，多數企業聚焦Chatbot等基礎應用，當時我也擔心這些項目的生存空間；但隨著大模型能力提升，尤其是推理能力突破，越來越多細分領域的企業涌現。比如，隨著生圖技術發展，LIBIVE等相關賽道興起；在金融領域，每周都有新企業入駐，既有做垂直Agent的，也有深耕底層模型優化的。這些變化得益于DeepSeek推動的AI平權，它降低了技術門檻，讓更多人能夠參與到AI創業中。

金融創始人各類背景都有，有純技術出身的，也有金融從業者，甚至還有投資方親自下場。這恰恰說明AI技術的普及打破了行業壁壘，讓不同背景的人都能找到切入點。

白雙（主持人）：確實，我采訪中也發現，早期多是技術型創始人，而現在業務專家、行業資深人士開始成為創業主力。他們帶著業務Know - How進入AI領域，補足了技術落地的關鍵一環。季凱明總，您同時從事FA和投資業務，從資本市場的角度看，是否也觀察到投資重心從大模型轉向 AI 應用？應用領域是否有側重？

季凱明：感受非常明顯。今年大模型行業已進入淘汰賽階段，而AI應用也迎來了爆發期。回顧云計算時代，基礎設施（Infra）與應用的價值分配通常是三七開，應用占據價值鏈大頭。但目前，全球范圍內真正實現大規模商業化的AI應用仍較少。DeepSeek的出現極大降低了創業門檻，一方面，我們接觸到的應用層創始人數量顯著增加；另一方面，初創企業的整體數量較往年同比增長2-3倍，涵蓋大廠高管創業、連續創業者二次創業，以及高校實驗室團隊等。2025年開年以來，國內AI創業氛圍異常火熱。

DeepSeek 對行業信心的提振作用非常關鍵。它不僅提升了模型成熟度，還推動了開源生態發展，讓更多創業者能夠基于現有技術快速迭代。

白雙（主持人）：技術快速迭代對創業者來說既是機遇也是挑戰。每天都有新模型、新應用出現，比如 Munas 宣稱“什么都能干”，這是否會影響你們的產品方向？胡修涵總，您怎么看？

胡修涵：技術發展對我們有兩方面影響。第一，不同模態（如文字、圖片、視頻、編程等）的成熟速度和成本變化，會影響產品演進節奏。例如，我們在評估網頁前端技術是否會比視頻更快普及，進而調整生態布局。第二，我們更關注C端普通用戶對新技術的接受速度。畢竟，技術最終要靠人使用，只有當普通用戶開始廣泛應用并創造新玩法時，才可能誕生真正的Super APP。目前來看，雖然技術更新頻繁，但我們更傾向于尋找“需求不動點”——即假設技術成熟后，用戶依然存在的核心需求，圍繞這些需求設計產品框架。

白雙（主持人）：喬海鑫總，您的產品定位創新，技術變化對你們有哪些具體影響？

喬海鑫：從2023年初至今，模型與應用的發展呈現“雙螺旋上升”態勢。以我們所在的社交娛樂領域為例，早期產品多是簡單的人機對話（如 chatbot），后來逐步加入形象、場景化互動，再到如今探索多Agent協同的社交模擬。每一步演進都依賴底層技術的支撐，尤其是成本和推理速度。比如，多Agent模擬對token API調用頻繁，如果成本過高，就難以實現規模化。像2023年斯坦福小鎮鎮那篇論文很火，很多人發現，做到好玩以后發現根本不可能承載1000個CCU同時運行的成本。

白雙（主持人）：徐旻雯總，TTC 作為 AI 招聘平臺，DeepSeek的出現對業務有何影響？

徐旻雯：我們CTO對DeepSeek等模型的迭代非常興奮。從業務角度看，模型能力提升雖未顯著改變用戶體感，但開源技術和成本下降讓我們受益巨大。以前，受限于成本，簡歷匹配功能僅對10位顧問開放；如今技術成熟，我們實現了全員使用，效率大幅提升。此外，盡管大廠在技術上領先，但我們堅信，每個時代都會誕生行業垂類巨頭。在AI招聘領域，TTC希望成為那個引領變革的企業。

白雙（主持人）：技術快速迭代讓很多人擔憂：大模型升級是否會讓應用企業失去機會？資本市場也因此對 AI 應用投資更加謹慎。陳海慈總，您認為創業的“安全區”在哪里？尤其是應用類企業。

陳海慈：這個問題從模速空間成立起就備受關注。人工智能加劇了馬太效應，但通過觀察企業發展，我們發現了一些規律。首先是“大廠盲區”，過去常說避開百億級市場，因為大廠容易扎堆，但如今經濟環境變化，大廠也開始下沉。因此，創業者要尋找的不僅是市場規模小的領域，更要關注大廠因機制、資源限制難以快速響應的賽道。

其次是“目的地設定”。創業不一定以敲鐘上市為唯一目標，硅谷很多企業的初衷是在2-3年內做到極致并被收購。這種思路下，創業者可以聚焦單點突破，利用大廠反應滯后的窗口期實現價值。以游戲行業為例，大廠習慣用資源堆砌3A大作，反而不敢輕易嘗試創新。而小團隊通過玩法微創新（如將《原神》玩法與輕社交結合），反而能脫穎而出。AI時代同樣如此，創業者要抓住大廠的創新盲區。

白雙（主持人）：喬海鑫總，您的產品定位創新，是如何找到切入點的？對 “安全區” 有何理解？

喬海鑫：我們的切入點是探索大模型賦能下的全新用戶體驗，這種體驗是過去技術無法實現的。比如，用AI整合用戶創造的離散內容，這在傳統模型下難以完成。對于“安全區”，我認為產品定義能力至關重要。創業者不能只關注下一步，而要思考未來兩到三步的方向，避免陷入同質化競爭。此外，C端產品的核心壁壘不是技術，而是網絡效應和社區黏性。這些軟性因素看似無形，卻是決定產品生命力的關鍵。

白雙（主持人）：胡修涵總，您同意這個觀點嗎？

胡修涵：我認同軟性因素是壁壘，但也要強調，這些因素并非單純依賴運營，而是需要通過技術設計和機制構建實現。例如，推薦算法本質上是一種技術機制，它能影響社區氛圍和內容生態。創業者需要利用技術要素，設計出獨特的產品邏輯，這恰恰是大廠容易忽視的盲區。此外，隨著行業格局變化，過去被認為難以突破的C端市場，可能因巨頭競爭的“應激反應” 和政策調整出現新機會，年輕創業者應敢于打破經驗主義，尋找“燈下黑” 的切入點。

白雙（主持人）：徐旻雯總，是否有人問到過Boss 直聘等平臺與你們做同樣的事？

徐旻雯：確實常被問到這個問題。但TTC的核心是AI與人的深度協同。傳統招聘關注簡歷和崗位的硬性匹配，而我們通過AI將看似零散的軟性信息（如候選人能力、崗位需求）模塊化、結構化，實現精準匹配。更重要的是，我們注重用AI放大顧問5%的關鍵決策力，這是技術與服務結合的壁壘。此外，TTC擁有專業的顧問團隊、前微軟工程師，以及FA外腦資源，這些都是我們的競爭優勢。我們并非與傳統招聘平臺競爭，而是解決他們尚未滿足的垂直需求。

白雙（主持人）：季凱明總，從資本角度看，您如何定義創業的“安全區”？

季凱明：我從四個維度分析。第一，戰略愿景：大廠更傾向于通用型、流量型產品，垂直細分領域存在機會；第二，模型能力邊界：垂直行業數據與大模型的結合，需要深入行業理解，并非大廠擅長；第三，組織效率：初創團隊的靈活機制和高執行力，在特定領域可能超越大廠冗余的組織架構；第四，路徑依賴：大廠習慣輕資產模式，涉及供應鏈、硬件或深度服務的領域，往往是他們的短板。因此，創業者只要找到與自身基因匹配的細分賽道，就能構建安全區。

白雙（主持人）：時間有限，最后一個問題想問陳海慈總。模速空間作為孵化平臺，如何看待行業內的競爭？上海的模速空間有哪些特色，能為創業者提供哪些支持？

陳海慈：《道德經》里面有一句話叫“不敢為天下先”，創業中有時“慢半拍”反而能走得更遠。我樂見同行做得更好，這意味著行業在進步，我們也能學習補短板。對模速空間而言，核心是做好兩件事：一是強化生態，二是深耕服務。

生態方面，我們以Aaas（人工智能即服務）為核心，吸引上下游企業入駐。服務方面，我們針對大模型企業的痛點提供支持：比如備案輔導，上海60%的大模型備案出自模速空間；算力補貼，過去一年發放1.3億元算力補貼，按季度現金發放；基金接續，依托上海的金融資源，提供從種子輪到Pre-IPO的全周期資本支持。此外，我們還定期舉辦路演，對接頭部基金，幫助企業解決發展中的關鍵需求。歡迎創業者來模速空間實地考察！

白雙（主持人）：三位模速空間的入駐企業創始人，也分享一下你們最看重模速的哪些支持？這些服務是否契合需求？

胡修涵：我最初是沖著備案服務來的。當時行業內很多企業為避開備案選擇出海，但我們堅持在國內發展，而模速空間的專業備案輔導幫我們解決了難題。此外，這里的上下游生態資源、資本對接機會，以及上海的文化產業支持，都是吸引我們的重要因素。

喬海鑫：入駐一個月，我深切感受到陳海慈總提到的各項支持。對創業公司來說，政策對接、算力基建等硬件條件固然重要，但軟性的社區氛圍同樣關鍵。模速空間經常組織交流活動，這種思想碰撞的環境，能讓創業者獲得更多靈感。創業本就充滿風險，但在這里，我們能找到“方法論”和“安全感”。

徐旻雯：從運營生態角度，模速空間為我們提供了大量合作機會。我們的客戶和粉絲都對模速很感興趣，甚至有客戶主動申請入駐。這種生態協同效應，對 AI 招聘平臺來說非常寶貴。最后我想說：做 AI 企業，就找模速！

白雙（主持人）：季凱明總，資本對模速空間的企業有何期待？未來云岫資本會如何支持創業者？

季凱明：2023 - 2024 年，AI投資經歷了波動，但2025年明顯回暖，創業者信心提升，人民幣基金、政府引導基金也紛紛入局。模速空間作為重要的孵化平臺，匯聚了大量優質項目。我相信，DeepSeek在杭州的成功并非偶然，但如果放在上海、放在模速空間，同樣有機會誕生下一個行業標桿。云岫資本將持續關注模速空間的企業，通過投融資服務和基金投資，為創業者提供全鏈條資本支持。

白雙（主持人）：感謝各位嘉賓的深度分享！今天的圓桌到此結束，感謝大家的參與，祝大家周末愉快！