Momenta再一次向市場展現了飛輪般的進步速度。

在日前開幕的上海車展上，Momenta CEO曹旭東在發布會現場宣布，從 2022 年起步期的1款，到2023年的8款，至2024年快速躍升至26款。目前，Momenta累計合作量產車型已超130款。據佐思汽研《2024城市領航輔助駕駛（NOA）技術發展與市場研究報告》，Momenta在中國城區NOA市場占有率已達60.1%。

在上海車展期間，Momenta與通用別克、一汽豐田、本田中國、凱迪拉克、上汽奧迪、智己六大品牌宣布進一步戰略合作。

截至目前，Momenta的合作伙伴已經覆蓋中美日德四大汽車陣營。在過去，造車是傳統跨國車企的強項；如今，在Momenta們的力推下，造“更聰明的車”已經成為中國車企和方案商們聯合打造的突出優勢。

2025年4月，Momenta方案已完成歐洲、中東、日本、澳新四大區域的技術驗證與商業部署。在出海強化量產能力的同時，Momenta還在發力L4業務兩條腿走路。曹旭東在發布會現場表示，今年年底，Momenta將會給市場帶來首款前裝量產的Robotaxi產品。

如何成為跨國車企的東方智駕錦囊？

進入2025年，Momenta的朋友圈呈現翻倍式擴容。

曹旭東在發布會現場介紹，Momenta實現第一個10萬輛搭載的里程碑用了兩年時間，第二個10萬輛搭載只用了半年時間，預計今年5月內將完成第三個近10萬輛搭載。

觀察Momenta的合作伙伴，從自主品牌到合資車企，再到跨國車企，Momenta都攬獲囊中。一群清華畢業生撐起來的獨角獸，為何頻頻被跨國車企選中？

要成為車企們的智駕大腦并沒有那么容易。輔助駕駛不僅是算法問題，更需匹配車型的工程落地能力。供應商需解決傳感器布置、算法與整車系統融合、成本控制等復雜問題，而缺乏實際量產經驗的供應商往往在交付周期、故障排查等環節暴露短板。

今年以來，L2級及以上駕駛輔助頗受國內市場關注，不僅是自主品牌、新勢力的焦點，合資、跨國車企都在押注駕駛輔助賽道，以期實現在中國市場的“逆風翻盤”。這也讓以Momenta為代表的智駕方案供應商們走向臺前。

與其他方案商相比，除了合作伙伴的規模夠大外，Momenta的優勢還在于規模化的量產能力。得益于早期量產路線的明確、量產工具的落地和技術領先優勢，Momenta的駕駛輔助方案能夠批量前裝上車。

在技術路線上，Momenta也早已領先于行業。早在2020年，Momenta已經開啟了對端到端深度學習方案的探索。2023年初，Momenta已經實現了兩段式端到端；到2024年，Momenta已經成功將感知-規劃-控制全鏈路整合為一段式端到端飛輪大模型，成為全球首家實現該架構量產上車的企業。

這都讓Momenta成為智駕方案商中的“隱形冠軍”。2024年是Momenta規?；慨a的轉折點。Momenta占了兩大先機——規模效應與先發優勢。

規?；娘w輪一旦轉動，未來量產的增速將會越來越快。不僅如此，Momenta還在走向全球，推動中國智駕標準反哺全球。

曹旭東在發布會現場透露，目前Momenta這套解決方案還成功落地到歐洲、澳新、中東、日本等市場，在業內率先實現了“全球都能開”。

為何百年車企都在選擇Momenta？這一道理已經顯而易見，為了在加速的淘汰賽中生存，汽車領域的合縱連橫已是大勢所趨，這一現象在今年上海車展也更加明顯?？鐕嚻蟾叨戎匾曋袊?，中國團隊主導研發的車型亮相車展。

擁抱更前沿的中國伙伴，在跟上中國汽車業轉型大潮中，Momenta則成為跨國車企的集體選擇。

邁向自動駕駛終局

實現可規模化的無人駕駛是Momenta的初心，實現超越人類的駕駛，也被業內普遍視為自動駕駛的終局。

要實現無人駕駛的量產，Momenta早在2020年就已經規劃明確。區別于谷歌Waymo自建車隊、特斯拉依托量產車數據的二元格局，Momenta開創了“量產數據+飛輪迭代”的第三條路徑。

2020年，經過技術積累和量產領域的探索，Momenta提出了“飛輪式”L4理念，即隨著量產數據、數據驅動的算法以及兩者閉環自動化的不斷積累和迭代，飛輪將越轉越快，終成厚積薄發之勢，帶來產品和商業的爆發增長，最終實現無人駕駛規模化落地。

在曹旭東看來，自動駕駛規模化的三要素在于量產數據、數據驅動的算法和閉環自動化工具鏈。提出“飛輪式”L4后，依靠與車企合作獲得的規模化數據、團隊算法的積累，以及閉環自動化工具鏈打通迭代鏈路，正加速正向循環。

目前，Momenta在飛輪力推下狂奔至無人駕駛規?；耙?。

不少行業人士認為，2025年是Robotaxi的量產元年。在上海車展上，曹旭東在發布會現場稱，Momenta即將在今年推出行業內首個前裝量產的Robotaxi方案，首批車端無人的Robotaxi預計在2025年底進入試運營。

考慮成本投入，Momenta即將量產的Robotaxi可以通過復用量產傳感器和計算單元來降低單車成本；同時，依托“無圖技術”，該方案還可實現在各國不同城市道路環境中的快速適配。

在早期，曹旭東就已經談及，相比于行業其他路徑，Momenta的飛輪式L4可跨數量級降低總成本。

一切按照規劃如期穩步推進，水到渠成。但需要指出的是，目前行業內對于自動駕駛安全性的實現依舊持有疑慮。

但Momenta認為，在少量車隊運營時，Robotaxi需達到與人類駕駛同等的安全水平可以贏得信任，但當車隊規模擴展至1萬輛乃至100萬輛時，安全門檻將攀升至人類駕駛的千倍、萬倍標準，才可以繼續讓用戶放心使用，Momenta有信心將安全提升至Robotaxi可規模化發展的標準。

除了車隊規模，Momenta還在算法迭代方面對自動駕駛的安全性進行持續探索。曹旭東在發布會上表示，今年下半年將推出基于強化學習的一段式端到端Momenta R6飛輪大模型。這一大模型背后的本質是一套深度學習方案，能夠超越傳統的端到端模擬學習方案。

這也意味著，該模型能夠“用AI來訓練AI”，機器能夠實現自主學習。Momenta認為，該飛輪大模型能夠在模擬的環境里探索新的駕駛行為，從自己的成功和失敗中吸取經驗，自我快速地成長，讓駕駛在安全、安心的能力上，有機會超過人甚至大幅度超過人。

曹旭東曾用一句話來總結“飛輪式L4”的核心價值，即高效、自動化地解決規?；療o人駕駛面臨的“行駛千億公里、解決百萬難題”這一行業挑戰。

邁向自動駕駛終局，Momenta已經勝券在握。