計(jì)算機(jī)專業(yè)：未來(lái)就業(yè)的黃金賽道

如果要問(wèn)未來(lái)最有前途的專業(yè)是哪個(gè)，我認(rèn)為非計(jì)算機(jī)莫屬。計(jì)算機(jī)依舊是當(dāng)下及未來(lái)就業(yè)的“解藥”。這話怎么理解呢？要是你家孩子選了物理化學(xué)組合，卻又不知道該學(xué)什么專業(yè)，選計(jì)算機(jī)準(zhǔn)沒(méi)錯(cuò)，它絕對(duì)比電子信息專業(yè)更具優(yōu)勢(shì)。為什么這么說(shuō)呢？下面來(lái)對(duì)比一下計(jì)算機(jī)和電子信息專業(yè)。

雖說(shuō)我國(guó)緊缺芯片人才，未來(lái)也是算力競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)代，但實(shí)際上，芯片行業(yè)很快就會(huì)趨于飽和。在任何一個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家，有一兩家實(shí)力強(qiáng)勁的芯片公司就足夠了。

例如美國(guó)，其芯片技術(shù)全球領(lǐng)先，然而相關(guān)公司主要也就是高通、英特爾等幾個(gè)巨頭，這些公司生產(chǎn)的芯片，就足以滿足全球企業(yè)的使用需求。我國(guó)大力發(fā)展芯片產(chǎn)業(yè)，是因?yàn)槊绹?guó)不愿向我們出售最先進(jìn)的芯片，所以我們要實(shí)現(xiàn)自主突破。

但未來(lái)，如果像華為、中芯國(guó)際等優(yōu)秀企業(yè)攻克了芯片技術(shù)難題，或許只需兩三家企業(yè)生產(chǎn)的芯片，就能滿足各行業(yè)的使用。如此一來(lái)，真正與芯片及算力相關(guān)的企業(yè)數(shù)量有限，就業(yè)機(jī)會(huì)自然也不會(huì)太多。那時(shí)，大量學(xué)電子信息專業(yè)的學(xué)生，更多只能從事銷售或售后崗位。

計(jì)算機(jī)專業(yè)則截然不同，它已不再單純?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)輸送人才，而是能為各行各業(yè)賦能?，F(xiàn)在就連養(yǎng)豬場(chǎng)都需要計(jì)算機(jī)專業(yè)人才來(lái)開發(fā)豬臉識(shí)別技術(shù)；九陽(yáng)豆?jié){招聘嵌入式工程師，要求會(huì)寫代碼以控制破壁機(jī)溫度。國(guó)家投入10萬(wàn)億發(fā)展新智生產(chǎn)力，本質(zhì)就是借助計(jì)算機(jī)為各個(gè)行業(yè)裝上“智能大腦”。

再舉個(gè)典型例子，常有人說(shuō)，如果孩子就讀的學(xué)校不太好，學(xué)計(jì)算機(jī)就得報(bào)培訓(xùn)班。如今，計(jì)算機(jī)培訓(xùn)班也在變革，以前主要教授C++、Python、Java等編程語(yǔ)言，現(xiàn)在主要朝著兩個(gè)方向發(fā)展：一是物聯(lián)網(wǎng)方向，二是嵌入式方向，而這兩個(gè)方向正是為未來(lái)各行業(yè)賦能的關(guān)鍵。

可以說(shuō)，計(jì)算機(jī)已成為制造業(yè)不可或缺的工具，通過(guò)編程能夠操控人工智能的各類產(chǎn)物。從國(guó)家層面看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要調(diào)整，要從制造業(yè)向高端制造業(yè)邁進(jìn)，這就意味著未來(lái)無(wú)論是制造火箭、汽車、家電，還是各種精密小儀器、醫(yī)療器械等，都離不開計(jì)算機(jī)編程的支持，其就業(yè)空間極為廣闊。

而且，芯片再厲害也得依靠計(jì)算機(jī)驅(qū)動(dòng)。就像華為的芯片研發(fā)，其中的AI框架工程師既要懂芯片架構(gòu)，又要會(huì)寫深度學(xué)習(xí)代碼，這類人才不僅年薪百萬(wàn)，還能獲得公司股份。即便退一步講，計(jì)算機(jī)專業(yè)轉(zhuǎn)行也比電子信息專業(yè)容易得多。會(huì)Python的可以轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析，懂前端的能夠從事UI設(shè)計(jì)，再不濟(jì)去教編程，月薪也能輕松過(guò)萬(wàn)。

總的來(lái)講，在未來(lái)10年內(nèi)，計(jì)算機(jī)專業(yè)仍是普通人實(shí)現(xiàn)逆襲的黃金賽道，是就業(yè)市場(chǎng)的硬通貨。從智能手機(jī)APP到空間站的控制系統(tǒng)，從新能源汽車到AI醫(yī)療，計(jì)算機(jī)就像空氣一樣，滲透到了各個(gè)行業(yè)之中。