圖片系A(chǔ)I生成

MCP成為AI領(lǐng)域交互的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，只用了幾個(gè)月。

4月25日，在Create2025百度AI開發(fā)者大會(huì)，百度創(chuàng)始人李彥宏發(fā)布了兩大模型文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo，多款A(yù)I應(yīng)用，并宣布將幫助開發(fā)者全面擁抱MCP。

MCP（Model Context Protocol,模型上下文協(xié)議）是由 Anthropic 于2024年11月推出的開放標(biāo)準(zhǔn)，旨在構(gòu)建大模型與數(shù)據(jù)源之間的安全雙向鏈接，解決社區(qū)中工具實(shí)現(xiàn)風(fēng)格不統(tǒng)一、難以跨模型共享的問題。

目前，包括百度在內(nèi)，國(guó)內(nèi)外支持MCP的廠商包括OpenAI、Google、微軟、亞馬遜、Anthropic、阿里、騰訊等，更多大模型生態(tài)鏈廠商也參與其中，發(fā)布自己的MCP服務(wù)，可以說(shuō)MCP已經(jīng)成為類似“AI界HTTP”的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。

本次大會(huì)，百度智能云正式發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)企業(yè)級(jí)MCP服務(wù)，第一批已經(jīng)有超過(guò)1000個(gè)MCP Servers 供企業(yè)及開發(fā)者選擇。另外，開發(fā)者也可以在千帆上開發(fā)自己的MCP Server，并發(fā)布到MCP廣場(chǎng)，支持免費(fèi)托管，而且百度搜索也會(huì)索引這些MCP Server，讓它們被更多的開發(fā)者引用。

盡管都做MCP，不同廠商的思路也有所不同，百度智能云走的是企業(yè)級(jí)路線，同時(shí)前期盡可能讓更多開發(fā)者參與進(jìn)來(lái)，先豐富MCP廣場(chǎng)的數(shù)量，結(jié)合百度搜索等獨(dú)有入口給予扶持流量，壯大自己的MCP生態(tài)。

為什么需要MCP

MCP的誕生有其必然性，此前大模型的應(yīng)用集中在類Chatbot場(chǎng)景，在更為廣泛的企業(yè)級(jí)場(chǎng)景，大模型應(yīng)用落地需要大量依靠開發(fā)者的定制化開發(fā)，雖然百度智能云等廠商提供了大模型工具鏈，簡(jiǎn)化了部分開發(fā)工作，但總體上，大模型應(yīng)用依然是一個(gè)苦活和累活。

2025年，被公認(rèn)為AI Agent元年，其典型特征就是大模型不僅會(huì)思考，也要自己能夠規(guī)劃和執(zhí)行，大模型是“大腦”，要完成某個(gè)具體任務(wù)，需要為大模型配上“四肢”、“五感”等能力。

而如果每一個(gè)AI應(yīng)用還用定制化開發(fā)的方式，一個(gè)AI應(yīng)用需要對(duì)接N個(gè)工具，M個(gè)工具就需要“M×N”的集成復(fù)雜度，MCP的價(jià)值就在于將大模型和工具的交互定為標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議，所有廠商用同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，如此大模型應(yīng)用開發(fā)就變成了M+N，大大減少了復(fù)雜程度。

百度百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，“大模型的應(yīng)用，絕大多數(shù)情況下，不是簡(jiǎn)單的調(diào)用一下大模型。而是需要對(duì)接各種組件、工具，需要做各種精細(xì)地編排，很多時(shí)候，為了進(jìn)一步提升效果，還需要對(duì)模型做調(diào)整，定制專精模型。”

他補(bǔ)充道，“特別是搭建企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)，還得考慮計(jì)算性能、穩(wěn)定性、擴(kuò)展性、安全性。所以，一個(gè)應(yīng)用的落地，本質(zhì)上是一個(gè)‘系統(tǒng)’的構(gòu)建過(guò)程。”

企業(yè)級(jí)應(yīng)用往往比消費(fèi)級(jí)的要求更高，容錯(cuò)度更低，一位大模型行業(yè)人士表示，2024年分析了各個(gè)行業(yè)各個(gè)項(xiàng)目后發(fā)現(xiàn)，項(xiàng)目90%的時(shí)間都耗在了應(yīng)用開發(fā)上，因?yàn)槟Ｐ褪菢?biāo)準(zhǔn)的，而應(yīng)用是千變?nèi)f化的。

好在這些工作也有共性，總結(jié)下來(lái)無(wú)非就是四件事：補(bǔ)充專業(yè)知識(shí)、編排業(yè)務(wù)流程、擴(kuò)展智能工具、集成企業(yè)系統(tǒng)，如果這些事都沉淀下來(lái)，封裝成平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)開箱即用，平臺(tái)可以用RAG把老專家的經(jīng)驗(yàn)裝進(jìn)模型，用工作流實(shí)現(xiàn)搭積木式業(yè)務(wù)編排，用智能體+MCP喚起企業(yè)的舊系統(tǒng)和資產(chǎn)。

MCP的出現(xiàn)，正符合行業(yè)對(duì)大模型應(yīng)用落地的集中期望。

補(bǔ)全企業(yè)級(jí)Agent的缺口

正如沈抖所言，大模型落地亟需從底層算力到應(yīng)用的全棧、系統(tǒng)級(jí)支撐，既需高性能硬件與集群優(yōu)化，也需靈活的開發(fā)工具鏈與場(chǎng)景化解決方案。

百度智能云的系統(tǒng)級(jí)能力涵蓋算力層，例如本次公布的三萬(wàn)卡自研昆侖芯集群，升級(jí)的百舸GPU算力平臺(tái)；以及模型開發(fā)層，千帆平臺(tái)上有超過(guò)100多個(gè)模型，不僅包括文心4.5Turbo、文心X1 Turbo等百度自研模型，還包括DeepSeek、Ilama、Vidu等第三方模型。

在應(yīng)用開發(fā)層，百度智能云提供了千帆企業(yè)級(jí)Agent和MCP服務(wù)，讓Agent具備解決復(fù)雜問題的能力，完善的模型開發(fā)工具鏈，支持深度思考模型、多模態(tài)模型的定制、精調(diào)。

Agent元年，應(yīng)用開發(fā)層也是百度智能云當(dāng)下著重更新的部分，本次大會(huì)千帆平臺(tái)全面升級(jí)了企業(yè)級(jí)Agent開發(fā)工具鏈，發(fā)布了全新推理式智能體——智能體Pro，從快問快答升級(jí)到深思熟慮，并且支持每個(gè)企業(yè)定制自己的專屬智能體。

以污水寶為例，基于千帆Agentic RAG能力，讓Agent結(jié)合企業(yè)自己的私域數(shù)據(jù)和企業(yè)知識(shí)庫(kù)，可以基于對(duì)任務(wù)的理解去制定檢索策略，大幅降低模型幻覺。

同時(shí)，智能體Pro也支持Deep Research深度研究模式，能讓Agent自主完成復(fù)雜任務(wù)的步驟規(guī)劃、信息篩選和整理，支持像人一樣操控電腦瀏覽網(wǎng)頁(yè)（computer use）進(jìn)行探索式知識(shí)收集，也支持像人一樣使用多種工具繪制圖標(biāo)、撰寫，生成結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容豐富的專業(yè)報(bào)告。

MCP的出現(xiàn)，幫助開發(fā)者和企業(yè)在開發(fā)Agent時(shí)，能夠更好地利用行業(yè)數(shù)據(jù)和工具，補(bǔ)全了企業(yè)級(jí)Agent的缺口。

開發(fā)者要擁抱MCP有兩種路徑，一是把自己的資源、數(shù)據(jù)、能力通過(guò)MCP的形式提供出來(lái)，讓更多的AI應(yīng)用來(lái)使用。二是自己在開發(fā)AI應(yīng)用的時(shí)候充分利用已有的MCP Server資源，這樣既減少了開發(fā)量，又大幅提升能力。

百度智能云的千帆平臺(tái)是第一家支持MCP的大模型平臺(tái)。在MCP之前，大模型及各種工具散落各地，規(guī)范不同、互不相通。在MCP之后，大模型的工具互聯(lián)互通，生態(tài)將空前繁榮。

MCP最終是生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)

MCP或者說(shuō)大模型，本質(zhì)上是平臺(tái)和生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)。在新技術(shù)爆發(fā)的早期，各種技術(shù)范式并不成熟，往往需要端到端的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)較好的性能，這也是當(dāng)前大模型應(yīng)用落地依賴巨頭廠商的原因。

對(duì)于巨頭廠商來(lái)說(shuō)，比拼的不是長(zhǎng)板，而是在沒有短板的情況下，不僅要建好自己的平臺(tái)能力，也要營(yíng)造一個(gè)繁榮的生態(tài)，如此才能吸引更多廠商參與到自己的生態(tài)，以一個(gè)大模型生態(tài)對(duì)陣另一個(gè)大模型生態(tài)。

具體到MCP領(lǐng)域，百度大致貫徹了三步走策略。

第一步是發(fā)布自己的MCP Server，百度率先發(fā)布了全球首個(gè)電商交易MCP和搜索MCP等，開發(fā)者可在百度智能云千帆平臺(tái)上的“萬(wàn)能智能體助手”中添加百度AI搜索和百度優(yōu)選的MCP Server，即可讓智能體完成從信息查詢、商品推薦到直接下單購(gòu)買的全流程閉環(huán)。這是國(guó)內(nèi)首個(gè)支持電商交易的MCP服務(wù)與頂級(jí)搜索MCP能力的結(jié)合。

第二步是支持更多企業(yè)開發(fā)和調(diào)用更多的MCP服務(wù)，百度智能云千帆平臺(tái)正式發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)企業(yè)級(jí)MCP服務(wù)，首批上線超過(guò)1000個(gè)MCP Server供企業(yè)及開發(fā)者選用。同時(shí)，開發(fā)者也可以在千帆上開發(fā)自己的MCP Server，發(fā)布到MCP廣場(chǎng)，享受免費(fèi)托管，并能被百度搜索索引，獲得更多曝光和調(diào)用機(jī)會(huì)。

第三步是AI開放計(jì)劃，百度搜索開放平臺(tái)發(fā)布“AI開放計(jì)劃”（sai.baidu.com），旨在通過(guò)多樣的內(nèi)容和服務(wù)分發(fā)機(jī)制，為智能體、H5、小程序、獨(dú)立App等各種形態(tài)的應(yīng)用開發(fā)者提供流量入口和商業(yè)化變現(xiàn)的途徑，同時(shí)也讓用戶能便捷地發(fā)現(xiàn)和使用最新、最全的AI服務(wù)。

更多的企業(yè)、開發(fā)者，把自己的能力以MCP的方式開放出來(lái)，在實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的同時(shí)，也壯大了大模型廠商的生態(tài)體系，“剩者為王”，大模型競(jìng)爭(zhēng)的終局不一定是技術(shù)更強(qiáng)的廠商，但一定是生態(tài)更繁榮的廠商。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者 | 張帥，編輯 | 蓋虹達(dá)）