過去十年，汽車行業經歷了從機械工具到電氣化的轉型，但用戶對“智能化”的期待遠未滿足。隨著大語言模型（LLM）、多模態感知的爆發，AI正成為推動汽車產業發展的核心引擎。據麥肯錫預測，到2030年，全球智能汽車市場規模的60%將來自AI驅動的服務與體驗升級。然而，傳統車企受限于技術積累，AI公司又缺乏對汽車場景的深度理解，行業亟須一座連接兩大領域的橋梁。

成立于2023年6月的弋途科技，正是在這一背景下嶄露頭角。這家年輕的初創公司由一群來自主流車企、頭部Tier1和互聯網巨頭的跨界團隊組建而成，目標直指“AGI（通用人工智能）時代智能空間的探索者”。

憑借對汽車領域的洞察與AI技術的全棧能力，弋途科技在成立一年內便獲得云層資本、基石資本等機構的投資，并與10余家主機廠達成合作意向。其核心產品“車載AI智能體平臺”已于2024年9月實現量產交付，7個月后的2025年上海車展開幕前夕，弋途科技又推出其自主研發的新產品——“心界AI全棧系統”，提前點燃上海車展的AI熱潮。

覆蓋從“感知”到“執行”的全鏈條

弋途科技聯合創始人兼CMO李盼在接受《汽車觀察》采訪時拋出一個大膽論斷：汽車將成為AGI時代最重要的智能終端。

弋途科技聯合創始人兼CMO李盼

在李盼看來，“汽車不應只是交通工具，而應成為用戶生活中不可或缺的智慧伙伴。弋途科技要做的是讓汽車從‘聽話的工具’進化為‘懂你的伙伴’。”

弋途心界AI全棧系統以“類人化”為核心，包含AI-MIND決策中樞、AI-HMI交互系統、AI-L3智能體和AIOA框架四大模塊，覆蓋從感知到執行的完整鏈條。

作為“心界AI全棧系統”的核心，AI-MIND被定義為“車載垂域大腦”。與傳統通用模型不同，它專為出行場景打造，整合了2000多個整車信號和5000多個復雜場景的數據。李盼在采訪中舉例說：“當用戶說‘路上顛簸，孩子睡著了’，通用模型只能泛泛建議‘放慢車速’，而AI-MIND會聯動座椅調節、空調溫度和娛樂系統，主動營造舒適環境。”通過評測、專業數據標注和垂域指標優化，AI-MIND在出行場景的綜合推理能力比通用模型提升39.8%。

弋途科技CEO吳小航補充道：“AI-MIND不僅是‘大腦’，更是‘老司機’。它能結合實時路況、用戶習慣甚至情緒狀態做出動態決策。”例如，在長途駕駛中，系統會通過攝像頭監測駕駛員疲勞程度，自動切換駕駛模式、播放提神音樂，并通過語音建議“前方3公里有服務區可休息”。

傳統車載交互依賴物理按鍵和語音指令，而弋途科技的AI-HMI引入了“生成式交互”理念。吳小航在采訪中透露：“我們正在探索‘無感化交互’——系統通過多模態感知（如車內攝像頭、生物傳感器）主動識別用戶狀態，動態生成界面和服務。例如，當檢測到駕駛員疲勞時，AI-HMI會自動調暗燈光、播放舒緩音樂，并通過小程序下單咖啡。這種‘系統為你操作’的模式，徹底顛覆了人適應機器的舊邏輯。”

對于弋途科技首次提出“車載L3智能體”概念，李盼用職場作為比喻解釋道：“L2智能體像剛入職的新人，只能完成簡單指令；L3智能體則像資深員工，能主動規劃任務并協同資源。”在參觀體驗環節，弋途科技向記者演示了其與喜馬拉雅合作的“L3內容助手”和與騰訊智慧出行聯動的“L3生活助手”的功能。例如，用戶只需說“周末去杭州西湖”，系統便會自動規劃路線、預訂門票、推薦餐廳，甚至根據天氣調整行程。“傳統方案需要調用5個以上APP，而弋途科技只需一句話。”吳小航自豪地表示。

在軟件定義汽車（SDV）時代，SOA（面向服務）架構實現了軟硬解耦；而在AI定義汽車（AIDV）時代，弋途科技推出的AIOA框架進一步解決了多智能體協作和場景化服務的難題。該框架將傳統功能模塊轉化為“智能積木”，并通過標準化協議實現跨域調用。李盼舉例說：“比如‘打開天窗’不再是一個固定指令，而是結合環境溫度、用戶偏好和車輛狀態的動態決策。”這一架構已被主機廠采納，成為智能化升級的“即插即用”方案。

構建生態護城河

在AI汽車賽道，蔚來、理想、零跑等新勢力高舉全棧自研大旗，華為、百度則以生態模式擴張。弋途科技選擇了一條差異化路徑：聚焦汽車垂域系統，通過開放合作構建生態護城河。

弋途科技COO夏永峰

“我們與DeepSeek這種模型公司合作，專注將通用能力轉化為車載場景的專家系統。”弋途科技COO夏永峰表示。這種策略讓弋途科技快速接入了行業頂尖的AI能力，同時避免了與科技巨頭的正面競爭。例如，弋途科技與騰訊智慧出行聯合開發的“L3生活助手”，直接調用微信小程序生態，實現了訂票、點餐等服務的無縫閉環。

據了解，弋途科技已與超過30家生態伙伴達成合作，涵蓋芯片、算法、內容服務等多個領域。其與德賽西威聯合開發的“智能座艙域控制器”，實現了端側大模型與車規級芯片的深度融合；其與博世合作的“車身控制智能體”，能通過語音直接調整懸架硬度。

當被問及是否擔心新勢力的競爭時，吳小航顯得很從容。他指出：“理想汽車的智能座艙仍是行業標桿，但弋途科技的定位是‘賦能者’而非‘顛覆者’。我們的核心優勢在于‘跨界基因’，我們既懂OEM的工程需求，又掌握AI公司的技術迭代節奏。這種雙重能力，讓我們能比互聯網公司更快落地，比傳統Tier1更懂場景創新。”

在盈利模式上，弋途科技目前以開發費和授權費為主，但團隊正在探索新方向。吳小航透露：“我們計劃推出‘終端即入口’的訂閱服務，例如AI播客和個性化行程規劃。”目前，弋途科技已與某新勢力品牌測試“AI管家”訂閱服務。

此外，軟硬一體化的計算平臺和“一腦多端”的跨設備聯動，也被視為未來增長點。

夏永峰補充道：“車載智能體的商業化不僅是技術問題，更是生態問題。我們需要與合作伙伴共同培育用戶習慣。”當前，弋途科技正與高通、地平線等芯片廠商合作，開發針對車載大模型的異構計算方案。首款集成AI-MIND的域控制器計劃于2026年量產，可支持端側多模態模型的實時推理。

打造“車腦一體”的終極形態

弋途科技對AI汽車的想象遠不止于當下。在李盼看來，AD（自動駕駛）與座艙智能的融合是必經之路。“機器人需要靈巧的手和空間模型，汽車則需要‘車腦一體’的感知與執行體系。”

在李盼的描繪中，未來的汽車將是“艙駕融合”的超級智能體：VLA（視覺－語言－行動）技術打通駕駛與交互的邊界，車內外傳感器與AI-MIND實時聯動，甚至可通過機械臂實現“具身智能”。

基于此，李盼預測：“三年內，汽車可能會從A柱伸出機械手為用戶遞咖啡，這不再是科幻場景。”

弋途科技CEO吳小航

當被問及“汽車AGI何時到來”時，吳小航給出了務實回答：“關鍵在艙駕融合。當智駕系統與座艙智能共享感知與決策時，汽車才會真正具備‘整體智慧’。”他透露，弋途科技已與一家頭部智駕公司啟動聯合研發，目標在2027年實現“一句話控制自動駕駛”的類人交互。

在采訪尾聲，吳小航強調：“技術的終點不是參數，而是人與機器的共生。當汽車能理解用戶的疲憊、孤獨或喜悅時，它就不再是工具，而是生活的一部分。”