在 2025 年 4 月國家密集出臺一系列智能駕駛規范化政策的大背景下，智能駕駛行業迎來了全新的發展格局。這些政策從多維度對行業進行了規范與引導，如禁用誤導性表述，要求車企在用戶手冊、宣傳資料及車機界面中明確標注 “輔助駕駛”（L2 級），嚴禁使用 “自動駕駛”“無人駕駛” 等模糊詞匯，也禁止以 “公測” 名義推送未成熟功能，避免對消費者產生誤導。同時，車企必須在車輛啟動時動態提示功能限制，像雨雪天氣、施工路段等場景風險，并實時監控駕駛員注意力，以確保駕駛員在駕駛過程中對車輛擁有有效控制權。此外，還強化了技術驗證與責任追溯，車企需對智駕系統開展 “研發 - 量產 - OTA 升級” 全流程安全評估，包括至少 10 萬公里封閉道路測試及 1000 小時極端場景仿真驗證，事故發生時，車企需提供完整的傳感器數據、決策日志等證據鏈，配合監管部門明確責任歸屬，并且嚴格把控生產一致性，向工信部備案每一批次車型的智駕系統軟硬件版本，確保量產車與申報參數一致，禁止擅自減配或違規升級，涉及智駕功能的 OTA 更新，需提前 15 個工作日提交變更說明與安全評估報告，獲批后方可推送。

值此嚴格監管的背景下，4 月 22 日晚，華為于上海舉辦的 “以智能 創造可能” 智能技術大會上，攜乾崑智駕 ADS 4 強勢登場，其中 ADS Ultra 旗艦版支持高速 L3 ，像一顆重磅炸彈，在智能駕駛領域激起千層浪。

華為乾崑智駕 ADS 4 采用了面向未來自動駕駛時代的世界引擎 + 世界行為模型架構（WEWA 架構），這一架構帶來了顯著優勢。端到端時延可降低 50%，車輛能夠對路況變化做出更迅速的反應，使得駕駛過程中的變道等操作更加絲滑流暢；通行效率提升 20%，無效變道次數大幅減少，在交通擁堵的路段也能更加高效地通行；重剎率降低 30%，讓駕駛體驗更加平穩舒適，宛如經驗豐富的老司機在操控車輛。

位于云端的乾崑智駕世界引擎，利用 AI 生成難例擴散模型，所提供的高質量、高密度的難例場景密度是真實世界的 1000 倍，實現了用 AI 訓練 AI。在車端，全新發布的高精度固態激光雷達、艙內激光視覺傳感器、分布式毫米波雷達等模組，顯著提升了車輛感知能力。高精度固態激光雷達具有體積小、精度高、范圍廣的特點，可隱蔽安裝，不影響整車外觀設計，相比超聲波雷達精度最高有 5 倍的提升，能識別消防箱、石頭等異形障礙物，垂直方向的 FOV 視角是普通傳感器的 2 倍，可對下沉臺階、溝渠等障礙物進行識別。艙內激光視覺傳感器體積小巧高度集成，可在艙內 “隱形” 部署，同時大幅提升了遠距離小目標檢測能力，即便在夜晚光線不足的情況下，對于 30cm 高的小體積障礙物，AEB 也能做到 100 公里時速剎停。分布式毫米波雷達結合華為在無線領域的分布式基站經驗，通過創新的分布式架構，對于同一目標可獲取 3 倍的感知信息，疊加 DSP 算法，實現檢測置信度和分辨率的大幅提升，即便前方是靜止障礙物也能識別，在大霧天氣下，當駕駛員已看不清前方時，采用了分布式毫米波雷達的 ADS 系統，依然能夠對靜止障礙物實現 AEB 剎停。

世界行為模型作為業內首個智駕原生基模型，具備全模態感知能力，并可根據不同場景調用不同的能力。例如在大雪場景下，基于專門訓練的輔助駕駛模型，當之后遇到類似場景，它就會自動調用對應模型來應對，極大地提升了應對復雜場景的能力。

華為智能汽車解決方案 CEO 靳玉志透露：“目前華為已在云端世界引擎進行了 6 億公里的高速 L3 仿真與驗證，已為高速 L3 量產商用做好準備。” 全新升級的全維防碰撞系統 CAS 4.0，以全時速、全方向、全目標、全天候、全場景五維安全為目標，持續增強主動安全能力。全新首發的高精度固態激光雷達、艙內激光視覺傳感器、分布式毫米波雷達，實現了路面自適應 AEB、智駕爆胎穩定控制輔助、駕駛員失能輔助、哨兵模式增強等功能。

在車位到車位體驗方面，華為乾崑智駕 ADS 4 也實現了再次升級，將支持高速公路收費站 ETC 通行、車位到車位切換泊車代駕 VPD 功能。泊車代駕 VPD 功能更是能夠實現地下停車場跨層通行、代客充電等全新功能，預計 2025 年 6 月，全國將有 10 萬個停車場支持泊車代駕 VPD。

華為此次推出的 L3 級有條件自動駕駛技術，不僅是自身技術實力的一次集中展現，更是在國家政策引導下，為行業樹立了新的標桿。在政策強調技術安全性與可靠性的當下，華為通過大量的仿真驗證與路測，以及先進的傳感器配置和架構設計，切實保障了技術的安全與穩定。其 “功能先行” 的策略，在讓用戶提前體驗 L3 級有條件自動駕駛便利的同時，也積極遵循政策要求，提醒用戶保持注意力，隨時準備接管車輛，并且與相關部門緊密合作，推動法規的完善。

而那些此前過度吹噓自家車輛實現端到端自動駕駛的企業，在華為實實在在的技術成果與合規操作面前，顯得相形見絀，在短暫的安靜中尋找下個自研突破點。

隨著華為 L3 級有條件自動駕駛技術的逐步落地與應用，整個智能駕駛行業有望在政策的護航下，朝著更加健康、有序、創新的方向大步邁進.

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