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世界的犄角旮旯，都藏著人類。

要說現在全世界有多少人，很多人會脫口而出：80億左右。主流新聞媒體、政府官方和科學文獻中，貌似都把這個數據當作了常識。然而，80億這個龐大的數字，到底是怎樣數出來的，它又是否準確呢？

最近發表于《自然·通訊》（Nature Communications）的一項新研究則發現：人口統計可能很不準確，在某些情況下甚至誤差大得離譜！

這項研究揭示了關于全世界人口數據的一個驚人盲點：全球人口數據集系統性地低估了農村鄉郊地區（rural areas）的人口，在某些極端情況下，高達85%的農村鄉郊地區人口都沒有被統計在內。

數人真難

如今，全世界人口數據集的主要人口數據來源，一方面是各個國家或地區的人口普查數據。

不同國家和地區采用著不同的人口統計方法。例如，我國每十年一次的人口普查工作就做得十分全面，幾乎會把全國所有人口的信息都過一遍。但許多國家能力和資源有限，難以每隔一段時間就花眾多人力和物力去詳盡統計全國人口，所以數據準確度可能很低。此前就有研究指出，2012年巴拉圭的人口普查可能漏掉了四分之一的人口。

這些國家在統計人口時可能面臨諸多問題，尤其是在統計偏遠農村鄉郊地區時，有些地方難以觸達，信息封閉，甚至調查人員都不懂當地的語言。還有一些地方還存在地區沖突，甚至戰爭，根本無法統計這些地方的人口數量。

對于這些官方人口數據不精確或者缺乏的國家和地區，建立世界人口數據集的科學家就會結合一些輔助數據，比如通過衛星數據，觀察特定地區夜間燈光的數量，或是日間衛星圖下道路和房屋的分布數量，再結合相關模型，估算該地區的具體人口數量。

這類方法的統計誤差就會更大，偏遠農村鄉郊地區的房屋或道路可能會被樹木遮擋，衛星圖下不可見，且夜間也沒有燈光。這導致科學家通過衛星數據和模型來估算時，會嚴重低估這些地方的人口數量。

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因此，這些人口分布數據集的數據準確度，可能存在很大的問題，尤其是農村鄉郊地區的人口數據。然而，政府、機構或科學家在處理涉及全世界或特定地區人口數據的分析時，都十分依賴這些數據集，最常見的包括WorldPop，GWP，GRUMP，LandScan和GHS-POP。這些數據集會將全世界的地圖劃分為許多同等大小的小方格，使用者可以查看每個小方格對應的人口數量。小方格的尺寸有很多種，比如100m*100m，或1km*1km；而小方格的尺寸越小，就意味著地圖被劃分得更細，也意味著數據集精度更高。

WorldPop數據示例（Tatem 2017, scientific data）

利用這些數據集，相關機構或科學家就可以進行許多人口相關的重要計算和分析，比如在疫情期間通過模型預測疫情在人群中的傳播方式；或是評估洪水、地震等自然災害可能危害的人口數量；以及如何根據人口需求規劃醫療資源的分配方式等等。

大壩遷走的人

而在這項新研究中，研究者就試圖探究這些常用的數據集中，農村鄉郊地區的人口數據與真實數據，到底有多少偏差。至于如何來驗證這些數據的準確度，他們想到了一個巧妙的辦法——對比大壩建造過程中的移民數據。

“大壩建成后，大片地區會被淹沒，因此原本居住在此的居民需要搬遷。由于建造大壩的公司需要向所有受大壩影響的人支付補償，因此對需要搬遷的人口數量通常會有更準確的記錄。不同于全球人口數據集，這類數據提供了全面且準確的當地人口統計數據，不會受行政邊界的影響。”論文作者之一，芬蘭阿爾托大學的博士后研究員Josias Láng-Ritter說道。

于是，研究者收集了35個國家的307個大壩項目的相關數據，這些數據中均包括了在大壩建造過程中，需要搬遷的人口數量。有了這些數據，研究者就可以對比數據集中，對應區域在修建大壩前的人口數據。結果他們發現，幾乎在所有情況下，研究涉及的5個主要人口數據集中，相應區域所記錄的人數，都遠少于大壩建設項目中記錄的實際居住人數——甚至有時在這些區域竟然完全沒有人口記錄。

例如，在越南北部，一個大壩修建過程中記錄的搬遷居民數為4000人，而研究所參考的5個數據集均嚴重低估了這一區域的人口數量，有數據集只記錄了不到1000人，甚至有數據集在這個區域的人口數據記錄接近于0。

越南北部的Na Hang大壩建造過程中搬遷居民數位4000人，但5個數據集都低估了該數據（來源：原論文）

總體來說，研究者探究的5個數據集中，在研究區域均出現了嚴重的人口低估。就算是表現最好的數據集（WorldPop），也低估了53%的人口。此外，GWP低估了65%，GRUMP低估了67%，LandScan低估了68%，最差的是GHS-POP，低估了84%！

這種低估是全球性的，不管是高收入國家還是低收入國家，都存在這種差異現象。并且，就算是人口普查做的非常詳細，數據質量非常好的國家（如巴西）也存在這種現象。奧地利、柬埔寨、越南等少數幾個國家的數據雖然在這項分析中看起來還算準確，但研究者指出，這些國家的數據點太少了，沒法以此確定數據的準確性。

一個都不能少？

“許多國家可能沒有足夠的國家級人口數據，因此他們十分依賴這些全球性人口分布數據來做決策。”Láng-Ritter表示。然而，這些數據集對農村鄉郊地區人口的低估，可能會嚴重影響政府或其他機構的決策。比如在規劃醫療資源或基礎設施資源時，他們會誤以為本來有人口的地方沒有多少人，所以導致這里的人沒有被分配到足夠多的資源。此外，在評估災害的威脅時，也可能因為數據的錯誤而低估自然災害可能影響的人口數量。

那么，我們目前所統計的全世界約80億人口的數據，又到底有多不準確呢？這項研究并未給出答案，但如果我們假設這項研究基于大壩建造數據數據差異，可以推廣到全世界所有農村鄉郊地區。那我們可以試算一下，目前世界人口43%都是農村鄉郊人口，就算按照表現最好的WorldPop數據集（低估了53%的農村鄉郊人口）來計算，那全世界沒有被統計到的人口也已經達到了10億級別！

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當然，這只是一個十分粗略的計算，這樣計算肯定存在諸多問題，大家不要當真。實際情況肯定要復雜得多，需要更全面的研究和統計才能夠真正確定我們世界上到底有多少人。

但不論如何，這項研究的確發現，現今廣泛使用的人口數據集存在很大的問題，尤其是農村鄉郊地區的人口數據。研究者也希望，以后的人口調查工作，能夠更多地關注農村鄉郊地區，同時建議研究者和相關機構分析人口數據時，盡量結合不同來源的數據。

https://www.nature.com/articles/s41467-025-56906-7

https://www.eurekalert.org/news-releases/1076809

https://www.sciencealert.com/earth-could-have-billions-more-people-than-we-ever-realized

https://www.nature.com/articles/sdata20174

來源：環球科學

編輯：涼漸

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