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之前寫了學醫的好處《勸人學醫，天打雷劈！那為什么每年還有那么多人報考醫學專業？》，但實際報考醫學院校時，會面臨一個選擇，就是做醫生呢，還是做護士呢？

醫學院校錄取分數上，臨床醫學普遍很高，護理學比較低。

而且護理學專業有不少是調劑生，就是本來不想報護理學的，但由于其他志愿不被錄取，又選了調劑，最后就被護理學錄取了。

從這里可以看出，想學醫的人，其實是很嫌棄護理學的。

其實從就業角度看，護理學專業比臨床醫學專業就業率高多了。

護理學幾乎是百分比就業，不管是鄉鎮衛生院，還是三甲醫院，護士都是缺得不行。

而且從事護士，不需要考研，就算是大專院校畢業，醫院也搶著要你。

如果想移民，護士比醫生更受青睞，因為全世界任何一個國家，護士都是緊缺的。

還有，男護士比女護士更搶手，因為護士工作太累了，而且時不時需要扛重的儀器、幫病人翻身啥的，力氣大的男護士更能勝任。

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雖然學了護理學不愁沒工作，但不少人還是比較抗拒。

首先，護士比醫生累，但收入比醫生低。

你可能會說了，既然護士更緊缺、工作更累，為什么收入還比醫生低呢？

這是因為責任問題，醫生有開處方權（當然有的地區部分醫院也在改革，讓護士擁有處分權，但還沒有全面執行），醫生承擔責任，肩上的壓力比護士大。

其次，學了護理學，如果沒有進一步考研考博的話，那只能做護士，如果學歷夠高，可以去衛校做個老師。

基本上就這兩條出路了。

但醫生不一樣，可以去醫院，可以自己創業開診所，可以去當醫藥代表賣藥，就業路子相對寬一點。

最后，醫生的社會地位、晉升的通道也比護士高，頂級醫生可以做到拿國務院津貼的專家，但再好的護士，也是護士。

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不過，人工智能時代，可能這一切都要改變了。

在以前和現在，醫生確實比護士好，但是未來可不一定。

隨著人工智能的發展，醫生很多工作都可以被取代，甚至看病都是人工智能來看了。

但護士的角色卻無法取代。

為啥呢？

因為醫生的工作對象是“病”，而護士的工作對象是“病人”。

看病是一個量化指標，以前需要醫生憑經驗去做判斷，但人工智能來了，會比任何一個老醫生都能更精確判斷病情。

但照顧病人可不一樣，需要情感、需要同理心、需要察言觀色安撫病人情緒，這些都是冷冰冰的人工智能無法提供的。

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或許在未來的醫院，我們可以看到這樣的一幕：

醫院里都是護士和人形機器人，病人進入醫院后，人形機器人做引導去看病，人工智能醫療器械做診斷并開藥。

如果需要做手術的病人，住進病房后，護士做手術前的情緒安撫。

手術時，護士引導病人躺在手術臺上，之后的所有事情都交給人工智能手術機器做手術。

手術過程中，護士排解病人家屬的憂慮。

手術后，護士照顧病人起居飲食，直到病人出院。

如此科幻的一幕，不知道20年后能不能實現。