“周周有發布，天天有更新。”

這是百度創始人李彥宏最新對大模型競速的感慨，但……卷王實際就是百度自己，因為就這一個多月以來，百度已經連發4款模型了。

就在剛剛，在Create 2025百度AI開發者大會上，李彥宏又一口氣官宣了兩款新模型：分別是主打深度思考和多模態的X1 Turbo/4.5 Turbo。

而且發布即上線，普通用戶現在都能免費體驗。

據介紹，它們是百度在3月發布的旗艦模型X1、4.5的升級版，推理和多模態能力雙雙更躍Level。

比如在挑戰“史上最難高考數學題之一”時，新模型是為數不多能給出正確答案的選手（正確答案為145）：

一個冷知識，2003年數學全國卷被譽為“史上最難高考卷”，而這道題還是里面的壓軸大題，難度可想而知。

甚至，至今還能看到一眾自稱03級的網友集體“訴苦”：

再比如面對一段讓人眼花繚亂的視頻，新模型竟成功猜對了小球的位置。

正確答案是3號杯子，話說大家最終猜出來了嗎？(doge）

根據官方測評結果，深度思考模型文心X1 Turbo（深藍），整體效果領先DeepSeek R1、V3最新版。

文心4.5 Turbo（紅色），多模態能力優于GPT 4o，文本能力與DeepSeek V3最新版持平，優于GPT 4.5。

目前，兩款新模型均在文心一言官網開放，開發者在百度智能云千帆大模型平臺，也可直接調用API。

另外，最關鍵的還是成本的下降！

文心4.5 Turbo輸入0.8元/百萬tokens，輸出3.2元/百萬tokens；文心X1 Turbo輸入1元/百萬tokens，輸出4元/百萬tokens。

以上價格，前者僅為DeepSeek V3的40%，后者僅為DeepSeek R1的1/4；同時相比一個月前的X1/4.5，價格均下降一半及以上。

大模型能力在進化，成本在下降，應用創新的大爆發將勢不可擋。

只不過，咱還是先從一些具體能力上，看看百度最新最強大模型文心X1 Turbo/4.5 Turbo，究竟是不是像跑分展現的那么強？

老規矩，上一手實測～～

實測之后，還是太全面了！

首先來看主打深度思考的文心X1 Turbo模型。

據介紹，它基于文心4.5 Turbo，在性能提升的同時，具備更先進的思維鏈，尤其擅長推理和工具調用。

文心大模型X1 Turbo

一上來，我們先拿一道經典邏輯陷阱題熱熱身：

• 一根5.5米的竹竿可以通過高4米寬3米的門嗎？

對于這樣一個看似簡單的問題，目前市面上絕大多數的模型反應be like：

而文心X1 Turbo經過一番嚴謹論證，第一次就得出了正確答案（通過調整竹竿的傾斜角度，可以通過）：

看來這種問題已經難不倒它了，接下來難度升級。

直接一步到位，扔給它一道某地高中物理模考卷壓軸題，還是只上傳圖片的那種：

可以看到，對于這種涉及專業領域的高難度推理題，X1 Turbo依舊思路清晰。

先是自主調用“圖片理解”工具識別出題目與火箭發射有關，然后上手一步步解題，最終給出了正確答案。

值得注意的是，盡管考查的是X1 Turbo的邏輯推理能力，但我們已經提前發現它的一大特色——

與其他推理模型相比，文心X1 Turbo能夠靈活調用各種工具。

官網顯示，文心X1 Turbo默認開啟代碼解釋器、文檔閱讀、圖片理解、圖片生成等諸多工具，一旦意識到答案涉及代碼、表格、圖片等多模態內容，就會自動調用這些工具。

比如在日常生活中，我們隨手將一張美食照分享給文心X1 Turbo，讓它幫忙反向解析詳細制作過程。

而且為了便于收藏，我們還要求它最終直接生成一份PDF文件：

結果，X1 Turbo分別調用圖片理解和代碼解釋器工具，生成了一份可直接下載、內容完整的PDF制作工序文件。

看來挑戰還是太簡單了，好好好，接下來我們干脆玩把大的。

讓文心X1 Turbo幫我們規劃一個五一去北京游玩的行程，而且提了一大堆要求，不能太“特種兵”，住宿、交通、門票等等都要考慮到，結果用表格呈現……主打一個全面考察工具調用。

話不多說，來感受一下最終效果：

不僅貼心標注了“五一行程——8點自然醒版”（doge），而且表格中每一天的安排都非常清晰，甚至特意標出了需要提前預約的景點和預約渠道。

再仔細一看，同一天安排的景點的位置都比較靠近，屬于合理范疇。

此外，我們還發現文心X1 Turbo支持繼續對話生成，能在前面的行程規劃上，接著為每個景點生成配圖。

最后順便一提，我們在測試文心X1 Turbo的推理和工具調用能力的過程中，還發現它在創意寫作方面有點意思。

恰逢五一假期臨近，我們讓它根據一張“西湖人山人海圖”，仿照《岳陽樓記》的文風寫一篇游記。

對比一下《岳陽樓記》原文，是不是有內味兒了~

• 慶歷四年春，滕子京謫守巴陵郡。越明年，政通人和，百廢具興，乃重修岳陽樓，增其舊制，刻唐賢今人詩賦于其上，屬予作文以記之……

其次來看主打多模態的文心4.5 Turbo模型。

據介紹，它源自文心4.5，是效果更好、成本更低的多模態大模型。

文心大模型4.5 Turbo

實測下來發現，相比單項推理能力突出的文心X1 Turbo，它更像是一個主打綜合實力的“六邊形戰士”。

切換模型后，底部輸入框的文檔、圖片、視頻、音頻等多模態功能全部“點亮”：

文本能力就不用多說了，我們直接上傳一張經典梗圖，考查其視覺理解能力，結果也是秒秒鐘get~

再來個實用的，讓4.5 Turbo設計一些包含故宮博物院元素的冰箱貼文創。

相同提示詞下，通過對比文心4.5和4.5 Turbo，可以看到后者的生成效果確實更好、更精致了。

最后，文心4.5 Turbo也能理解音視頻素材。

一方面可以直接和它語音對話，親測用四川方言也能實現無障礙交流：

另一方面還能綜合分析視頻中的場景、聲音、人物等等，目前單個視頻最大支持20MB。

小結一下，百度此次推出的文心大模型X1/4.5 Turbo，實測下來在推理能力和多模態能力上確實有一定程度升級。

那么接下來的問題是：背后依靠了哪些核心技術？

挖一挖背后的技術

在思考路徑中融合工具調用

首先，作為能夠自主運用工具的深度思考模型，文心X1 Turbo背后的關鍵技術包括：

其一，突破了僅基于思維鏈優化的范式，在思考路徑中結合工具調用，構建了融合思考和行動的復合思維鏈，模型解決問題的能力得到顯著提升。

其二，結合多元統一的獎勵機制，實現了長距離思維和行動鏈的端到端優化，顯著提升了跨領域解決問題的能力。

一般而言，傳統的單一獎勵機制往往只能從一個角度評估模型的性能，這可能導致模型“顧此失彼”，比如過于關注語法，可能就會忽略語義的連貫性。

而多元統一獎勵機制是從多個維度全面評估模型的性能，這種綜合性的反饋機制能夠幫助模型在多個方面同時優化，從而提升整體實力。

采用不同模態混合訓練

其次，為了提升文心4.5和4.5 Turbo的多模態能力，一大關鍵就是采用了不同模態（文本、圖像和視頻）的混合訓練。

針對不同模態數據在結構、規模、知識密度上的差異，主要應用了如下技術：

• 多模態異構專家建模
• 自適應分辨率視覺編碼
• 時空重排列的三維旋轉位置編碼
• 自適應模態感知損失計算

最終，模型的學習效率提高近2倍，多模態理解效果提升超過30%。

而且為了進一步提升模型的綜合實力，他們在后訓練階段也進行了優化。

研制了自反饋增強的技術框架，基于大模型自身的生成和評估反饋能力，實現了“訓練-生成-反饋-增強”的模型迭代閉環。

這不僅解決了大模型對齊過程中數據生產難度大、成本高、速度慢等問題，而且顯著降低了模型幻覺，提升了模型理解和處理復雜任務的效果。

此外在訓練階段，他們還研制了融合偏好學習的強化學習技術，通過多元統一獎勵機制，提升了對結果質量判別的準確率，通過離線偏好學習和在線強化學習統一優化，進一步提升了數據利用效率和訓練穩定性，并增強了模型對高質量結果的感知。

正是因為受益于偏好信號與獎勵信號的融合運用，模型的理解、生成、邏輯推理和記憶等能力才得以全面提升。

數據的合理挖掘及運用

當然，能夠訓練出高質量模型，還離不開對數據的合理挖掘及運用。

在這方面，他們打造了“數據挖掘與合成 - 數據分析與評估 - 模型能力反饋”的數據建設閉環。

主要體現在兩點：

一是針對專業深度知識及領域過程知識的數據稀缺問題，研制了原理驅動、過程評估與結果校驗的數據合成技術、知識點驅動的大規模稀缺數據挖掘技術，提升數據的知識密度和覆蓋面。

二是針對不同模態數據割裂、跨模態語義關聯難度大等問題，提出了融合語義對齊的多模態平行數據構建、融合視覺知識的描述生成等技術，大幅提升不同模態數據的對齊精度和深度語義關聯，增強多模態理解能力。

最終實現了——既能源源不斷地生產知識密度高、數據多樣、領域覆蓋廣的大規模數據，還能將數據建設流程輕松遷移到全新的數據類型。

訓練推理中采用聯合優化

除了上面這些，技術團隊還進行了模型的算力優化。

訓練方面，多模態統一的掩碼注意力加速，利用飛槳已有的塊狀掩碼注意力加速技術，顯著降低不同模態混合計算注意力時的掩碼構建和計算開銷，大幅提升訓練性能。

推理方面，多模態流式分塊預填充機制，減少首token耗時，同時減少推理計算的顯存峰值，提升推理批次大小，提升吞吐性能。

而且值得一提的是，開發者還能利用百度飛槳框架3.0，“像寫單機代碼一樣寫分布式代碼”，借助其動靜統一自動并行技術，開發者無需感知復雜的通信和調度邏輯，即可實現大模型的開發。

目前，文心飛槳的開發者數量已經超過了2185萬，服務超過67萬家企業，創建的模型達到110萬。

未來，隨著百度進一步走向開源，開發者也能通過該框架實現更多開源模型的高性能推理了。

把生產力成本打下來了

技術上所具備的核心優勢，最終也讓百度把模型價格狠狠打下來了。

還在一個月前，百度發布的文心大模型X1和4.5，就因為低于ChatGPT和DeepSeek的價格出圈。

而現在發布的文心X1 Turbo/4.5 Turbo，模型性能升級的同時，價格卻進一步降低了。

文心大模型X1 Turbo API，輸入價格1元/百萬tokens，輸出價格4元/百萬tokens，僅為DeepSeek R1調用價格的1/4，而且相比文心大模型X1，價格直接腰斬。

文心大模型4.5 Turbo API，輸入價格0.8元/百萬tokens，輸出價格3.2元/百萬tokens，僅為DeepSeek V3調用價格的40%，而且相比文心大模型4.5，價格更是下降了80%。

而且不止卷價格，一旦梳理百度目前采取的一系列動作，我們就能看到一個核心關鍵詞——生產力。

一方面，百度作為國內最早入局大模型的頭部玩家之一，始終堅決投入下一代基礎模型。

模型升級的方向，目前主要包括推理、多模態、工具調用等等，這些功能均圍繞“生產力”展開，主要是為了滿足普通人的日常工作生活需要。

帶來的結果是，越升級基礎模型，我們普通用戶越能免費薅到更強大的生產力工具。

另一方面，他們還為開發者提供了全方位支持。以文心大模型為例，目前已經形成了從模型到工具平臺的完整體系，包括文心4.5、X1等旗艦模型及其Turbo升級版、文圖生成模型、場景模型和輕量模型、文心一言和智能體，以及賦能開發者的數據生產、后訓練、推理部署和場景化工具等。

再加上模型價格一降再降，開發者搞應用的門檻也更低了，這將推動AI應用進一步爆發，進而有望提升整個社會的生產力。

這或許也是百度這屆AI開發者大會，主題“模型的世界，應用的天下”的關鍵原因，模型已經遍地都是、觸手可及，那么應用的爆發也就成為了必然趨勢。百度創始人李彥宏還預判：“模型會有很多，但未來真正統治這個世界的是應用，應用才是王者。”

在發布最后，李彥宏的發言也引發了現場開發者的熱烈掌聲反饋，他說——

• 所有這些發布，都是為了讓開發者們可以不用擔心模型能力、不用擔心模型成本、更不用擔心開發工具和平臺，可以踏踏實實地做應用，做出最好的應用！