是不是感覺去醫院看病越來越難了？帶孩子去兒科，有時候晚上都得排到好幾百號。其實這只是冰山一角，整個醫療系統都面臨著醫生資源緊缺的巨大壓力，8萬名醫生，要扛起14億人口的醫療重擔。

這可不是危言聳聽，民間更有“勸人學醫天打雷劈”的警示語，到底是什么原因導致醫生這么稀缺？是原本的醫生都不干了，還是新的醫學生都不敢當醫生了？

醫生缺口敲響警鐘

很多當父母的都知道，流感季帶孩子去醫院看病，那場景用“人山人海”來形容一點也不夸張。

候診室里到處都是抱著孩子、一臉焦慮的家長，孩子們的哭鬧聲此起彼伏，好不容易排到號，有可能一等就是好幾個小時。

進了兒科診室，醫生三言兩語問完病情開完藥，整個過程不到五分鐘，感覺就像在趕場子一樣。

這種“快餐式”的就診體驗，讓家長們既無奈又擔憂，也凸顯了兒科醫療資源的緊張現狀。

這種緊張確實存在，并且通過數據就能感受出來，國家衛健委公布的數據顯示，2024年我國兒科醫師數量已經達到20.58萬人。

這些數字雖然比2015年增長了七成以上，但兒科醫生緊缺的局面依然存在，這主要是因為龐大的人口基數和日益增長的醫療需求。

而且兒科醫生流失的問題也不容忽視，今年在兩會上有人就提出，其實現在基層兒科醫師的流失率都已經超過9%了。

這說明就算培養了更多的兒科醫生，如果留不住他們，最終也無法從根本上解決兒科醫生緊缺的問題。

其實兒科只是醫療系統資源緊缺的一個代表，整個醫療系統都面臨著醫生資源不足的困境。

數據顯示我國目前醫生數量大約在8萬名左右，而需要服務的總人口卻高達14億，這就是目前醫療環境的嚴峻現實。

這個比例和發達國家相比差距相當大，如果醫生資源持續匱乏，會直接導致醫療質量下降，患者就醫體驗惡化，甚至可能延誤病情，危及生命健康。

怎么有效解決醫生資源短缺問題，已經成為一個亟待解決的重大課題。

為什么醫生會這么少

醫生為什么這么少？還真不是一句兩句能說清楚的，學醫之路比起其他專業來說漫長許多，五年本科打底，很多專業還要再讀三年研究生，甚至博士。

等熬出頭，年齡都已經奔三，或者有些人都三十好幾了，這期間要面臨的是堆積如山的醫學教材，還有各種考試、實習，睡眠嚴重不足是常態。

網上流行的那句“勸人學醫，天打雷劈”，雖然是句玩笑話，但也反映了醫學生們學習的艱辛和壓力。

好不容易畢業了，以為能松口氣了，結果接下來還要面對激烈的就業競爭。

好醫院的職位就那么多，一堆高學歷的醫學生搶破頭，僧多粥少，競爭壓力可想而知。

就算幸運地找到了工作，也不一定能拿到理想的薪資，長時間高強度的工作，還要承擔巨大的醫療風險，但收入卻可能與付出不成正比。

就拿兒科醫生來舉例，他們之中有些人每個星期工作的時間會超過50個小時，折算到每一天來說，單日接診量可能會有100個孩子。

有時候工作特別忙，接診過程中就會被孩子的家長抱怨，每個孩子都是家里的寶貝，家長自然受不了被醫生兼顧地少，所以兒科的醫生稍有不慎就容易被投訴。

除了學習和就業的壓力，緊張的醫患關系也是導致醫生短缺的重要原因，醫鬧事件時有發生，醫生不僅要治病救人，還要時刻擔心自身安全，身心俱疲。

這種不安全感，讓很多人對醫生這個職業望而卻步，此外基層醫療資源的匱乏也加劇了醫生短缺的現狀。

大城市的三甲醫院，醫療資源集中，醫生待遇相對較好，自然吸引了大量的醫療人才，偏遠地區的基層醫院，由于條件艱苦待遇較低，很難吸引到優秀的醫生。

這種醫療資源分配不均，導致大城市醫生超負荷工作，而基層缺醫少藥，進一步加劇了整體的醫生短缺問題，形成了一種惡性循環。

這也難怪有數據統計，每年培養的幾十萬醫學生之中，大約只有六分之一會持證當上醫生治病救人。

所以說，想要讓醫生的數量增加，以上這些問題都是亟待解決的，必須把醫生的待遇提高上來，有安全的工作環境，才能增加他們的就業欲望。

AI會取代醫生嗎？

AI技術日新月異，醫療領域也掀起了一股AI浪潮，特別是像醫療AI大模型DeepSeek這樣的新技術的出現，更是引發了人們對AI是否會取代醫生的討論。

棗莊市政協副主席王凌委員對這個問題有自己的看法，她認為“人工智能加上醫療”的模式，好處多多。

它能夠把優質的醫療資源下沉到基層，讓更多偏遠地區的人們也能享受到高質量的醫療服務，這對于解決醫療資源不均的問題，意義重大。

雖然AI可以幫助醫生提高工作效率，例如快速分析病例、提供輔助診療方案，甚至進行一些初步的診斷，從而節省醫生的時間和精力。

但是它無法取代醫生和患者面對面的溝通和交流，畢竟醫學不僅僅是冷冰冰的科學，也需要有人的感情在里面。

醫生需要根據患者的具體情況，制定個性化的治療方案，而不是簡單地“對癥下藥”，而做到這一點，往往需要和患者進行深入的溝通和交流。

更重要的是，醫療倫理AI也無法取代醫生的判斷，這是一個復雜敏感的領域，需要考慮很多問題。

所以與其把AI看作是醫生的競爭對手，不如把它當作得力助手，未來醫生和AI的協同合作，可能會成為醫療領域的新常態。

AI可以承擔一些重復性、機械性的工作，讓醫生有更多的時間和精力去關注患者的需求，提供更優質的醫療服務。

當然也不會影響未來醫學生的就業，只要有強大實力，一定能在這個行業里救死扶傷。

結語

醫生資源短缺真的是個大問題，醫生不好當，學醫更難，漫長的學習生涯、巨大的就業壓力、緊張的醫患關系、不匹配的待遇，都讓醫生越來越少。

AI的發展雖然給醫療行業帶來了新的希望，但它無法完全取代醫生的作用。

說到底，解決醫生短缺問題，還是要從多方面入手，提高醫生的待遇和社會地位，改善醫患關系，優化醫療資源配置，吸引更多優秀的人才加入醫療行業。