在信息碎片化的時代，深度閱讀愈發成為重塑思想、啟迪智慧的重要途徑。值此4.23世界讀書日之際，我們精選2025年第一季度優質圖書，推出五大主題書單：學術前沿、教材精選（含文科、理科）、大眾閱讀（含文科、理科）。每一個書單均由資深編輯們精心挑選、反復篩選，兼顧學術深度與閱讀價值。我們期待與讀者一起，在文字中探索知識的邊界，以閱讀回應世界的提問。

閱讀即未來，清華社與您共赴思想之約。

《Linux編程基礎（第2版）》

本書是一本基于Linux操作系統的C語言編程入門書籍，全書共分為11章，第1章主要講解Linux操作系統的安裝與使用；第2章講解Linux操作系統常用命令工具；第3章講解Shell編程的相關知識；第4～10章是Linux編程的核心知識，包括Linux C編譯調試環境、文件I/O操作、Linux進程管理、信號、進程間通信、線程和socket網絡編程；第11章講解并發服務器的原理和實現。

《Python程序設計與數據分析（財經類）》

本書通過大量與金融場景相關的Python例程，循序漸進地介紹了Python在經管(金融)領域常用的知識點。從最基本的程序設計思想入手，按照實用、夠用的原則，系統地介紹了使用Python進行編程的方法和技術。對每個知識點，使用多個示例或從不同角度對同一個示例進行描述和解析，提高讀者的學習興趣，增加讀者對知識點的理解。全書共12章，涵蓋了Python基礎、面向對象編程、數據可視化以及常用模塊的使用等內容。

《Spark項目實戰（第2版）》

本書以電商網站中的用戶行為數據作為數據源，系統地介紹了如何使用Spark生態系統進行大數據離線分析和實時分析的方法。全書共7章，分別講解了項目需求、項目架構、項目實現流程、大數據集群環境搭建、熱門品類Top10分析、各區域熱門商品Top3分析、網站轉化率統計、廣告點擊流實時統計和使用FineBI實現數據可視化。

《大模型技術與應用》

該教材系統介紹大模型技術的基本概念、技術架構及其在各領域的應用。內容涵蓋人工智能和大模型發展史、大模型的定義、分類、構建流程和應用場景；大模型的層次結構、三大要素和核心技術，Transformer模型，預訓練與微調技術，大模型平臺；提示詞工程；大模型的典型應用和行業應用；大模型數據分析和大模型未來趨勢等。教材通過豐富的案例和實踐，展示了大模型在自然語言處理、計算機視覺、智能語音等領域的廣泛應用。

《大數據項目實戰（第2版）》

本書以某招聘網站中的大數據職位招聘信息為數據源，系統地介紹了使用Hadoop生態系統進行大數據離線分析的方法和步驟。全書共6章，分別講解項目需求、項目架構、項目實現流程、Hadoop集群環境搭建、使用Flume實現數據采集、使用MapReduce實現數據預處理、使用Hive實現數據分析和使用FineBI實現數據可視化。

《數據結構教程（Python語言描述）（第2版·微課視頻版）》

本書系統地介紹各種常用的數據結構以及查找和排序的各種算法，闡述各種數據結構的邏輯關系、存儲表示及基本運算，并采用Python語言描述數據組織和算法實現。所有算法的程序均在Python 3.7中調試通過。書中提供了豐富的練習題、上機實驗題和在線編程題，配套的《數據結構教程（Python語言描述）(第2版)學習與上機實驗指導》詳細地給出本書練習題的解題思路和參考答案、在線編程題代碼和實驗報告格式示例。

《數據結構原理與應用（第2版）》

本書在選材與編排上，秉持“五可”原則——“可讀”“可學”“可用”“可研”“可練”。全書共9章，在保留第1版的8章經典內容——緒論、線性表、棧和隊列、數組和矩陣、樹和二叉樹、圖、查找與排序的基礎上，新增第9章“分布與并發數據結構”，以緊跟技術發展趨勢。全書有118個算法、80余道應用與示例、300余道練習題、83個微課視頻。應用案例涉及數據結構在工程計算、大數據、操作系統、大數據及人工智能等各方面的應用。練習題題型包括填空題、簡答題、應用題、算法設計題、上機練習題、AI開放題等，滿足學生原理理解、知識應用、模仿與創新、算法訓練、實踐應用、素養提高等多方面需求。每章小結給出全章知識結構圖以及相關算法與應用匯總。微課視頻總時長約700分鐘，覆蓋前8章內容。

《傳感器技術與應用（第3版）》

本書共分為上篇、中篇和下篇三部分，共九章。上篇為基礎與發展介紹，主要介紹傳感技術基礎知識和現代傳感技術；中篇為項目設計篇，主要介紹電阻與熱電式傳感器的應用、電感與電容式傳感器的應用、壓電與磁電式傳感器的應用、光電式傳感器的應用、半導體式傳感器的應用、輻射與波式傳感器的應用，每一個項目均從知識能力、技能能力、綜合能力三方面進行培養，并根據任務單和考核標準進行綜合評價；下篇為綜合提高篇，主要介紹幾個具有代表性的綜合實訓項目，可選擇性地作為課程設計內容，著重培養學生的綜合設計能力和課程報告撰寫能力。

《智能車間與工廠：基于數字孿生智能制造產線的理論與實踐》

智能車間與工廠代表了這一變革的最前沿，它們的核心思想是將傳統制造與現代科技相融合，以提高生產效率、降低成本、增加質量和靈活性，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，合理計劃排程，集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠，是智能制造工程專業學生和專業技術人員必須要學習的核心專業技術。本書以學校建設的工業級數字孿生智能產線為依托，將智能車間與工廠的工作原理、技術方法、工程實踐以及軟件應用深度融合，在講述技術原理的基礎上，著重工程應用，突出理論的應用價值，引入現代教學方法和手段，結合智能車間和工程的工業軟件應用，使得理論學習更為生動化和具象化。本書既理論體系完整，又能指導工程實踐與軟件工程應用設計，有利于快速培養國家急需的智能制造人才。

《智能制造實踐》

本書以清華大學基礎工業訓練中心建設的多個智能制造單元和產線為依托，將智能制造的工作原理、技術方法和工程實踐深度融合，著重數字化、網絡化、智能化技術在制造業的工程應用，引入現代教學方法和手段，結合數字化設計與仿真技術，使得實踐學習更為生動化和具象化。本書涵蓋了制造業典型工藝的智能化轉型，實踐教學體系完整，適用于各高校智能制造專業實驗教學中心和工程訓練中心。本書以清華大學基礎工業訓練中心建設的智能制造單元和產線為依托，將工作原理、技術方法、工程實踐深度融合，有利于培養國家急需的智能制造人才。

《物聯網通信與智能感知 理論與實踐》

《物聯網通信與智能感知 理論與實踐》從物聯網的基礎知識出發，主要圍繞物聯網通信和感知展開，全面介紹了物聯網的架構、技術原理、應用領域和發展趨勢等，涵蓋物聯網的感知層、網絡層和應用層等多個層次，為讀者提供了完整的物聯網知識體系。同時結合大量實戰應用案例，展示了物聯網技術在現實生活中的應用和價值。

《藥物化學（第3版）》

本教材根據教育部制定的普通高等學校藥學?？茖I培養目標而編寫。堅持“實用為主，夠用為度”的原則，以藥物化學結構與生物活性的關系為主線，從化學結構出發，討論藥物的性質、藥物與機體的相互作用、藥物作用的分子機理、藥物在體內轉運過程、代謝產物與藥物的毒性和副作用、藥物的合成路線等。在編寫上注意藥物化學與相關學科的銜接與相互滲透，討論了各類藥物的發展，特別是新結構類型藥物的研究進展，反映了當代藥物化學研究與開發的新進展。

《人工智能與數字素養》

本書采用案例實戰的方式全面介紹在DeepSeek、豆包和通義等國產大模型支撐下的AI技術應用。全書共分為智能化技術、動態化技術、交互式技術和可視化技術四個模塊，從思維導圖、專業圖示、動圖動畫、直播投屏、AR交互、VR全景和AI技術，手把手教你實操；31個案例全部配有二維碼數字資源，即掃即學；語言通俗易懂，以圖說文，特別適合數字技術“小白”上手學習，當然，有一定數字技術基礎的用戶也可以從本書中學到大量高級功能和新增功能。

《清潔生產與循環經濟》

本書主要內容包括：清潔生產的理念、內涵、意義、技術與具體實施途徑，清潔生產與經濟社會發展、可持續發展、生態文明建設及循環經濟關系，清潔生產與ISO14000的相互促進關系，循環經濟的產生與發展、實施方式和類型、相關政策等，生態工業園的應用以及每章節后的思政課程教育內容。

《Spark大數據分析與實戰（第2版）》

本書以Spark 3.x和Scala 2.x為主線，全面介紹了Spark及其生態體系中常用大數據項目的安裝和使用。全書共10章，分別講解了Scala語言基礎、Spark基礎、Spark RDD、Spark SQL、HBase、Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming和Spark MLlib，并在最后完整開發了一個在線教育學生學習情況分析系統，幫助讀者鞏固前面所學的內容。

《機器學習：從公理到算法（第2版）》

機器學習的主要目的是從有限的數據中學習到知識。而知識的基本單元是概念。借助于概念，人類可以在繁復的思想與多彩的世界之間建立起映射，指認各種對象，發現各種規律，表達各種想法，交流各種觀念。一旦缺失相應的概念，人們將無法思考、交流，甚至于無法順利地生活、學習、工作、醫療、娛樂等。哲學家如卡西爾等甚至認為人類的本質特性是能夠使用和創造各種符號概念。因此，如何使機器能夠像人一樣能夠自動發現、運用概念，正是機器學習當前的重要研究內容。本書借助學于認知科學的研究成果，提出了類的統一表示數學模型，以及與之相關的歸類問題的統一數學表示。由此提出了類表示公理，歸類公理和歸類測試公理。據此，本書分別研究了歸類結果分類、歸類算法分類、以及歸類判據設計原則等諸多問題。并借助于提出的公理模型以統一的方式解釋了機器學習中數據降維、密度估計、回歸、聚類和分類等問題中常用的歸類算法。

《康復醫學》

本課程采取項目知識點教學，內容結構分為五個模塊：第一模塊 康復醫學緒論。第二模塊 康復評定技術。第三模塊 康復治療技術。第四模塊 臨床常見疾病康復。第五模塊 常見功能障礙的康復。本書讀者對象為三年制臨床醫學專業學生。

《人工智能與創意設計》

本書系統闡述了人工智能生成內容(AIGC)在創意設計領域的理論基礎與實踐應用。全書分為9章，從AIGC的基本理論入手，深入探討了文本創作、視覺設計、圖像處理、音視頻創作等領域的AI應用技術。本書通過對主流工具的深入解析，以及設計思維與AI融合創新的探討，全面展現了AIGC重塑設計行業的新范式。

《機器學習——數據表示學習及應用》

本書從數據表示學習角度介紹機器學習及其應用。全書共7章，分別介紹數據表示學習與數學基礎、傳統降維方法、分布式表示學習和聚類算法、稀疏表示學習、神經網絡中的特征提取、生成式表示學習和對比式表示學習。本書涉及的數據表示學習算法的具體應用領域包括計算機視覺、自然語言處理以及圖網絡分析等。

《計算智能》

本書以模糊計算、神經計算、進化計算三大模塊為主，從理論基礎和實踐應用兩個維度全面、系統地介紹關于計算智能的常見算法，并設計8個上機實驗，以滿足前面章節內容仿真驗證的需要。全書共11章，內容分別為緒論、模糊系統理論、模糊系統應用、神經網絡理論、支持向量機、深度學習、遺傳算法、遺傳規劃、蟻群算法、粒子群算法、新型群智能優化算法等知識，并對大部分知識點配以相應的案例。

《網絡安全：公眾世界中的秘密通信（原書第3版）》

本書內容包括網絡安全協議和密碼學基礎知識、密鑰和哈希算法(AES、DES、SHA-1、SHA-2、SHA-3)的設計考慮因素和技術、第一代公鑰算法(RSA, Diffie-Hellman, ECC)、量子計算機是如何工作的以及為什么它們會威脅第一代公鑰算法、量子安全公鑰算法的構造，以及如何優化使它們實用、人的多因素認證、實時通信(SSL/TLS, SSH, IPsec)、網絡安全領域新的應用(電子貨幣，區塊鏈)、新的密碼技術(同態加密，安全多方計算)。

《電子材料計算（高等學校電子材料系列教材）》

本書面向高年級本科生和研究生，系統介紹了計算材料學的核心理論與方法。內容涵蓋從固體物理的基礎知識（如晶體結構、電子能帶和聲子譜）到量子力學中的近似方法（如變分法和微擾理論），再到哈特里-福克方法與密度泛函理論等第一性原理計算方法。此外，本書還深入探討了贗勢理論及其在固體材料計算中的應用，并結合具體算例，通過上機實驗幫助讀者掌握結構優化、能帶計算等關鍵技能。

《高等學校設計+人工智能（AI for Design）系列教材》

“高等學校設計+人工智能（AI for Design）”系列是由山東工藝美術學院聯合全國20余所高校70余位專家打造的教材，專為解決設計教學與AI技術融合難題而生，是高校教師革新課程體系的優選方案。該套教材構建“理論+實踐+前沿”三維教學體系，包括通識課教材《人工智能設計概論》和專業課教材《AIGC 三維藝術設計》《AIGC 動畫場景設計》《AIGC 游戲策劃》等，覆蓋Stable Diffusion、Midjourney等主流工具，解析生成式AI對設計教育的影響，配套教學資源方便教學。且考慮到院校差異化需求，為本科院校和職業院校提供分層教學建議，適配產教融合模式。目前已被30余所院校選用，課程實踐成果獲主流媒體報道。

以上排名不分先后