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智能化主導(dǎo)下的未來戰(zhàn)爭:美軍AI作戰(zhàn)體系建設(shè)與應(yīng)用啟示

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軍工AI正在重塑現(xiàn)代戰(zhàn)爭體系,從輔助工具躍升為智能戰(zhàn)場的核心中樞。美軍通過構(gòu)建以“數(shù)據(jù)獲取—智能平臺—作戰(zhàn)應(yīng)用”為主干的三層級作戰(zhàn)架構(gòu),實現(xiàn)從感知到打擊的閉環(huán)式智能決策;系統(tǒng)性賦能無人系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)攻防、戰(zhàn)場感知、戰(zhàn)爭推演與后勤保障等五大作戰(zhàn)核心領(lǐng)域。SpaceX、Palantir、Anduril等新型防務(wù)企業(yè)成為關(guān)鍵推動力量,形成“算法主導(dǎo)”的新軍工聯(lián)盟。在此背景下,未來軍事競爭重點關(guān)注低軌衛(wèi)星(通導(dǎo)遙一體化)、AI平臺與邊緣智能、智能無人系統(tǒng)三大方向的融合突破,構(gòu)建體系化、可實戰(zhàn)部署的智能作戰(zhàn)能力。

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人工智能正成為現(xiàn)代戰(zhàn)爭體系重塑的核心驅(qū)動力,軍工AI已從輔助角色躍升為作戰(zhàn)中樞

現(xiàn)代戰(zhàn)爭的戰(zhàn)略重心從平臺對抗轉(zhuǎn)向信息智能比拼,AI以其在決策效率、打擊精度、體系聯(lián)動等方面的系統(tǒng)性優(yōu)勢,成為國防信息化升級的關(guān)鍵突破口。智能化戰(zhàn)爭強調(diào)速度優(yōu)勢與決策閉環(huán),AI的嵌入使OODA循環(huán)(觀察-判斷-決策-行動)大幅壓縮,形成“發(fā)現(xiàn)即摧毀”的智能作戰(zhàn)新模式。美國、歐盟各國、亞太國家及我國均在加速推進AI軍事能力體系化建設(shè),全球智能化軍備競賽持續(xù)升溫。


美國軍工AI相關(guān)預(yù)算大幅提升,C4I戰(zhàn)略重心凸顯

根據(jù)2025財年美國國防部預(yù)算草案,其C4I(指揮、控制、通信、計算機和情報)系統(tǒng)的投資預(yù)算高達211億美元,占年度采購和研發(fā)總投入的7%,同比24財年145億美元大幅提升45.5%。其中包括空軍主導(dǎo)的“作戰(zhàn)云”、海軍的Project Overmatch及陸軍的Project Convergence等CJADC2相關(guān)項目。美空軍還專門整合50項子計劃組成“空軍作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)項目群”,以確保CJADC2在戰(zhàn)區(qū)級別的多域應(yīng)用能力快速部署落地。


美軍正以CJADC2為核心架構(gòu),構(gòu)建“數(shù)據(jù)獲取—平臺融合—作戰(zhàn)執(zhí)行”三層級智能戰(zhàn)場體系

CJADC2是美軍為適應(yīng)未來多域聯(lián)合作戰(zhàn)而構(gòu)建的指揮體系。其核心目標(biāo)在于打通軍種壁壘,實現(xiàn)海、陸、空、天、電磁、網(wǎng)絡(luò)等全域的信息互聯(lián)與作戰(zhàn)協(xié)同,從而實現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)即打擊”的高效閉環(huán)。在CJADC2架構(gòu)下,AI算法嵌入至傳感器-平臺-指揮節(jié)點之間的各個環(huán)節(jié),極大壓縮OODA(觀察-判斷-決策-行動)循環(huán)時間。

1)數(shù)據(jù)獲取層:以SpaceX星鏈、遙感偵察、下一代GPS等構(gòu)建智能戰(zhàn)場的感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在智能戰(zhàn)場體系中,數(shù)據(jù)獲取層是構(gòu)建“感知-理解-決策”鏈路的起點,其功能相當(dāng)于戰(zhàn)場的“神經(jīng)末梢”,負(fù)責(zé)收集、傳輸與初步處理作戰(zhàn)環(huán)境中的多維數(shù)據(jù)。當(dāng)前,該層以SpaceX星鏈、遙感偵察系統(tǒng)、下一代GPS為核心支撐,并正加速向“通導(dǎo)遙一體化”方向融合演進,實現(xiàn)多平臺、多域、多模態(tài)數(shù)據(jù)的實時共享與精準(zhǔn)協(xié)同。


2)基礎(chǔ)平臺層:Anduril“晶格網(wǎng)格”、Palantir Gotham平臺等打造智能戰(zhàn)場的中樞神經(jīng)系統(tǒng)。為實現(xiàn)“整合衛(wèi)星、無人機、武器平臺以及其他感知設(shè)備等多層次、多來源的數(shù)據(jù)獲取手段,構(gòu)建起一個全方位、實時化的智能戰(zhàn)場感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”這一目標(biāo),基礎(chǔ)平臺層的核心在于具備強大的數(shù)據(jù)獲取、處理、融合與反饋能力,從而形成具備認(rèn)知與自適應(yīng)能力的信息中樞體系。在該體系中,Anduril的“晶格網(wǎng)格”(Lattice Grid)與Palantir的Gotham平臺分別扮演前沿感知與后端決策的關(guān)鍵角色,構(gòu)建了戰(zhàn)場智能化體系的“感覺-認(rèn)知-響應(yīng)”閉環(huán)機制。


3)作戰(zhàn)應(yīng)用層:軍事AI賦能,實現(xiàn)智能戰(zhàn)場的決策與行動一體化。在作戰(zhàn)應(yīng)用層,人工智能(AI)技術(shù)通過生成作戰(zhàn)方案、優(yōu)化火力分配以及實時調(diào)整作戰(zhàn)行動,實現(xiàn)了決策與行動的高度融合。AI算法能夠迅速分析復(fù)雜的戰(zhàn)場數(shù)據(jù),制定高效的作戰(zhàn)計劃,并根據(jù)實時信息動態(tài)優(yōu)化,確保作戰(zhàn)行動的靈活性和精準(zhǔn)性。AI在作戰(zhàn)應(yīng)用層的深度應(yīng)用,正加速實現(xiàn)智能戰(zhàn)場的決策與行動一體化,提升了軍事行動的效率和精準(zhǔn)度。

AI正在系統(tǒng)性賦能五大作戰(zhàn)核心領(lǐng)域:無人系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)攻防、戰(zhàn)場感知、戰(zhàn)爭推演與后勤保障

在無人系統(tǒng)方面,美軍推進海空地多域智能無人裝備,具備蜂群自主協(xié)同能力;在網(wǎng)絡(luò)攻防方面,AI被用于主動漏洞識別與認(rèn)知空間作戰(zhàn),如DARPA“AI防火墻”“心智理論”等項目;在戰(zhàn)場情報與態(tài)勢感知中,通過Palantir、TACAI、VANE系統(tǒng)等平臺實現(xiàn)多源信息快速融合與實時目標(biāo)識別,支持戰(zhàn)術(shù)級預(yù)警;在軍事訓(xùn)練領(lǐng)域,法國戰(zhàn)術(shù)AI系統(tǒng)與美軍PME體系引入AI進行智能博弈與個性化推演訓(xùn)練;后勤保障方面,以F-35的ODIN系統(tǒng)與美海軍LAI系統(tǒng)為代表,AI用于裝備狀態(tài)建模、維修預(yù)測與彈性調(diào)度,顯著提升完好率與戰(zhàn)時保障效率。



以AI為核心驅(qū)動的“新軍工聯(lián)盟”正重塑美軍作戰(zhàn)體系架構(gòu)

以SpaceX、Anduril、Palantir、OpenAI等科技企業(yè)為代表的新興力量,已取代傳統(tǒng)軍工承包商在關(guān)鍵領(lǐng)域的主導(dǎo)地位,成為推動智能戰(zhàn)場體系化升級的核心引擎。這些企業(yè)圍繞通信組網(wǎng)、數(shù)據(jù)融合、戰(zhàn)術(shù)AI與無人系統(tǒng)控制等關(guān)鍵鏈路,構(gòu)建起以算法、平臺與算力為主軸的“平臺型軍工生態(tài)”。其中,Palantir公司在烏克蘭戰(zhàn)場廣泛部署的Gotham與AIP平臺,支撐了烏軍從戰(zhàn)場信息收集、態(tài)勢分析到目標(biāo)打擊的全流程智能閉環(huán),已被美軍視為下一代AI作戰(zhàn)體系的“中樞神經(jīng)平臺”樣板。


我國應(yīng)對標(biāo)美軍三層級智能架構(gòu),聚焦低軌星座、AI平臺與智能無人系統(tǒng)三大核心方向構(gòu)建自主體系

在感知層面,重點推進低軌衛(wèi)星星座及算力星座建設(shè),提升“通導(dǎo)遙一體化”能力,構(gòu)建天地一體、自主可控的多源感知網(wǎng)絡(luò);在平臺層面,應(yīng)加快打造國產(chǎn)化情報融合與戰(zhàn)場認(rèn)知平臺,布局類Gotham系統(tǒng)與戰(zhàn)術(shù)級AI邊緣部署節(jié)點,提升對戰(zhàn)場數(shù)據(jù)的實時處理與分布式?jīng)Q策能力;在執(zhí)行層面,推動無人裝備體系集群化、智能化升級,強化空地海潛多域的協(xié)同打擊能力,構(gòu)建具備靈活性、自主性與任務(wù)自適應(yīng)能力的智能作戰(zhàn)體系,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動作戰(zhàn)”的完整鏈條閉環(huán)。

1、算法黑箱,決策可解釋性不足。深度學(xué)習(xí)模型難以解釋其推理過程,作戰(zhàn)指令缺乏可追溯性,降低軍方信任,增加誤判風(fēng)險。

2、生成式AI加劇認(rèn)知戰(zhàn)風(fēng)險。AI可大規(guī)模生成虛假信息,擾亂軍事輿情與指揮體系,提升信息戰(zhàn)的不確定性與攻擊強度。

3、自主武器失控引發(fā)倫理爭議。AI武器自主選擇打擊目標(biāo)尚無清晰界限,一旦失控,可能導(dǎo)致越權(quán)攻擊與戰(zhàn)略升級。

4、AI軍備競賽升溫,戰(zhàn)略穩(wěn)定性受沖擊。智能武器擴散門檻低,易引發(fā)誤判與沖突升級,國際規(guī)則空白加劇系統(tǒng)性安全隱患。

5、數(shù)據(jù)污染與模型依賴風(fēng)險并存。AI依賴高質(zhì)量數(shù)據(jù),戰(zhàn)時易被虛假或敵方干擾信息誤導(dǎo),影響模型訓(xùn)練與戰(zhàn)場判斷。

6、平臺型企業(yè)綁定過深,控制權(quán)風(fēng)險上升。例如,美國Palantir等掌控算法核心,若合作受限或系統(tǒng)封閉,軍方將面臨“算法鎖死”的系統(tǒng)風(fēng)險。

本文源自:券商研報精選

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