快過節啦~你是不是又準備開始“狂吃狂吃”了？

其實，自己一個人在家就算狂吃，也不一定能長多少肉。更多人變胖，是約上三五好友，兩頓烤肉，三頓火鍋，每次四瓶啤酒養出來的。或者又是跟自己的男友女友、老公老婆一起，快快樂樂的在家做大肉，吃大肉，點外賣，吃外賣。

當然，也有模范的健身情侶、朋友，每天約著一起夜跑或者去健身房舉鐵。即使秋冬也不長肉、不長膘。

所以說，這個胖瘦，雖然都長在自己身上，但是卻不一定是因自己而起。你憑實力長得肉，可能也是別人“傳染”的。

今天我們就來聊聊，社交如何影響你的身材？

胖，會在心理&生理上雙重傳染！

有時我們會發現，胖人總是成群結隊出現的，比如一家三口，比如“狐朋狗友”。

這不僅是因為離得近的人生活習慣會比較相似，也有“從眾心理”的影響。

一項來自耶魯大學的研究，調查哈勒12067位有緊密社會關系的人，在32年中體重的變化。為了探究肥胖如何在社交中傳染，他們監督了所有人的社會關系、性別、體重變化以及他周邊的朋友、兄弟姐妹、配偶和鄰居等的體重。

結果發現，一個人的行為、體重變化。不僅會影響你周邊的朋友，甚至會影響到你朋友的朋友①。

如果你的朋友肥胖，那么你肥胖的可能性，就會增加45%。而如果你朋友的朋友肥胖，那么你肥胖的可能性就增加了10%。當然，如果你朋友的朋友的朋友肥胖……研究發現，對你的體重就沒啥影響了。

另外，實驗還發現，如果一個人體重胖了7.7千克，那么他朋友的體重，會相應地胖出2.3千克。

尤其是同性朋友，如果一個人同性朋友中有一個人變胖，那么ta肥胖的可能性會增加71%①!

不僅是心理原因或者飲食習慣會導致你的胖會傳染或被傳染，實際上，確實有很多細菌和病毒傳染會影響你的體重變化。

比如英科學家發現，在老鼠腸道內植入肥胖兒童的糞便，會使老鼠在短期內快速長胖16%！這是由于導致肥胖的”嗜肥菌“感染所致的。

雖然人類的腸道菌群感染并不容易，不過相似的飲食環境會導致相似的腸道菌群，所以，和肥胖人群有一樣的飲食習慣或生活方式的話，真的可能會被“感染”喔……

除了菌群，還有類似腺病毒-36等病毒，會大幅影響你肥胖的幾率。從目前學界的研究發現來看，至少有7種病毒會導致人的體重增加、肥胖。

萬幸！運動，也會傳染！

雖然知道肥胖會被傳染，會讓我們長肉肉，但是好消息是，運動，其實也會傳染！

麻省理工學院的一項研究，記錄分析了近110萬跑步愛好者，在五年以來每天的運動習慣（包括地理信息、社交活躍度、具體運動數據等）。

結果發現：跑步這樣的鍛煉行為，其實是會“傳染”的。

當你知道自己身邊的好友在同一天里跑的時間越久，這也會“刺激”你自己當天的訓練時間更久②。

從圖表中可以看到， 同一天中： 當你知道朋友多跑了1千米，這會刺激你自己也額外多跑約300米（圖a）； 當你知道朋友今天跑得更快了，你也同樣會跑更快（圖b）；

舉個例子，如果你朋友今天比平時每分鐘多跑50米，你也可能比平時每分鐘多跑15米。

另外，當你知道朋友今天多跑了10分鐘，你也會被影響多跑3分鐘（圖c）； 而當你知道朋友今天多運動消耗10大卡后，你也會努力讓自己多動，比平時多消耗3.5大卡（圖d）。

另外，科學家在這項研究中，還發現了幾個比較有意思的現象：

? 相比你自己，以及那些比你表現更好的人，更容易受比自己表現稍差，但又差得不那么遠的人影響……

? 不積極的運動者對積極運動者的影響，比積極的對不積極的影響更大；同樣的，那個沒規律的人對規律運動者的影響，比規律的對不規律的影響更大。

簡單說，就是雖然從“行為傳播”的角度看， 你身邊的人多多少少都會影響到你（比你好的會激勵你自我完善，比你差一點的會讓你努力保持自己的優勢）。

但整體看，人們可能更容易和比自己差一點的人比較，受他們的影響也更大一些……

? 另外，研究還表明：不同性別，會導致你被身邊人影響的程度也有所不同。

男性會受到身邊所有人的影響（無論男女都一樣）。而相對的，女性則不容易受到男性影響，只會受到女性影響。

所以，建議大家可以根據自己的運動習慣、性別等等，給自己選擇合適的跑友一起約跑哦。

同樣的，身邊的人會影響你的運動習慣，其實也是一種正向“傳染”。而且這種行為“傳染”，不僅僅局限于面對面，互聯網上的社交也是會相互傳染的哦。

也就是說，如果你想找朋友一起跑步來督促自己運動，不用非得線下見面約，線上的運動微信、APP互相監督，互相打卡也是一樣可行有效的!

只要你不是這種朋友！！！

參考文獻：

①Stockman, J. A. . (2007). The spread of obesity in a large social network over 32 years. N Engl J Med, 357(4), 370-379.

②Aral, S., & Nicolaides, C. (2017).Exercise contagion in a global social network. Nature Communications, 8, 14753.