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工業(yè)軟件國產(chǎn)化如何突圍?威士頓穩(wěn)中求進(jìn)賦能智能制造,大模型時(shí)代AI智能體蓄勢待發(fā)

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文/山南

工業(yè)軟件是現(xiàn)代工業(yè)體系的核心競爭力,其國產(chǎn)化進(jìn)程不僅關(guān)乎產(chǎn)業(yè)鏈安全,更是推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵。

近年來,國產(chǎn)工業(yè)軟件也在逐漸進(jìn)步之中。近日,國產(chǎn)工業(yè)軟件企業(yè)威士頓披露2024年年報(bào)。其表示,在核心生產(chǎn)管理、產(chǎn)品生命周期管理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域,威士頓已成功協(xié)助客戶實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化替代,不僅有效解決了國外軟件擴(kuò)展性不足、服務(wù)響應(yīng)慢等痛點(diǎn),還顯著降低了客戶的軟件采購與實(shí)施成本。經(jīng)過多年實(shí)際運(yùn)行驗(yàn)證,國產(chǎn)化替代系統(tǒng)的各項(xiàng)性能指標(biāo)均完全滿足客戶需求,展現(xiàn)出優(yōu)異的穩(wěn)定性、安全性和可擴(kuò)展性。

封裝“工業(yè)制造”的經(jīng)驗(yàn)

工業(yè)軟件是制造業(yè)企業(yè)管理流程與管理模式的重要載體,是實(shí)現(xiàn)精細(xì)化過程管控、推動(dòng)全面業(yè)務(wù)數(shù)字化管理的核心基礎(chǔ)。如今,工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從“選擇題”變?yōu)椤氨卮痤}”,工業(yè)軟件自主化成為重中之重。其中,核心生產(chǎn)管理、產(chǎn)品生命周期管理等工業(yè)軟件尤為重要。

中國雖是制造業(yè)大國,但國內(nèi)工業(yè)軟件市場仍由國外廠商主導(dǎo)大部分份額。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計(jì),經(jīng)營管理類軟件的國產(chǎn)化率已達(dá)70%,生產(chǎn)制造類軟件達(dá)60%,而研發(fā)設(shè)計(jì)板塊的國產(chǎn)化率僅為10%。

近年來,國家從工業(yè)安全戰(zhàn)略出發(fā),持續(xù)引導(dǎo)工業(yè)軟件向國產(chǎn)化方向發(fā)展,大型制造企業(yè)核心工業(yè)軟件的國產(chǎn)化替代已成為必然趨勢。

而威士頓,正是國內(nèi)工業(yè)軟件的代表企業(yè)之一。

威士頓在信息化深耕20余年,長期聚焦制造領(lǐng)域,形成了全面且成熟的新一代智能工廠整體方案,可滿足不同規(guī)模的制造企業(yè)的多樣化數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。威士頓的信息化產(chǎn)品涵蓋了生產(chǎn)執(zhí)行、質(zhì)量追溯、設(shè)備管理、倉儲(chǔ)物流、產(chǎn)品生命周期管理、安全管理、智能園區(qū)、數(shù)據(jù)治理和分析等多個(gè)應(yīng)用場景。以全方位的數(shù)字化工具,幫助企業(yè)在多個(gè)方面降低“隱性成本”,實(shí)現(xiàn)精益管理,真正做到降本、提質(zhì)、增效。

威士頓的MOM制造運(yùn)營管理系統(tǒng),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程運(yùn)行過程全面的數(shù)字化管理和智能化運(yùn)營;其PLM系統(tǒng)也在助力企業(yè)研發(fā)。以PLM為例,威士頓基于歷史研發(fā)數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí),結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等模型,實(shí)現(xiàn)配方、原料、輔料以及工藝技術(shù)參數(shù)數(shù)字化設(shè)計(jì),讓產(chǎn)品研發(fā)從經(jīng)驗(yàn)式研發(fā),轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字化、智能化的產(chǎn)品研發(fā),促進(jìn)企業(yè)提高設(shè)計(jì)和工藝管理能力,縮短產(chǎn)品研發(fā)周期,提升企業(yè)研發(fā)效率。

威士頓的MOM、PLM系統(tǒng)并非一朝一夕之功,而是憑借在工業(yè)領(lǐng)域長期積累的專業(yè)知識(shí),融合實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),并借鑒早年應(yīng)用國外工業(yè)軟件的實(shí)踐,對(duì)工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、運(yùn)行機(jī)理、數(shù)據(jù)模型和組織架構(gòu)進(jìn)行了系統(tǒng)性的總結(jié)與開發(fā),最終形成了自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的工業(yè)軟件產(chǎn)品。

簡而言之,威士頓把自己在工業(yè)制造生產(chǎn)經(jīng)營、研發(fā)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)封裝進(jìn)工業(yè)軟件,從而提升企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營能力和研發(fā)效率。

AI賦能工業(yè)軟件

根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)顯示,至2025年,80%的工程和制造企業(yè)將會(huì)在其項(xiàng)目中集成AI技術(shù)。這一趨勢表明,AI大模型將成為提升企業(yè)競爭力的關(guān)鍵工具。

IDC預(yù)測,2024-2028年中國AI+工業(yè)軟件細(xì)分市場復(fù)合增速將達(dá)到41.4%,遠(yuǎn)超同期核心工業(yè)軟件19.3%的年復(fù)合增長率,到2028年,AI+工業(yè)軟件的滲透率也將從2025年的9%提升至22%。

威士頓公司一直致力于幫助客戶實(shí)現(xiàn)智能制造,以“智能化即是實(shí)現(xiàn)對(duì)‘人力+人腦’的替代”為核心理念,通過信息化應(yīng)用的智能感知、實(shí)時(shí)分析和智能化決策模型,來逐步輔助和替代各級(jí)管理人員的腦力及體力勞動(dòng)。

目前,威士頓已將AI技術(shù)應(yīng)用在MOM、PLM等工業(yè)軟件中。此外,威士頓還在積極研發(fā)AI智能體,以改變傳統(tǒng)信息化應(yīng)用人機(jī)交互模式為目標(biāo),推動(dòng)AI在企業(yè)端快速落地應(yīng)用。

此外,威士頓視覺識(shí)別類AI技術(shù)可廣泛應(yīng)用于制造企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié),如產(chǎn)品質(zhì)量檢測、零部件識(shí)別等。通過高精度的圖像識(shí)別算法,能夠快速、準(zhǔn)確地檢測出產(chǎn)品的缺陷和瑕疵,提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

威士頓機(jī)器學(xué)習(xí)類AI應(yīng)用將人工經(jīng)驗(yàn)沉淀并轉(zhuǎn)化為可量化、可復(fù)制的知識(shí)資產(chǎn)。這種將人工經(jīng)驗(yàn)與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的方式,不僅能提高生產(chǎn)的穩(wěn)定性和一致性,還能降低對(duì)人工經(jīng)驗(yàn)的依賴,破解傳承困境,為制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中提供了強(qiáng)有力的支持和保障。

值得一提的是,威士頓也在積極支持國產(chǎn)AI芯片。其將AI模型訓(xùn)練從英偉達(dá)(NVIDIA)芯片遷移到華為昇騰(Ascend)芯片,從通用GPU轉(zhuǎn)向?qū)S肗PU,重構(gòu)了技術(shù)棧,并進(jìn)行了算法調(diào)整。這一技術(shù)路線的切換,完成了從芯片到開發(fā)軟件平臺(tái)、基礎(chǔ)算法模型等全方位的調(diào)整。

面對(duì)工業(yè)軟件國產(chǎn)化的時(shí)代浪潮,威士頓以其深厚的行業(yè)積淀、持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和對(duì)智能制造的深刻理解,走出了一條“穩(wěn)中求進(jìn)”的突圍之路。從核心生產(chǎn)管理到產(chǎn)品生命周期管理,威士頓不僅實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域的國產(chǎn)化替代,更將“隱性知識(shí)”轉(zhuǎn)化為“顯性價(jià)值”,助力企業(yè)降本增效,實(shí)現(xiàn)了從“跟隨”到“引領(lǐng)”的跨越。

在AI大模型時(shí)代,威士頓更是敏銳地捕捉到技術(shù)變革的脈搏,積極布局AI智能體,推動(dòng)AI技術(shù)在工業(yè)軟件中的深度應(yīng)用。威士頓正以AI賦能工業(yè)軟件,引領(lǐng)智能制造邁向新的高度。同時(shí),其對(duì)國產(chǎn)AI芯片的支持,也體現(xiàn)了其推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控的堅(jiān)定決心。

展望未來,威士頓將繼續(xù)深耕工業(yè)軟件領(lǐng)域,以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展,以技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè),為我國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

(本文不構(gòu)成任何投資建議,信息披露內(nèi)容以公司公告為準(zhǔn)。投資者據(jù)此操作,風(fēng)險(xiǎn)自擔(dān)。)

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