在信息碎片化的時代，深度閱讀愈發成為重塑思想、啟迪智慧的重要途徑。值此4.23世界讀書日之際，我們精選2025年第一季度優質圖書，推出五大主題書單：學術前沿、教材精選（含文科、理科）、大眾閱讀（含文科、理科）。每一個書單均由資深編輯們精心挑選、反復篩選，兼顧學術深度與閱讀價值。我們期待與讀者一起，在文字中探索知識的邊界，以閱讀回應世界的提問。

閱讀即未來，清華社與您共赴思想之約。

《感知化學——穿越時間的科學之旅（全4冊）》

這是一套精心設計的化學科普漫畫書，是由清華化學與藝術博士團隊專為青少年讀者量身打造。這套書的獨特之處在于，它巧妙地利用了孩子們最直接、最感性的認知途徑——感官體驗，以此作為探索化學世界的窗口。在整套書中，每一本都圍繞一個特定的感官展開，包括觸覺、味覺、視覺、嗅覺，讓孩子們感受化學的神奇和樂趣。

《給孩子講進化論》

進化論以拉馬克、達爾文為先驅，認為生物的多樣性來源于進化。該學說從提出到現在，已經快兩百年了。關于進化的原因，依然眾說紛紜。DNA突變、自然選擇、遺傳漂變會引起生物的進化，這已經是公認的事實。但越來越多的生物學家認為，這些解釋并不適用于所有的進化現象。由此可見，進化論仍是一門發展中的學科。《給孩子講進化論》收入的190個重點詞條圖文并茂，風趣簡潔，讓進化論不再高深晦澀，讓小讀者豁然開朗。關于進化論和生物學的更多奧秘，等待我們去探索發現。

《破界創生》

《破界創生：從清華錢學森班到深圳零一學院的創生教育》是鄭泉水教授凝聚數十年教育實踐智慧的革新力作。本書以清華錢學森班、深圳零一學院為藍本，系統拆解“創新教育”內核，深入剖析“創生教育”模式。提出“破界創生”核心理念，倡導打破學科、考試與思維定式的束縛。通過項目式學習、跨學科協作、真實問題驅動等豐富案例，生動展現如何激發學生內驅力與創造力，重塑能力培養路徑。書中既有前沿教育哲學，亦有可復制的實操策略，堪稱中國創新教育從“試驗田”邁向“示范田”的里程碑式著作，為教育者、家長及政策制定者在創新人才培養方面提供全新思路與方向。

《7天造一臺無人機：飛控、電池、動力系統、地面站全解析》

本書主要介紹組裝、調試一架四旋翼無人機的完整流程，包括組裝無人機機架、安裝電機和螺旋槳、電池充電保養、安裝飛控、飛行前調試，并且在組裝、調試過程中依次介紹了飛行原理、動力系統、遙控器、電池、飛控等相關基礎知識。

《潮汐而動——AI與Web3.0改變的趨勢》

本書內容關于Web3.0與AI結合。全書共10章，第1章介紹了Web3.0的發展歷史，介紹了什么是價值互聯網；第2章詳細介紹了NFT，即一種非同質化代幣，一種數字藏品形態；第3章介紹了元宇宙如何利用區塊鏈技術重塑三維全真空間；第4章詳細介紹了網絡游戲與Web3.0范式的結合；第5章介紹了DAO，一種海星式的分布式組織形態；第6章介紹了去中心化的金融DeFi，即基于區塊鏈的信用創造；第7章介紹了DID，一種去中心化的互聯網鏈上身份；第8章介紹了SocialFi，通過區塊鏈作為媒介來服務內容保護以及社交；第9章介紹了Web3.0的未來發展，介紹了AI與Web3.0的結合，通過AI賦予Web3.0智能價值；第10章介紹了Web3.0的全球化監管以及未來展望。

《秒懂智能體：AI Agent重新定義未來工作》

本書以智能體（AI Agent）為核心，系統解析這一顛覆性技術如何重塑未來工作與生活。從智能體的概念起源到技術原理，深入探討其自主感知、決策與執行能力，揭示其與傳統AI的本質區別。通過文心一言、智譜清言、GPTs、扣子等主流平臺的實戰案例，詳細講解如何從零基礎搭建專屬智能體，涵蓋提示詞設計、知識庫構建、多智能體協同等關鍵技術。 書中結合工業、醫療、教育等領域的實際應用場景，展現智能體在提升效率、優化流程中的核心價值，并前瞻性地討論其未來發展趨勢，如具身智能、群體智能協作等。作為兼具理論深度與實操指導的AI技術指南，本書不僅為開發者提供系統化方法論，更幫助普通讀者理解智能體如何滲透至日常生活，成為邁向AI時代的必修課。

《乳言100問》

本書由專業的乳腺健康專家團隊編寫，以科學為依據，為讀者提供實用的乳腺健康專業知識。內容包括乳腺的結構與功能、常見疾病介紹、預防方法、診斷要點、治療手段、康復護理，以及大眾誤區解答等。本書用通俗易懂的語言和生動形象的表達，將復雜的醫學知識轉化為大眾易于理解和接受的內容，適合廣大女性朋友、關注健康的男性以及對乳腺健康感興趣的大眾閱讀，能幫助讀者提升認知，更好地守護乳腺健康。

《推薦系統核心技術與實踐》

《推薦系統核心技術與實踐》循序漸進地講解了使用Python語言開發推薦系統的核心知識，并通過實例的實現過程演練了各個知識點的使用方法和使用流程。全書共分12章，內容包括推薦系統基礎知識介紹、基于內容的推薦、協同過濾推薦、混合推薦、基于標簽的推薦、基于知識圖譜的推薦、基于隱語義模型的推薦、基于神經網絡的推薦模型、序列建模和注意力機制、強化推薦學習、電影推薦系統、動漫推薦系統等。本書內容講解簡潔而不失技術深度，內容豐富全面，用簡練的文字介紹了復雜的案例，易于讀者學習。

《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發》

《DeepSeek大模型高性能核心技術與多模態融合開發》深入剖析國產之光DeepSeek多模態大模型的核心技術，從高性能注意力機制切入，深入揭示DeepSeek的技術精髓與獨特優勢，詳細闡述其在人工智能領域成功的技術秘訣。循序漸進地講解深度學習注意力機制的演進，從經典的多頭注意力（MHA）逐步深入DeepSeek的核心技術—多頭潛在注意力（MLA）與混合專家模型（MoE）。此外，還將詳細探討DeepSeek中的多模態融合策略、技術及應用實例，為讀者提供全面的理論指導與應用實踐。

《剪映即夢AI繪畫與視頻生成從入門到實踐》

《剪映即夢AI繪畫與視頻生成從入門到實踐》內容精心編排，講解清晰明了，實例豐富且生動有趣，確保讀者能夠系統地掌握AI藝術創作的精髓。全書通過兩大主線逐步展開：技能線，從剪映即夢的相關功能入手，介紹即夢平臺、以文生圖、以圖生圖、生圖模型、智能畫布、智能編輯、文生視頻、圖生視頻、剪映App、繪畫實踐、視頻實踐等內容，從基礎的平臺操作到高級的創作技巧，逐步引導讀者探索AI藝術的無限可能；案例線，通過大量的實踐案例，包括人像、風光、動物、植物、建筑、產品等多種題材，同時涉及藝術插畫、商業設計、AI攝影、影視制作、動畫短片、旅行視頻、電商廣告、游戲宣傳等多個領域，將讀者帶入AI藝術創作的精彩世界！

《用戶體驗簡史》

《用戶體驗簡史》沿著時間主線講述了從公元前21世紀至今的182個動人故事，介紹了用戶體驗在人類發展和文明演進中的作用，系統梳理了用戶體驗的理論發展和實際應用轉變過程，力求讓讀者在蕩氣回腸的閱讀體驗中學習用戶體驗的底層邏輯，感受用戶體驗之美。

《AI輔助海報設計101例（關鍵詞+設計思路+心得體會）》

人工智能時代，AI繪畫成為人工智能技術的一個重要應用。《AI輔助海報設計101例（關鍵詞+設計思路+心得體會）》是一本將AI繪畫應用在海報設計領域的圖書，通過101個海報設計案例，深入探討了AI輔助設計的強大功能和AI輔助海報設計的工作流程。本書共10章，其中第1章介紹了常用的AI繪畫軟件和海報設計的基礎知識，第2~10章介紹了AI繪畫工具在海報設計不同領域的應用，如廣告海報、人物海報、風格海報、攝影海報、文化海報、公益海報、招貼海報、節氣節日海報和電影/藝術海報。內容涵蓋了從AI提示詞的撰寫到海報制作的思路解析及作者的心得體會，實用性較強。

《接納不完美的孩子》

孩子的心理健康問題，作為當前備受關注的社會熱點，正日益受到眾多家庭的重視。本書采用獨特的“三維視角”，即從孩子、父母及咨詢師三者的不同角度出發，全面而深入地揭示了問題產生、明晰及解決的全過程。書中避免了冗長的理論闡述、空洞的說教以及生硬的語言，轉而采用淺顯易懂的文字，結合真實的“三方解讀”，為父母、老師及咨詢師提供了極具操作性的策略與技巧。

《生活導演手冊：Vlog拍攝、剪輯與運營全攻略》

本書圍繞Vlog自媒體創作展開，主要介紹Vlog的概念、七大主題及拍攝設備的選擇，同時結合作者的創作經驗，深入分析每個主題的創作思路、拍剪技巧和變現方式。本書內容豐富，系統全面，從構思到出片一站式教學，更有作者多年經驗的無私分享。本書適合想做自媒體的每一個人，不管你從事什么工作，不管你有哪項技能，靠拍攝Vlog踏上自媒體創作之路都是一個相對簡單的途徑。除了自媒體創作者，想為親朋好友留下難忘的時刻，想在職場中獲得加分技能的人同樣適合閱讀本書。

《深入淺出機器學習：從數據到AI算法》

《深入淺出機器學習：從數據到AI算法》是一本為機器學習和人工智能領域量身打造的全面指南。本書以六章的豐富內容，系統講解了數據的重要性、數據分析技巧、高維空間數據處理、以及AI算法的核心原理。通過實際案例和詳細講解，本書不僅培養讀者對數據的敏銳洞察力，還深入探討了人機對話技術，包括ChatGPT的核心技術。無論是初學者還是專業人士，都能從中獲得寶貴的知識和啟發，將理論與實踐相結合，提升在機器學習和AI領域的實戰能力。

《LangChain大模型應用開發》

《LangChain大模型應用開發》幫助讀者在項目中探索微調、提示工程以及部署和監控的實踐時，解鎖LLM的全部潛力。無論你是構建創意寫作工具、開發復雜的聊天機器人，還是制作尖端的軟件開發輔助工具，《LangChain大模型應用開發》都將是你的路線圖，幫助你自信且創造性地掌握生成式人工智能的變革力量。

《Python預訓練視覺和大語言模型》

●為預訓練和微調尋找合適的用例和數據集

●使用定制的加速器和GPU，為大規模訓練做好準備

●配置AWS和SageMaker環境，最大限度地提高性能

●根據模型和約束條件選擇超參數

●使用多種并行方式分發模型和數據集

●利用作業重啟、間歇性健康檢查等方式避開陷阱

●定性和定量地評估模型

●部署模型，在運行時進行改進和監控

以上排名不分先后