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公司估值320億美元,啥也沒發布!但下一波AI革命仍靠他?

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本期要點:SSI估值達到320億,究竟意味著什么?

你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評論。

最近,就在大家的目光都聚焦在特朗普關稅政策上時,兩個初創公司悄悄的完成了巨額融資。

一家是OpenAI的前首席科學家伊利亞·蘇茨克弗(Ilya Sutskever)創立的“安全超級智能”(Safe Superintelligence,SSI)。據報道,SSI剛完成了新一輪20億美元融資,參投方包括谷歌母公司Alphabet和英偉達等科技巨頭。此次融資后,SSI的估值驟增至320億美元,相較于去年9月的50億美元估值,翻了6倍還多。

另一家是OpenAI前首席技術官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)的初創公司“思維機器實驗室”(Thinking Machines Lab,TML)。該公司集結了約30名頂尖AI研究員和工程師,其中三分之二來自OpenAI。最近,TML正在進行種子輪融資,金額可能接近20億美元,融資后估值將達到100億美元。據悉,知名風險投資公司A16z以及紅杉資本正在洽談本輪融資。

值得注意的是,SSI和TML成立都不到一年,而且沒有發布任何產品,也沒有任何收入,甚至連項目進展都對投資者高度保密。盡管如此,它們仍能融得巨資,這不禁讓人好奇背后的原因。


我認為,這兩起事件中,只要是牛人就能獲得巨額投資,反映出了當前AI領域投資的極大熱度,當然泡沫也確實不小。同時,這也表明AI大模型的傳統發展邏輯已遇到瓶頸,頂尖人才不斷創立新公司,尋找下一代AI范式的可能性。而資本和科技巨頭也生怕錯過未來,紛紛瘋狂押注。

首先,在技術發展初期,特別是在當前的AI創業浪潮中,無產品、無營收卻獲得天價估值的情況并不罕見。

例如Anthropic,在2023年沒有明確盈利的情況下,就獲得了谷歌的3億美元投資,2023年底亞馬遜又投資高達40億美元。如今Anthropic已經成為了大模型巨頭公司,估值高達615億美元,距離超越曾經芯片巨頭英特爾的市值僅一步之遙。

再如法國初創企業Mistral AI,在創立僅兩個月、尚未推出任何產品時,就完成1億多美元的投資。一年后,Mistral AI又完成了第二輪6億多美元的融資,估值達到60多億美元。然而,當時他們僅發布了一款開源的小模型,更談不上有什么收入。

這些案例表明,資本市場愿意為頂尖團隊和未來故事買單,因為一旦押中下一個像OpenAI一樣做出突破性創新的初創公司,其回報將不可估量。

此外,巨頭的參與進一步推高了估值,將投資AI初創公司作為獲得未來生態主導權的戰略布局方式,即使很高估值也要搶占一席之地。

總之,AI浪潮的FOMO情緒(Fear of Missing Out,錯失恐懼),讓所有人都有點“上頭”了,愿意不計成本地投入。創始團隊的技術聲望和對前沿方向的判斷力往往成為了關鍵因素,盈利數據反而沒那么重要了。

在這個背景下,蘇茨克維和穆拉蒂都是OpenAI元老,擁有極高的行業聲譽和影響力,并且聚集了頂尖人才,他們創立的公司自然也就能獲得資本更大的關注。


OpenAI前CTO,米拉·穆拉蒂(Mira Murati)

不過,我覺得,有個微妙的變化在于,這次在蘇茨克維和穆拉蒂身上,谷歌、英偉達以及各個風投公司們究竟在賭什么?

我推測,一上來就獲得如此高的估值,可能意味著,他們倆在下一代模型的技術發展上有獨特的想法,特別是在新的架構或方法上采用與傳統大模型截然不同的路徑。

過去幾年,AI競賽更多集中于算力和數據,誰擁有更多GPU,掌握更大規模的數據,誰就能訓練出更強大的模型。然而近期,這種軍備競賽出現了質變,AI大模型的發展似乎進入了平臺期。各大公司雖然仍在不停發布新的大模型,卻越來越難以讓大家驚喜。


Meta的首席AI科學家楊立昆,質疑當前AI發展路線

因此,巨頭們開始將目光投向了“下一代AI新范式”。

我們曾分析,這種范式轉移有可能就是從“預測下一個token”,轉向“理解世界”。之前,Meta的首席AI科學家楊立昆(Yann LeCun)也指出,現有大模型已走到盡頭,靠現有架構不可能實現AGI(通用人工智能)。而且,這應該是站在AI前沿研究者的共識。

蘇茨克維和穆拉蒂選擇從OpenAI出來,很有可能是因為他們有了新的想法,但在OpenAI內部已經難以實現。因為OpenAI已經在推理大模型等突破性不大、但更具有實用性的方向上下了重注,在公司內部從零開始做一個和原有路線完全不一致的模型,幾乎是不可能的,尤其是這個模型可能還需要投入巨大的資金和資源,且不一定能成功。

但是,任何一次科技浪潮中最大的獲益者,都是第一批的技術應用者,這次也不例外。也許蘇茨克維和穆拉蒂能引領下一次的技術浪潮,但不太可能是這次的技術應用者,也就不太可能是最大的贏家。這個機會就留給了包括中國在內的積極探索科技應用的企業家們了。

最后,我想強調的是,人類科技史上的任何重大發現,都是突躍式的發展過程,而不是現有技術的線性放大。

當前的AI大模型,雖然已經能執行很多任務,但缺乏對于因果關系和物理世界的理解,仍然需要新的底層突破,才能向AGI邁進。SSI和TML兩個公司是否會突破舊的AI范式,取得重要進展,值得大家持續關注。

不過,需要注意的是,前沿創新的失敗率很高。而且OpenAI的現狀也表明,即使實現了重大突破,如何實現商業化、特別是實現盈利,也仍然是個大難題。

但話說回來,哪怕蘇茨克維和穆拉蒂的嘗試失敗了,只要他們能為AI技術的發展提供或證偽一個新思路,那對于整個科技產業而言,就是有價值的,就值得大家的掌聲。

當然,對于更廣大的科技企業家和創業者而言,真正的黃金期已經到來,因為AI技術正在朝著各行各業滲透,新的商業模式正在孕育之中。積極探索科技的應用機會,將有機會成就下一代的巨無霸企業。

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王煜全要聞評論,我們明天見。

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