在上海車展前日，騰訊用一場技術(shù)開放日揭開了汽車智能化的新篇章 —— 當(dāng)行業(yè)還在糾結(jié)于算力比拼與硬件堆疊時(shí)，騰訊智慧出行以全棧 AI 能力升級給出破局方案：從底層智算底座到端云協(xié)同應(yīng)用，從國內(nèi)數(shù)據(jù)閉環(huán)到全球云服務(wù)布局，這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭正以技術(shù)賦能者的姿態(tài)，重塑汽車產(chǎn)業(yè)的智能化競爭格局。

一、構(gòu)建汽車智能化的數(shù)字基建

騰訊的技術(shù)突圍，始于對汽車智能化底層邏輯的重構(gòu)。其打造的「AI Infra+AI Platform+AI Application」三層架構(gòu)，如同為車企搭建了一套「智能化操作系統(tǒng)」：

騰訊智能駕駛云專區(qū)已形成全國四大節(jié)點(diǎn)布局，單集群支持萬卡級算力調(diào)度，千卡單日故障數(shù)低至 0.16 次（業(yè)界平均的 1/3），萬億參數(shù)大模型訓(xùn)練周期壓縮至 4 天 —— 這意味著車企無需重復(fù)建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施，即可獲得業(yè)界頂尖的訓(xùn)練效率。更關(guān)鍵的是，云專區(qū)通過獨(dú)立機(jī)房與合規(guī)網(wǎng)絡(luò)，解決了智能駕駛數(shù)據(jù)的跨境傳輸與本地化存儲(chǔ)難題，為車企規(guī)避數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

在數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)，騰訊自研的云端預(yù)標(biāo)注大模型將人工標(biāo)注效率提升 70%，動(dòng)靜態(tài) 4D 標(biāo)注覆蓋超 2000 種復(fù)雜場景；模型訓(xùn)練層面，Angel 框架使訓(xùn)練性能提升 30%，支持 DeepSeek 等開源模型的高效精調(diào)；仿真測試環(huán)節(jié)，高并發(fā)云仿真平臺(tái)可模擬極端天氣、異形障礙物等長尾場景，幫助車企將模型泛化能力提升 40%。這種數(shù)據(jù)采集 - 標(biāo)注 - 訓(xùn)練 - 驗(yàn)證的全鏈路工具鏈，讓中小車企也能擁有大廠級的數(shù)據(jù)閉環(huán)能力。

騰訊智能座艙端側(cè)大模型的發(fā)布，標(biāo)志著車載 AI 進(jìn)入本地智能時(shí)代。基于混元 2B 小參數(shù)模型與車載知識(shí)精調(diào)，該模型實(shí)現(xiàn)首包延遲 < 0.3 秒的秒級響應(yīng)，支持邊開邊答的駕駛場景專屬服務(wù)—— 當(dāng)用戶詢問如何開啟陡坡緩降時(shí)，系統(tǒng)會(huì)同步調(diào)取車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)并推送操作指南；遇到故障時(shí)，端云協(xié)同機(jī)制可聯(lián)合云端大模型生成解決方案，讓車載 AI 從對話玩具進(jìn)化為智能助手。

二、重新定義座艙智能的用戶體驗(yàn)天花板

騰訊對智能座艙的重構(gòu)，體現(xiàn)在場景理解與服務(wù)主動(dòng)化的雙重突破：

座艙端側(cè)大模型的核心優(yōu)勢在于本地推理 + 場景實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)。實(shí)測顯示，用戶連續(xù)發(fā)出導(dǎo)航去外灘源/播放周董新歌/打開座椅加熱等指令時(shí)，系統(tǒng)響應(yīng)速度比純云端方案快 1.2 秒，且支持離線場景下的基礎(chǔ)功能運(yùn)行。針對駕駛安全場景，端側(cè)模型可實(shí)時(shí)分析方向盤轉(zhuǎn)角、車速等數(shù)據(jù)，在用戶分心時(shí)主動(dòng)推送請注意車道偏移提醒，這種數(shù)據(jù)不出車的本地化處理，既保障隱私又提升響應(yīng)效率。

通過騰訊地圖的 AI 導(dǎo)航智能體，用戶只需說「我想去一個(gè)有停車場且能喝咖啡的江邊書店」，系統(tǒng)即可基于混元 + DeepSeek 雙模型解析復(fù)雜意圖，結(jié)合實(shí)時(shí)路況與 POI 數(shù)據(jù)推薦最優(yōu)方案。更關(guān)鍵的是，云端數(shù)據(jù)閉環(huán)持續(xù)收集用戶習(xí)慣，讓座艙 AI 從被動(dòng)執(zhí)行進(jìn)化為主動(dòng)預(yù)判—— 冬季清晨啟動(dòng)時(shí)自動(dòng)預(yù)熱座椅、長途駕駛中推送疲勞緩解建議，這種千人千面的個(gè)性化服務(wù)，正是傳統(tǒng)車企難以企及的體驗(yàn)壁壘。

騰訊獨(dú)特的社交生態(tài)成為差異化優(yōu)勢：用戶通過車載微信發(fā)送位置后，系統(tǒng)可自動(dòng)生成導(dǎo)航路線；語音指令「幫我訂杯生椰拿鐵」能聯(lián)動(dòng)微信小程序完成點(diǎn)單，并將取餐碼同步至手機(jī)端。這種車機(jī) - 手機(jī) - 云端的無縫銜接，讓汽車從單一交通工具轉(zhuǎn)變?yōu)橐苿?dòng)社交節(jié)點(diǎn)，精準(zhǔn)擊中 Z 世代對全場景互聯(lián)的需求。

三、助力中國車企出海 3.0

騰訊在沙特、印尼、日本新建數(shù)據(jù)中心，形成 21 個(gè)地理區(qū)域、56 個(gè)可用區(qū)的全球布局，助力車企實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)本地化、服務(wù)響應(yīng)區(qū)域化。例如比亞迪依托騰訊云在東南亞的節(jié)點(diǎn)，解決了當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)隱私法規(guī)對智能駕駛數(shù)據(jù)的跨境限制，同時(shí)將跨國會(huì)議效率提升 60%（17 種語言實(shí)時(shí)翻譯），這種云基建先行的策略，為車企海外建廠掃清數(shù)字化障礙。

騰訊云打通海外地圖（如 HERE 地圖）、支付（如 Stripe）等本土服務(wù)，車企無需單獨(dú)對接多方 API，即可快速落地本地化功能。捷途汽車在中東市場推出的沙漠模式智能駕駛策略，正是基于騰訊云在當(dāng)?shù)夭杉母邷芈窙r數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，研發(fā)周期較傳統(tǒng)方案縮短 3 個(gè)月。這種技術(shù)出海 + 生態(tài)出海的協(xié)同效應(yīng)，讓中國車企的智能化優(yōu)勢在海外市場形成降維打擊。

四、行業(yè)啟示

騰訊此次開放日釋放的深層信號(hào)，是對汽車產(chǎn)業(yè)競爭規(guī)則的重新定義。

通過公有云與專有云結(jié)合的模式，年銷量 10 萬輛的區(qū)域品牌也能使用萬卡級算力訓(xùn)練模型，打破算力壟斷帶來的競爭壁壘。數(shù)據(jù)顯示，騰訊汽車公有云增速達(dá)行業(yè)平均兩倍，已服務(wù)超 100 家車企，其中 30% 為新勢力與海外品牌，這種技術(shù)普惠正在重塑行業(yè)格局。

騰訊提出的快人一步策略，本質(zhì)是通過 AI 工具鏈縮短研發(fā)周期 —— 某自主品牌基于騰訊 TI 平臺(tái)，將智能座艙功能迭代周期從 12 周壓縮至 4 周，快速響應(yīng)用戶反饋。在智能化百日迭代的時(shí)代，這種效率優(yōu)勢比硬件參數(shù)更具戰(zhàn)略意義。

從 DeepSeek 模型開源到 MCP 協(xié)議開放，騰訊展現(xiàn)出不做封閉生態(tài)的決心。一汽豐田通過接入騰訊大模型知識(shí)引擎，智能客服問題解決率從 37% 飆升至 84%，證明開放技術(shù)架構(gòu)能實(shí)現(xiàn)車企 + 科技公司的價(jià)值共生。這種去中心化的生態(tài)思維，或?qū)⒁I(lǐng)汽車智能化進(jìn)入大協(xié)作時(shí)代。

結(jié)語

在汽車智能化的中場戰(zhàn)事中，騰訊智慧出行的全棧 AI 升級，不僅是技術(shù)實(shí)力的秀場，更是一次產(chǎn)業(yè)角色的重新定位 —— 從互聯(lián)網(wǎng)造車參與者轉(zhuǎn)變?yōu)槿袠I(yè)智能化賦能者。當(dāng)車企陷入硬件內(nèi)卷時(shí)，騰訊用軟件定義體驗(yàn)打開新戰(zhàn)場；當(dāng)出海面臨合規(guī)壁壘時(shí)，騰訊以全球云基建鋪就快車道。這種底層賦能 + 場景創(chuàng)新 + 生態(tài)共建的三維策略，正在構(gòu)建汽車產(chǎn)業(yè)的新數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

或許正如發(fā)布會(huì)現(xiàn)場展示的端云協(xié)同駕駛場景所示：騰訊的終極目標(biāo)，是讓每一輛汽車都成為四個(gè)輪子上的超級計(jì)算機(jī)，而騰訊則是這臺(tái)計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)。