文：王智遠 | ID:Z201440

這個問題，我琢磨了很久，慢慢有了一些答案。雖然不一定完全準確，但反過來推敲時，反而發現了一個新角度。

我們總說“讀書”，到底在說什么呢？仔細想想，這個詞背后含義挺豐富。

01

人們最先想到的往往是知識。

在朋友圈、各大社群里，總能看到形形色色的人，分享各種各樣的書。從淺層次來看，這些書都在向我們傳遞著知識，比如：關于運營、營銷、各種效率工具等等。

知識的定義大家應該都清楚，但在這里我還是要強調一下，知識和信息不同。

信息是你翻開一本書，瀏覽之后，很多內容瞬間就忘記了，雖然你看似懂得了很多道理，但卻無法運用到實際中。

而知識則不同，它能建立一套認識客觀世界、某個行業規律的框架。掌握了這個框架后，可以直接運用它，或者結合以往的經驗，產生新的見解和創新，這是我所理解的知識。

知識之上，再深入一層，書中還含著文化。

文化這個詞比較抽象，但無處不在。如果不是個急功近利的人，多讀一些文學作品或古典主義書籍，像《紅樓夢》《三國演義》等，就能感受到不同的文化。

文化是一個時代印記、民族特色，它體現在建筑、習俗、語言、藝術等多方面。

再往上一個層次，我認為是價值觀。

價值觀是文化的核心，它決定了如何看待這個世界、看待身邊的人。我上學時很喜歡讀《鋼鐵是怎樣煉成的》，它給我最大的啟發是那種為之奮斗的信念。

還有《論語》里的內容，「己所不欲，勿施于人」這句話，在教導我們如何與人相處。這都是文化的一部分。

除了知識、文化和價值觀之外，還有兩個重要的層面：思想交流和情感體驗。

思想交流通俗來說，就是我們看完一本書后，覺得其中一些觀點很有意思，甚至顛覆了我們的認知。這些觀點給了我們啟發，這就是一種思想交流。

例如，有人讀完《人類簡史》后，開始重新思考人類文明的發展軌跡；有人讀完《窮爸爸富爸爸》后，對財富有了全新的理解。

但我認為，最寶貴的還是情感體驗；有時候，一本書帶給我們的觸動，遠勝過具體的知識點。它讓我們流淚、微笑，或者陷入沉思，這種情感連接，才是閱讀中最具生命力的部分。

給你講個故事：

以前我特別喜歡看市場營銷、經濟社會方面的書，很少接觸文學、哲學類的。有一次，和出版社的主編老師吃飯，他向我推薦了《瓦納爾寶典》。

看完這本書后，我深受觸動，主要收獲了兩點：

第一，關于財富累積的方式。

作者提出了五條建議，包括找到自己的杠桿（做自己熱愛的事情）、利用勞動杠桿、資本杠桿以及邊際成本為零的產品杠桿（如寫書、開發軟件、制作新媒體內容），還有承擔責任、長期投資等等。

第二，關于幸福的定義。作者說，幸福是活在當下，接受現實，不沉溺于過去和未來，同時要控制欲望，保持心境平和，選擇合適的伴侶和朋友，學會自我救贖。

乍一聽，這些內容似乎沒什么特別，就像普通的知識一樣。但實際上，這本書80%的內容都是作者的經歷和感受。

正是他一輩子的經歷和感受，才凝練出了這兩點深刻的思考，當我們真正讀懂了作者的情感體驗后，才會感嘆：人生，原來如此。

所以，當我們說讀書時，在表達什么？其實在讀這五個層面的東西：知識、文化、價值觀、思想交流和情感體驗。

02

寫到這，問題來了：AI 的出現，到底改變了什么？

首先，我們不再缺知識了，知識像算力一樣。我特意讓 DeepSeek 幫我查詢了一下：10塊錢可以買多少 token？

結果顯示，如果你使用阿里云的通義千問，可以得到約2,000 萬 tokens；用字節跳動的豆包大模型，可以得到約1,250 萬 tokens；而騰訊的混元大模型則大概能提供2 萬 tokens。

好吧，既然每家的情況都不一樣，那我們就取一個特殊值，按 2,000 萬 tokens 來算。

按照主流模型的分詞規則來計算，這 2,000 萬 tokens 大約等于 1,800 萬字；而 1,800 萬字又相當于多少本書呢？以一本書平均 15 萬字來算，那么 1,800 萬字就相當于 120 本書。

換句話說，AI 已經解決了“書”的問題。你想看什么書，就直接問 AI，它甚至能幫你調出一個學科的所有相關內容，這就是 AI 對知識帶來的改變。

但問題來了：知識的問題解決了，文化又該如何構建呢？我們還能從哪里去學習文化？

目前，我們接觸到的文化，大多通過算法推薦的內容影響心智。這些內容在我們的大腦中不斷激蕩，逐漸形成了兩種主要形態：

第一種形態是共同經驗。

簡單來說，一群人因為接觸了相同的內容，而產生了相似的感受和認知；比如，當一部熱門電視劇播出后，觀眾們會因為劇中情節產生共鳴，這種共鳴就是所謂的“共同經驗”。

另一種形態，是從個性化推薦的縫隙中進入大腦的文化。

舉個例子：你平時喜歡刷科技、數碼相關的內容，突然有一天，算法給你推送了一個關于西藏的視頻或文章，這些內容讓你覺得挺有意思，于是，你就順著這個線索，開啟了另一段了解文化的旅程。

我覺得，在網上，應該多去接觸“縫隙中的東西”。因為它們是由興趣偏好驅動的，只有有了好奇心，才愿意進一步探索，從而拓寬自己的視野。

當然，文化在線下還有一種形態，那就是即時體驗。

什么是即時體驗呢？

我想到了春節團圓的儀式感，還有每年過年都能刷到的西安視頻。西安有大唐不夜城、各種美食，還有肉夾饃，我發現這些文化體驗是無法被復刻的。

你可以通過文字、圖片或者視頻了解西安的文化，但只有真正去西安走一走，才能感受到那種撲面而來的氛圍，街道上的熱鬧、小吃攤前的煙火氣.......

即時體驗的魅力就在于此，這種感受，比任何算法推薦的內容都更加深刻、真實。

03

文化感受問題解決了。那價值觀又該如何應對呢？先思考一個問題：當我們在談論價值觀時，到底在談論什么？

來看一個例子：

兩個人同時走進一家星巴克。一個人買了一杯 48 元的貓爪拿鐵，拍照發朋友圈；而另一個人則自帶杯子，購買基礎款的美式咖啡。

表面上看，這是消費喜好的不同。但深入分析，你會發現這是兩種截然不同的價值觀驅動的結果。

第一位同學可能更看重社交資本，希望通過分享“精致生活”來獲得認同；另一位同學可能秉持著環保理念、反對過度消費，選擇用實際行動踐行自己的信念。

所以，價值觀到底是什么？一句話總結即：人類行為的底層操作系統。通俗來說，它的作用主要有三點：一，價值排序（What matters most）；二，道德判斷框架，三，意義解釋系統。

這應該不難理解吧？

比如，維克多·弗蘭克爾在《活出生命的意義》中提到，有人將“家庭”置于“事業”之上，有人為了“公平”而放棄個人利益，這種排序構成了價值觀的骨架。

至于道德判斷，它體現在日常的選擇上。你到底要不要扶老太太過馬路？

而意義解釋系統凸顯在關鍵決策中。當遭遇失敗時，有人會將其解釋為消極的、是人生的宿命；而另一些人則會將其視為成長的契機。這種解釋系統，會直接影響著選擇。

既然已經明白了價值觀是什么，再來看看，在AI 時代，價值觀面臨什么樣的挑戰？

簡單來說，就是算法的馴化。短視頻平臺通過碎片化的信息不斷“洗刷”價值觀，讓我們陷入即時滿足的陷阱；這種馴化不僅讓人的認知逐漸固化，還削弱了對復雜問題進行深度思考的能力。

那么，面對這樣的挑戰，該如何改變或重塑價值觀呢？

我認為，最好的辦法是直面沖突。因為只有在沖突中，才能找到裂縫；而裂縫，恰恰是重新審視自己、突破固有思維的關鍵。

舉個例子：

當“效率至上”和“以人為本”發生碰撞時，這種沖突會迫使我們停下來思考：究竟哪一種更符合我的內心？正是這種反復的思辨，讓價值觀得以迭代和成長。

所以，價值觀不是一成不變的靜態教條，而是活著的哲學。它是一種動態的存在，隨著時間、經歷和環境的變化而不斷演變。

它的來源并非單一的，是從生活、工作和經歷中一點一滴積累起來的；每一次選擇、每一場爭論、每一個挫折，都在潛移默化地塑造著我們的價值觀。

更重要的是，你刷短視頻、社交媒體，這些碎片化的內容，同樣可以構建認知系統；關鍵在于，能否從內容中提煉出有價值的東西，這才是價值觀重塑的本質所在。

04

現在，價值觀問題解決了，那思想交流怎么辦？

你大概不缺說話的人吧？我也不缺。

每天我們都會在各種社群里泡著，或者在微博、小紅書等平臺上瀏覽內容；雖然這些平臺上的交流有時顯得淺薄，但偶爾確實也能碰撞出一些有深度的想法。

另外，思想交流的渠道還有很多。比如學術講座、研討會……只要你有時間和意愿參與，總能找到或創造出屬于自己的人生意義。

當然，雖然AI無法完全替代人類之間的思想交流，但它確實可以成為輔助工具，幫助我們進行更深層次的對話。

當我遇到一個棘手的問題時，我會向 AI 尋求幫助，我甚至可以把它當作一個辯論對手，和它展開激烈的討論，它的論據和論點未必完美，但也算是一種思想交流。

你說，這算不算一種新的形式？

說到情感體驗，我覺得音樂應該都排在第一位；每次坐地鐵，我都能看到很多人戴著耳機。我猜大部分人可能都在聽音樂，當然也不排除有些人是在學習。

我自己跑步時，更喜歡聽一些激昂的歌曲，寫作時，背景音樂偏向能讓人進入心流狀態的旋律。

除了音樂，跑步、散步、爬山也是不錯的選擇。實在不行，你也可以搬個凳子，找個周末不忙的時候，坐在公園里懶散地度過一個下午。

這又何嘗不是一種情感體驗呢？

如果這些還不夠，參加公益活動、做志愿者、體驗不同的崗位，這也是一種方式。

好了，一口氣寫了這么多，不知道這個命題能否給你一些不同的啟發：如果 AI 來了，我們不再讀書，那到底該去哪里尋找書中沒有的東西呢？

或許，答案并不在外界，而在心中。AI 的出現確實改變了獲取知識的方式，但它并沒有改變我們探索世界、理解自我的本質需求；希望你能在這復雜的世界中，找到屬于自己的答案。