AI 下半場來了？

文 ｜動點科技

作者｜黃塵

排版｜羅慧君

本文預計閱讀時長5分鐘

今年智能體（AI Agent）的發展如火如荼。用戶可以將任務交給具有多種技能的智能體，系統會自動完成需求分析、任務拆解、工具調用與結果生成，支持從網頁到文檔等多種輸出形式，極大地提升了工作效率與執行力。

近日，字節推出了一款智能體產品——扣子空間（Coze Space），目前，該產品還在測試中（beta版）。在拿到邀請碼后，我進行了一些簡單的體驗。

由于五一假期將近，我借助扣子空間做了一份上海到首爾的旅游攻略。該平臺一共有“探索模式”（有一點像DeepSeek）和“規劃模式”，我選擇了可以人機協作的“規劃模式”。

提示詞：幫我規劃從下周三開始上海去首爾的三天旅程，需要側重人文景點，本人不關注韓劇和 kpop 元素，喜歡吃地道美食。

扣子迅速生成了一份計劃清單給我預覽：

1、收集上海到首爾在2025年4月30日出發的交通方式、時間及價格信息

2、查找首爾靠近人文景點且交通便利的酒店信息

3、搜索首爾避開韓劇和kpop元素的人文景點，如歷史建筑、傳統街區等

4、收集首爾地道美食相關信息，包括傳統韓餐店位置和特色菜品

并提供了行程規劃與輸出：

1、結合交通、住宿、景點和美食信息，規劃出從2025年4月30日開始的三天人文旅游詳細行程

2、將規劃好的三天人文旅游行程整理成文檔形式輸出

扣子還給出了任務限時規則：

任務完成或暫停后 2 小時內沒有發起新對話，或者任務持續運行超過 4 小時，系統會自動終止該任務。任務終止后，不能再接受新對話。如果有新需求，請新建任務。

瀏覽完清單，我旋即繼續要求扣子關注天氣因素，于是其又重新生成了新的清單。確認可執行任務后，其用了十幾分鐘搜索計劃清單中的相關信息，從機酒、人文景點（歷史建筑、傳統街區）生成了相應攻略；同時收集了首爾地道美食相關信息，包括傳統韓餐店位置和特色菜品；還從天氣出發，規劃出了從2025年4月30日開始的三天人文旅游詳細行程，并保存為文件（甚至生成了思維導圖）。

生成過程調用大量信息并做拆解分析，該過程耗時比 DeepSeek 長，但更細致嚴謹

旅游計劃思維導圖節選

值得一提的是，其還強調了在信息搜集過程中對韓劇和kpop元素的人文景點（如歷史建筑、傳統街區等）的規避。實際上這并非我本意，因為不關注韓劇和kpop并不代表韓劇里拍到的人文景點均會被我所排斥，這個地方如果能繼續征求我的意見會更好。另外，使用規劃模式獲取協作普遍耗時在十分鐘以上，如果只是簡單需求還是建議用探索模式。不過這些問題瑕不掩瑜，畢竟還是beta版本。

非常細致的出行安排

需要注意的是，扣子空間支持了MCP（Model Context Protocol，模型上下文協議）擴展集成，你可以將其簡單理解為插件，作為統一大語言模型外部工具調用的技術協議，MCP正在重塑AI應用的開發方式和生態格局。這次扣子為我做的首爾攻略中，就有借助高德地圖生成行程地圖（很可惜，由于高德主攻國內市場，因此對境外地圖數據的支持不佳，如果用來做國內攻略，應該能做出一個更加清晰明了的行程圖）。

通過字節方面，我還了解到，除了旅游攻略，扣子還能滿足部分工作上的自動分析需求，它可以將工作要求拆解為多個子任務自主調用工具（瀏覽器、代碼編輯器等），執行任務輸出完整的結果報告，例如網頁、PPT 、飛書文檔（需授權）等。比如“華泰 A 股觀察助手”，就可以為你進行每日早報生成，針對股票分析問題，助手也能可以為你答疑解惑；“用戶研究專家”則可以協助你進行用研資料深度分析；同時，其還支持圖像工具、語音合成等 MCP。

目前支持的MCP 節選

本文為動點科技記者原創文章，未經授權不得轉載，如需轉載或開白請在后臺回復“轉載”。

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