對于企業(yè)來說，無論有沒有AI，協(xié)作都是最明確的效率主題。

而在很多低效的辦公環(huán)境中，最大的協(xié)作瓶頸并不是人與數(shù)據(jù)的割裂，而是空間與人的割裂。

當AI有了好的輸入，才能擁有好的輸出。

因此，AI協(xié)作能力的不確定性，很大一部分也來自空間感知能力的缺失：視覺、聽覺、觸覺等信息采集的質(zhì)量和數(shù)據(jù)化不足，嚴重阻礙了AI被企業(yè)和用戶“拿來就用”的可能性。

會議就是其中一個非常高頻的場景。

作為像企業(yè)“大腦”一樣運轉(zhuǎn)的決策環(huán)節(jié)，會議涉及到的空間、人員、數(shù)據(jù)的復(fù)雜性，讓其成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點。與此同時，會議也是空間化的，AI的力量需要走出云端和數(shù)字屏幕，做到在整個物理空間和數(shù)字系統(tǒng)內(nèi)無處不在。

“在AI參與決策之前，首先要做到的是讓AI能夠無感地貫穿在人與設(shè)備之間。”

國內(nèi)頭部會議解決方案廠商MAXHUB副總裁陳思炯告訴36氪，無論是Teams、騰訊會議等SaaS，還是像MAXHUB這樣的軟硬件一體化解決方案，當下都在致力于通過AI彌合空間協(xié)作的割裂。

最近，MAXHUB發(fā)布了AI會議解決方案2.0，以“空間智能化”作為核心價值，致力于讓AI更好地助力會議場景，進而切入企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型需求。

空間智能化，為什么能解決協(xié)作問題？

全球化辦公越來越普遍的當下，遠程視頻會議逐漸成為了主流。

但由于遠程會議缺少了面對面的“空間場景”概念，視頻會議在信息效率上的局限性也非常明顯：傳遞延遲、聲音重疊下的發(fā)言受限、肢體和面部表情等非語言線索的缺失，造成了議程的固化和理解上的偏差。

但即使是面對面的會議，也仍然存在嚴重的協(xié)作問題。

《哈佛商業(yè)評論》今年3月一項調(diào)查顯示，在5000多名知識工作者中，超過90%的受訪者表示“會議后遺癥”對工作流程或效率產(chǎn)生了負面影響：比如觀點停留在大腦里，反復(fù)思考回憶片段，或者討論了無關(guān)的話題、缺乏明確的議程目標、缺乏后續(xù)執(zhí)行跟進等，從而產(chǎn)生挫敗感。

因此，僅僅是擁有空間感知能力還不夠，還需要讓空間向智能化發(fā)展，做到總結(jié)觀點、厘清待辦及輔助決策。

如何解決遠程會議缺乏空間感的問題，MAXHUB已經(jīng)通過沉浸式會議解決方案給出了務(wù)實的回答：比如，通過說話人的聲紋、唇動，增強空間內(nèi)的信息采集。

而下一步的空間智能化，則是在空間優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，通過技術(shù)融合增強AI的輸入和輸出能力，縮小人與人之間專業(yè)能力、認知水平、語言表達方面的差異，同時貫穿整個場景的流程，彌合人、場景、數(shù)據(jù)之間的割裂，從而達到人機協(xié)同。

比如，迄今為止，不少企業(yè)還在用紙質(zhì)化、拍照記錄的方式留存會議信息，數(shù)據(jù)化程度較低。而AI的多模態(tài)理解能力則可以靜默地為參會人數(shù)據(jù)化這些內(nèi)容，并通過Agent化的指令，傳送留存到企業(yè)需要的辦公場景中。

雖然目的都是“連接人與場景”，但是在技術(shù)維度，空間智能化和目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用的語音轉(zhuǎn)文字等工具是截然不同的。

真正的空間智能化代表著AI能夠參與輔助決策、甚至主動參會。而陳思炯認為，當下這一階段，考驗的主要還是廠商的沉浸式技術(shù)積累，如增強AI感知的能力。

“過去做視頻會議的時候，需要把很多噪聲過濾掉，但同一套過濾體系對AI來說可能就成為了一個影響精準度的減分項。所以我們花了很多精力研究新的感知邏輯。”

AI會議解決方案2.0的優(yōu)勢在于：在MAXHUB已經(jīng)實現(xiàn)了跨設(shè)備協(xié)同和高質(zhì)量多模態(tài)的輸入環(huán)境下，空間場景中豐富的信息維度能強化AI的感知和理解，為實時翻譯、關(guān)鍵幀提取、會議總結(jié)等應(yīng)用引入更完整、準確、迅速的推理能力，從而幫助企業(yè)打造“拿來就用”的會議智能體。

技術(shù)融合，讓空間協(xié)作“流程化”

自從企業(yè)用上“大屏”以來，會議空間經(jīng)歷了三個階段：從硬件+數(shù)字化的工具階段，到多端協(xié)同的協(xié)作階段，認知增強的智能階段。

軟硬件是智能化迭代的地基，在引入了AI以后，變成“會思考”的會議空間，也就更接近企業(yè)決策的神經(jīng)中樞。

硬件、模型、應(yīng)用形成了“三位一體”的技術(shù)維度，如何將會議空間內(nèi)的人機協(xié)同持續(xù)到空間以外，挑戰(zhàn)不僅僅在于AI的認知能力。

傳統(tǒng)會議場景總是和辦公生產(chǎn)力“脫節(jié)”、被看作一個相對封閉的空間，主要是因為會議流程沒有被接入企業(yè)的生產(chǎn)力流程。協(xié)作工具鏈極其分散，會前、會中、會后要用到不同的協(xié)作工具。

基于此，MAXHUB的AI會議解決方案，借助AI會思考、有上下文記憶的特點，貫穿了會議預(yù)約、會議材料準備分析、會中溝通輔助和記錄分析，再到會后代辦執(zhí)行。

想要實現(xiàn)以上場景的一致化表現(xiàn)，持續(xù)的模型調(diào)優(yōu)很重要。MAXHUB用了大量內(nèi)部真實會議數(shù)據(jù)來訓(xùn)練分析，對討論會、培訓(xùn)會、面試等不同細分場景的語義識別理解做了針對性優(yōu)化，確保環(huán)境感知和信息采集是端到端的，從而“無感”地延伸到會議前后的辦公流程中去，沒有學(xué)習(xí)和流程上的門檻。

陳思炯表示，讓空間協(xié)作打破“空間”，在企業(yè)中流動起來，單一技術(shù)突破是不夠的，需要的是技術(shù)架構(gòu)的理解和成熟的技術(shù)融合。

MAXHUB將智能空間理解為四個架構(gòu)層，從后端到前端分別是決策層、認知層、應(yīng)用層、感知層，分別對應(yīng)著不同的技術(shù)融合。

在決定了輸入的感知層，語音、圖像、觸摸、環(huán)境傳感器數(shù)據(jù)采集的精準和穩(wěn)定性，考驗的不只是設(shè)備的質(zhì)量，還有其自身調(diào)度擇優(yōu)的能力，同樣需要智能化的創(chuàng)新和迭代。

認知層和決策層也是如此，不但涉及到調(diào)用多模態(tài)混合模型和動態(tài)知識圖譜，還需要通過實時協(xié)作協(xié)議、決策路徑優(yōu)化算法來完成復(fù)雜的識別與理解。

憑借國內(nèi)會議平板“首創(chuàng)者”的身份，MAXHUB目前也推出了AI+PC產(chǎn)品，從會議場景切入企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的全流程，幫助企業(yè)將“腦力”釋放到日常辦公場景，貫穿員工個人能力的成長。

AI應(yīng)用，向企業(yè)“新質(zhì)場景”縱深

新質(zhì)生產(chǎn)力要求技術(shù)應(yīng)用到千行百業(yè)中去，而對于絕大多數(shù)只關(guān)心“好不好用”不關(guān)心技術(shù)原理的企業(yè)客戶，創(chuàng)造“新質(zhì)場景”往往比創(chuàng)造單點應(yīng)用更有力。

會議作為高價值密度的場景，與大量產(chǎn)業(yè)端場景不同的是，盡管每一場會議的內(nèi)容、議程、參會人職業(yè)習(xí)慣不同，會議空間自身卻具有跨行業(yè)的共性。

因此，會議解決方案需要的是場景的縱深，而非行業(yè)垂直。

憑借母公司視源股份“三院一站”和多個實驗室的科研投入以及AI技術(shù)的前沿探索，MAXHUB在高清顯示、人機交互、人工智能等方向進行了場景化創(chuàng)新。在母公司的研發(fā)效率和既有產(chǎn)品能力“托舉”下，MAXHUB做出了國內(nèi)相對最完整的會議空間整體解決方案，并且能夠?qū)Ｗ⒂陂_發(fā)解決方案、服務(wù)客戶的本地部署實例。

過去，各行各業(yè)會議中的最大差異在于專業(yè)語料庫不同，這一點在同一行業(yè)的不同企業(yè)內(nèi)也存在壁壘。而MAXHUB AI會議解決方案2.0支持多語言實時互譯、行業(yè)術(shù)語理解，并能夠結(jié)合企業(yè)自身的語料庫識別優(yōu)化專業(yè)詞匯，也讓會議場景的“跨行業(yè)”理解痛點不復(fù)存在。

這也就是為什么，在會議領(lǐng)域?qū)Ｗ⒏帕税四曛螅琈AXHUB的客戶群已經(jīng)包括國內(nèi)超過80%的五百強企業(yè)。

QYResearch數(shù)據(jù)顯示，2025年全球會議解決方案市場銷售額達到了39.23億美元，未來五年年復(fù)合增長率為8.7%，市場潛力巨大。但包括微軟、Google、Zoom在內(nèi)的主要廠商，提供的解決方案仍然以軟件和SaaS為主，產(chǎn)品功能集中在視頻會議、文件共享等基礎(chǔ)需求。

2024年，毫無疑問是AI應(yīng)用元年。隨著一眾虛擬會議平臺等創(chuàng)新模式的出現(xiàn)，會議空間也有望成為AI最早規(guī)模化落地B端的場景之一。

陳思炯也表示，MAXHUB現(xiàn)在也在致力于從交互體驗的細節(jié)培養(yǎng)企業(yè)客戶的智能化協(xié)作習(xí)慣，從組織端激發(fā)AI的協(xié)作想象力，而不是讓AI“強行賦能”。

而與會議領(lǐng)域息息相關(guān)的相關(guān)屏顯、傳感器、多模態(tài)智能硬件等軟硬件技術(shù)方面，國內(nèi)供應(yīng)鏈領(lǐng)先于世界，且與模型應(yīng)用能力融合速度很快。從MAXHUB的產(chǎn)品路線也能看出，廠商自身一直在做硬件上的all in one精簡化，為企業(yè)IT部門減少負擔(dān)。

隨著AI的成本越來越低，空間智能化也將順應(yīng)科技普惠的趨勢，逐步滲透到更多小微企業(yè)中去。

未來，空間智能化還需要什么？

根據(jù)MAXHUB的技術(shù)周期，近一年內(nèi)，空間智能化的探索重點是將多模態(tài)數(shù)據(jù)標準化，結(jié)合AI Agent等應(yīng)用，為企業(yè)完成更多待辦和生成需求。

在MAXHUB目前的會議AI解決方案中，企業(yè)已經(jīng)能通過空間智能化來生成待辦事項，比如在開會的時候自動預(yù)約下一次會議。此外，除了會議紀錄之外，AI還會針對演示場景等生成關(guān)鍵幀，幫助參會人員更好地理解和執(zhí)行。而這只是個開始。

其次，接入企業(yè)知識庫和動態(tài)知識圖譜，幫助參會人員對齊信息差，隨之提高實時協(xié)作效率。

最后，在MAXHUB的構(gòu)想下，未來，AI也將以數(shù)字參會人的身份，擁有像人一樣的空間感知能力，從被動輸出到主動參會，給出切實的決策建議。