來源：高校人工智能與大數據創新聯盟

近日，教育部召開新聞發布會，發布教育部等九部門《關于加快推進教育數字化的意見》并介紹貫徹落實考慮。教育部教育數字化專家咨詢委員會主任、武漢理工大學校長楊宗凱對《意見》作專家解讀。

楊宗凱認為，要全面促進人工智能助力教育的變革。人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，正在影響著各行各業，以前所未有的速度和廣度改變著勞動力市場，重構知識的生產，在倒逼人才培養模式改革的同時，也給教育的創新帶來了更多的可能性。為進一步激活人工智能重塑教育的潛能，《意見》明確指出，要全面推進智能化，堅持立德樹人、以人為本，培養學生的高階思維、思考判斷能力、實踐能力。根據技術發展的形勢，調整學科專業布局，培養師生的基礎能力，深化人工智能與教、學、管、評、研等場景融合。對此，要積極建設中國教育人工智能大模型，持續打造一批教育垂直領域的專用大模型，有序開展人工智能教育的應用試點。要不斷深化人工智能與教育教學全過程的融合，樹立在學科建設、人才培養、課程教學、教育管理、科學研究等方面的典型示范，要不斷提升管理者的數字化領導力、教師的數字素養，推動教師利用人工智能打造更具高階性、創新性和挑戰度的優質課堂。要注重培養學生的獨立思考、解決問題、溝通合作等基本能力，多學段廣泛開展人工智能通識教育，塑造適應智能時代、駕馭人工智能的創新人才核心競爭力。

分析認為，楊宗凱提出調整學科專業布局、深化人工智能與教育教學全過程融合，是基于對全球教育變革趨勢的深刻洞察和我國教育現代化戰略需求的系統性回應。這一主張背后包含以下關鍵動因和戰略邏輯：

一、技術驅動教育范式變革的必然選擇

（一）AI重構教育生態。生成式AI（如ChatGPT）已實現知識傳授效率提升40%以上，傳統課堂模式面臨顛覆。全球82%的頂尖大學已開設AI+教育融合課程。智能教育市場規模2025年將突破8000億元，涉及個性化學習、虛擬教研等12個新興領域。

（二）破解傳統教育痛點。當前課堂教學數字化滲透率僅31%，73%教師缺乏AI教學能力（2023年教育部調研數據）。通過AI實現學情動態診斷、資源精準推送，可使教學效率提升50%，學習成本降低30%。

二、培養未來人才的核心路徑

（一）應對數字素養鴻溝。OECD數據顯示，2030年全球60%職業需要數字技能，但我國僅24%高校系統開設人工智能通識課程。楊宗凱團隊研究表明，AI融合教學能使學生計算思維水平提升58%，問題解決能力提高43%。

（二）學科交叉創新需求。武漢理工大學"智能建造"專業通過AI改造傳統土木課程，畢業生起薪較傳統專業高45%。華中師范大學試點"教育腦科學"跨學科項目，整合AI、神經科學和教育學，培養新型教育技術研發人才。

三、國家教育數字化戰略的落地實踐

（一）落實《中國教育現代化2035》。教育部"教育數字化戰略行動"明確要求2025年建成50個AI+教育創新中心，開發300門智能教育標準課程。楊宗凱主導的"教育大腦"計劃已在12個省試點，構建教學、管理、評價全鏈條智能系統。

（二）新基建賦能教育升級。國家智慧教育平臺已匯聚9.4萬條AI教學資源，支持2.8億用戶個性化學習；5G+AI教室建設加速，2023年新建智能實驗室1.2萬個，實現教學行為數據采集粒度達毫秒級。

四、國際教育競爭的戰略布局

（一）對標全球教育科技前沿。美國NSF投資20億美元推進"AI for Education"計劃，歐盟"數字教育行動計劃"要求成員國2025年前完成教育AI化改造。楊宗凱團隊參與的UNESCO《人工智能與教育北京共識》，推動制定全球智能教育標準。

（二）搶占教育技術標準話語權。我國在AI教育領域專利數量全球占比達34%，但核心算法標準參與度不足15%。通過深化AI與教育融合，推動"中文教育大模型"等技術標準輸出，服務"一帶一路"數字教育行動。

五、教育治理現代化的突破方向

（一）破解教育評價難題。基于AI的多維評價體系已在28所"雙一流"高校應用，實現從"分數導向"到"能力圖譜"的轉變。智能督導系統使教學質量評估效率提升70%，問題識別準確率達89%。

（二）促進教育公平新范式。四川涼山州"AI教師助手"項目使偏遠地區學生學業達標率提升26個百分點。國家虛擬教研室覆蓋中西部107所高校，通過AI教研共同體縮小區域教育差距。

六、楊宗凱主張的實踐路徑

作為教育信息化領域權威專家，楊宗凱提出的具體實施框架包括：

（一）學科重構：在12個學科門類中嵌入AI知識模塊，建設100個"智能+"專業集群

（二）模式創新：推廣"雙師三維課堂"（真人教師+AI教師+元宇宙環境）

（三）標準建設：制定AI教育倫理指南、智能教學設備準入標準

（四）生態構建：打造政府-高校-企業協同的智能教育創新聯合體

因此，楊宗凱提出的“調整學科專業布局，深化人工智能與教育教學全過程融合”的這一戰略不僅回應了《新一代人工智能發展規劃》中"智能教育"專項要求，更通過教育系統的結構性變革，為數字中國建設提供人才支撐和創新動能。數據顯示，2023年開展AI深度融合教學改革的高校，畢業生數字技能掌握率提升至81%，印證了該路徑的有效性。

全國高校人工智能與大數據創新聯盟

全國高校人工智能與大數據創新聯盟（簡稱:高校聯盟）是由清華大學、浙江大學、中南大學、東北大學、上海工程技術大學、重慶郵電大學、東北林業大學、佛山科學技術學院、曲阜師范大學、黑龍江大學、海豚大數據科技等全國54家高校、企業共同發起，于2018年5月26日在北京中國科技會堂正式成立。迄今為止，聯盟發展會員300多家, 覆蓋全國20多個省市。聯盟由一批積極投身于“人工智能、大數據、區塊鏈”教育事業的高校、科研機構、企事業單位和個人自愿組成的公益性、全國性學術交流服務平臺。中國工程院原常務副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔任聯盟名譽理事長，中國工程院院士譚建榮擔任聯盟理事長。聯盟工作接受工信部、國家網信辦等政府部門行政管理和業務指導。聯盟主要工作是推進產教融合、校企合作、協同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”，是經山西轉型綜合改革示范區管理委員會批準，于2023年10月在太原成立的第一批專業研究人工智能、賦能數字經濟產業發展的獨立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數據創新聯盟專家委員會及理事會資源，按照山西省委省政府、山西轉型綜合改革示范區管理委員會發展人工智能、數字經濟的系列文件精神和工作計劃，將研究院打造成為山西省發展人工智能、數字經濟的示范應用推廣平臺，同時面向全國開展人工智能業務。華算人工智能研究院名譽院長由中國工程院院士李伯虎擔任。研究院內設AI產業學院共建中心、實訓實習就業中心、實驗室建設中心、專家智庫等6個職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫，共同賦能高校AI人才培養及產教融合事業發展。

高校區塊鏈專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟區塊鏈專委會（簡稱:高校區塊鏈專委會），是由北京大學、浙江大學、武漢大學、西南財經大學、北京交通大學、鄭州大學、貴州大學、桂林電子科技大學、山西農業大學、佛山科學技術學院、陜西師范大學、中國網安、海豚大數據科技等全國40多家高校、企業和機構共同發起，于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發展高校及企業會員70多家。中國工程院院士、浙江大學教授陳純擔任高校區塊鏈專委會名譽顧問；福州大學教授蔡維德、中國計算機學會區塊鏈專委會主任斯雪明教授、中國人民銀行數字貨幣研究所副所長狄剛擔任高校區塊鏈專委會名譽主任；北京大學信息科學技術學院區塊鏈中心主任陳鐘教授擔任高校區塊鏈專委會主任。高校區塊鏈專委會主要工作是促進高校區塊鏈教育，為高校區塊鏈專業建設及學科發展提供專家咨詢服務。

高校元宇宙專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟元宇宙專業委員會（簡稱:高校元宇宙專委會），是由清華大學、湖南大學、浙江大學、四川大學、汕頭大學、河北金融學院、保定市元宇宙協會、英偉達中國、海爾衣聯網研究院、海豚大數據科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業和機構共同發起，于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計算機軟件與虛擬現實領域專家趙沁平擔任高校元宇宙專委會名譽顧問；中國工程院院士、北京航空航天大學電氣與自動化學院名譽院長、中國航天科工集團有限公司科技委高級顧問李伯虎擔任高校元宇宙專委會名譽主任；清華大學信息國研中心可信軟件和大數據部常務副主任邢春曉擔任高校元宇宙專委會主任委員。目前已發展高校及企業會員30多家。高校元宇宙專委會主要工作是促進高校元宇宙教育、加強校企合作、推動元宇宙專業建設及學科發展，為元宇宙教育教學提供專家咨詢服務。

高校數字經濟專委會

全國高校人工智能與大數據創新聯盟數字經濟專業委員會（簡稱:高校數字經濟專委會），是由華算人工智能研究院、清華大學、北京大學、中國人民大學、中國社會科學院信息化研究中心、四川大學、北京外國語大學、北京科技大學、北京工業大學、北京語言大學、北京化工大學、北京聯合大學、北京物資學院、北京印刷學院、西藏民族大學、河北金融學院、重慶財經學院、蘇州城市學院、北京中關村軟件園、百度、海豚大數據科技等全國60多家高校、企業和機構共同發起，于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學經濟管理學院教授姜旭平、北京大學信息管理系教授賴茂生、中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富擔任高校數字經濟專委會主任委員。高校數字經濟專委會主要工作是促進高校數字經濟專業建設及學科發展，推動產學研合作，為高校數字經濟專業教育教學提供專家咨詢服務。

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