文/DoNews 許蕓

2025年的中國車市，掀起了智能化熱潮，車企紛紛發布智能化戰略和解決方案，大喊智駕平權，將高階智駕技術下放到平價車型上。

對此，騰訊智慧出行副總裁、負責人鐘學丹對DoNews表示，建立在安全的基礎上，這是智能駕駛長期發展的必然方向。

而這場關于汽車智能化的比拼，不僅是車企從白熱化競爭中突圍的關鍵所在，也是相關服務企業“秀肌肉”的良機。

“從技術本身來講，不管是組合智能駕駛還是輔助智能駕駛，可能平時的叫法不一樣，但背后所帶來的變化是今天端到端智駕技術已經成為主流。這意味著，我們在模型的訓練和基礎上會比原來需要更大的算力支持，同時我們對數據有更高的要求。同時，也意味著車企、科技公司都需要大量計算的資源、數據處理的支持包括網絡、存儲的一些點。”鐘學丹進一步對DoNews表示。

在鐘學丹看來，騰訊通過對這些基礎能力和基礎設施的優化，可以幫助主機廠、科技公司等在這方面的技術進化上實現更快地發展。

雖然騰訊并不參與造車，但騰訊在汽車產業卻從未缺席。

“我們始終堅持自己的定位——不造車，但全力協助車企造好車、賣好車，助力用戶用好車，做汽車產業升級的數智化助手。”在4月22日于上海舉辦的2025 TIME DAY·騰訊智慧出行技術開放日活動上，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生強調。

面向汽車產業，騰訊以“混元大模型+先進開源模型”的多模型策略，在AI基礎能力層、AI開發與應用平臺層、AI場景化應用層全面布局，保持汽車云服務市場領先優勢。

據湯道生介紹，目前，騰訊已經為100多家車企和出行科技企業提供云服務，其中，有30多家使用了騰訊的海外云服務；汽車公有云增速位居行業第一，是市場平均增速的兩倍；智能汽車產品搭載量超過1500萬輛車。

圖源：騰訊

會上，騰訊宣布面向汽車行業升級全棧AI能力，涵蓋了AI基礎設施（AI Infra）、AI開發與應用平臺（AI Platform）及AI場景化應用（AI Application），幫助汽車行業從模型開發、模型部署再到模型應用，全面用好AI工具箱，打造好用的AI。

湯道生表示，“高性能算力、精準數據閉環、快速迭代的AI模型，是汽車智能化的三大底層要素。騰訊以云和圖為基礎，推動‘車云一體’戰略，幫助車企打造高效、合規的數據閉環，助力構建覆蓋車企駕駛研發、生產制造、用戶服務全鏈路的智能化底座。”

當前，新能源汽車的國內零售滲透率已突破了50%，隨著新能源汽車時代的到來，汽車的核心技術變為三電技術、高階智駕，中國企業占據了領先地位，并吹響了出海號角，不在少數的車企將海外市場所占自身銷量的比重目標設定在了50%。

而騰訊在海外的布局，將成為車企出海的助力。當前，騰訊已在全球范圍運營21個地理區域，56個可用區，擁有3200個加速節點，可以為遍布全球的智能汽車，提供高質量的就近接入服務。車企也可以在同一朵云下，為各國用戶提供服務，降低運維成本。

為響應很多中國企業出海需求，騰訊云正加大海外布局，宣布將新建位于沙特的首個中東數據中心、印尼的第三個數據中心和日本的第三個數據中心。目前，騰訊已經助力30多家車企和出行科技公司提供海外云服務。

比如，比亞迪把全球多個地區的業務系統搬到了騰訊云上，通過騰訊在新加坡、美國、東京、雅加達、圣保羅等地的節點，落地數字化業務系統。比亞迪遍布全球的員工和上下游渠道商，則使用騰訊會議進行全球協同，連接六大洲、30多個工業區，每個月要在騰訊會議上開一萬多場跨國會議，無論是車型項目組會議、供應鏈上下游溝通、渠道經銷商培訓、高管匯報等各類會議都在騰訊會議上召開，騰訊會議的17種語言翻譯能力，大幅提升了跨國、不同語言之間的溝通效率，助力比亞迪全球業務持續增長。

騰訊集團副總裁、騰訊智慧出行總裁鐘翔平表示：“AI技術的深度應用，正在逐步改變汽車市場原來‘大魚吃小魚’的傳統競爭規則，讓能夠掌握技術趨勢、通過創新獲得先機的‘快魚’，有更大機會搶占新市場、吃掉‘慢魚’。騰訊希望幫助汽車企業更快、更好的應用AI，助力車企以更高效的用戶服務、技術創新和組織協同，在激烈的市場競爭中鞏固自身的護城河。