這段時間，國外的大模型圈子確實特別熱鬧。

那些沉浸在X上的夜貓子們，基本都在凌晨被OpenAI的o3和o4-mini騷擾了一波，馬斯克那摳摳搜搜的Grok 3體驗，也算是引發了一波討論小高潮，而Google AI Studio剛上的Gemini 2.5 Flash，更是讓我扎扎實實地沉迷了好幾天，順便感受著谷歌那微妙的審核尺度。

至于國內有啥新聞嘛……

對了，今天是4月22日，火山引擎AI創新巡展，開到深圳這邊來了。

雖然小雷是廣州人，雷科技也設立在廣州這邊，但是這百來公里的距離顯然擋不住我的好奇心，簡簡單單買了一張車票，我就這樣踏上了前往會場的行程。

這次巡展開在深圳灣萬麗酒店，雖然官方號稱規模不大，但是現場依然熙熙攘攘，初步估計，現場居然讓參會者一座難求，甚至還有很多站著的以及沒能進到會場站著聽的小伙伴。

（圖源：雷科技攝制）

這幅場景，著實有些夸張。

還好，小雷到現場比較早，找到一個不錯的位子，會議開始前已經座無虛席了。

有趣的是，和激動的參會者不同，火山引擎其實并沒有在這次巡展里帶來那種讓人“驚訝”的新鮮玩意，更多的是一個又一個讓AI大模型技術落地的實際例子。

或許應用能否落地，才是今年這批大模型企業們最關心的事情。

要做好Agent，更要做到持續運營

在火山引擎副總裁張鑫看來，隨著生成式AI（人工智能）向Agent（智能體）演進，目前有不少廠商都在踴躍駛向深水區，但是與此同時，也有不少中小企業需要從淺水區啟航。

想要成功啟航，關鍵其實在于以下兩點。

首先，模型能力，始終是第一位的。

這是過去幾個月，大模型產業界得出的經驗。

（圖源：雷科技攝制）

在模型能力沒有代差的時候，新穎功能、流量傳播，都能讓一款AI產品迅速走紅，最好的例子就是月之暗面kimi，基本去年每個視頻平臺都是它的身影，結果今年被橫空出世的深度求索Deepseek搶去所有風頭，看起來就像是路邊經過的一個NPC，徹底無人關心。

沒有護城河，用戶也沒有忠誠度——人們會毫不留情拋棄你，轉向更前沿好用的技術。

幸好，豆包的底層大模型一直都很好用。

在這次巡展的現場，火山引擎為我們再次簡要介紹了備受矚目的豆包1.5深度思考模型，除了能夠以更低的成本實現更高效的推理運算，全新升級的多模態模型、文生圖模型和音樂模型的演示，更是代表了當前國內AIGC技術的最高水平。

其次，只是把Agent做出來還不夠，還需要持續運營和全生命周期管理。

在這次巡展的現場，火山引擎HiAgent平臺正式發布Agent Devops體系，為企業提供從Agent策略規劃、能力開發、效果評測、應用發布、線上觀測到效果調優的全生命周期管理，保障企業Agent效果達到生產可用。

（圖源：雷科技攝制）

換句話說，就是讓每個企業都能輕松創建、優化、運營專屬的Agent。

最后，為了解決對Agent落地至關重要的數據存儲環節，火山引擎還推出了全新的火山引擎AI數據湖服務，能夠幫助客戶高效存儲、管理和處理多模態數據（文本、圖像、音視頻等），和火山引擎近期發布的veMLP機器學習平臺、火山方舟平臺高效協同，支持數據準備、模型微調等場景，加速AI落地。

火山引擎賦能，落地千行百業

對了，為了證明好的模型和工具，能夠有效加速Agent的落地。

在本次巡展中，有將近一半的時間，其實都是行業里各路巨頭，來分享自己經歷的AI+各行業應用的場景。

例如廣州公交集團，在今年上線的首批AI員工，就是一個不錯的例子。

（圖源：雷科技攝制）

在火山引擎的賦能下，首批上崗的AI員工具有人類完成任務的思維、邏輯、知識以及強大的場景任務執行力，可以完成黨務管理、合同審查、文旅客服、物業招租、安全管理、代碼開發、汽車維修、公交廣告、收文提煉、經濟運行分析等領域的工作。

大家熟知的金山辦公，也在本次巡展上做了分享。

（圖源：雷科技攝制）

主要分享的內容，除了強調WPS Copilot的理念，是要成為AI時代用戶的辦公門戶之外，便是宣傳他們和豆包大模型聯合打造的AI智能助手——靈犀，可以有效幫助用戶在文檔智能處理、創意寫作、信息檢索等方面提升效率。

問題在于，豆包本身現在是免費的，WPS Copilot反而要交一筆不小的會員費，這根本是不用考慮的選擇吧......

最后是順豐，去年，順豐科技推出了針對物流行業的垂直領域大模型——豐語，在順豐的市場營銷、客服、收派、國際關務等業務板塊的二十余個場景中的落地實踐應用。

而這背后，順豐借助火山引擎高性能訓練框架veTuner、火山引擎全自研的高效推理框架，進行了豐語大模型的訓練與推理，相對開源框架性能提升30%、推理最高吞吐量提升5倍，實現研發提效。

此外，HiAgent為順豐提供豐富的AI應用工具和易用的業務定制AI智能體生產平臺，助力辦公、業務提效。例如，通過結合通用知識和順豐物流專業知識，提供AI助理；支持零代碼/低代碼打造大模型AI應用，讓順豐每個業務同學都可以定制自己的AI應用。

目前，該應用已累計調用500萬次，為順豐提供智能體2,000+。

總結

在國內大模型廠商中，火山引擎的成績是相當亮眼的。

截至2025年3月底，豆包大模型日均 tokens 調用量已超過12.7萬億，是2024年12月的3倍，是一年前剛剛發布時的106倍。

目前，豆包大模型已在汽車、智能終端、互聯網、金融、教育科研、零售消費等行業廣泛落地，覆蓋4億終端設備，如小米、OPPO、vivo、榮耀、聯想、三星等品牌；八成主流車企，如奔馳、寶馬、奧迪等，還有近七成的系統重要性銀行、數十家證券基金公司，以及大量C9頂級高校和100多家科研院所。

（圖源：雷科技攝制）

整個巡展看下來，我的感觸還是比較清晰的。

事實上，作為一個極具前景的大模型落地方向，缺乏技術支持的中小企業并沒有那么輕松掌握Agent的概念，效果不好、成本太貴、落地太難，始終是大模型在業務場景落地的關鍵挑戰。

火山引擎今天展示的一系列工具，可以說是從底層算力到上層應用，從全模態模型到開發平臺，在大模型落地層面起到了標準化流程、提升效率和促進協作的作用，讓企業開發AI應用變得更加簡單。

今天參與巡展的幾家企業，可以說就是火山引擎能力的最好展現。

可以預見的是，在技術門檻有效降低的情況下，為了加強市場的競爭力，中小企業可能會更勇敢地邁出轉型的步伐，加速推進AI能力和自家業務的融合，力求打造更低價、更專用的Agent。

讓大模型幫助人類做更長時間的任務，或許已經不是夢了。