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出品： 電動星球

作者：毓肥

兩個小時前，華為車 BU 在上海「首發」全球第一個商用 L3 智能駕駛系統——華為乾崑 ADS 4（參數丨圖片）。

「商用」的意思是面向乘用車消費級市場，而「全球第一個」雖然正式發布，但按照目前國內的風向來看，依然需要等待足夠漫長的準備時間。

雖然有定語，不過上海車展前一晚的靳玉志，可以說率先掀起了 2025 中國智能駕駛競爭的新一輪技術競賽。

為了實現 L3 的長期目標，ADS 4 同樣帶來了一系列技術、架構上的更新，從而滿足更強大的感知硬件，以及更冗余的主被動安全需求。

事實上今晚的發布會很短，靳玉志講解 ADS 4 的時間只有不到一個小時。不過我們已經可以從 PPT 上，捕捉到未來足夠長的一段時間內，中國智能駕駛業界競爭的主旋律。

今晚簡單聊聊最近氣壓驟降的智能駕駛，有哪些新進展。

世界模型開「卷」

7 個月前，蔚來的李斌在 2024 NIO IN 全棧技術日上，公開了蔚來 NWM 世界模型驅動的智能駕駛技術基本架構。

世界模型并非蔚來首創，更不是自動駕駛的專有名詞，但智能駕駛的不斷迭代，讓這個已經擁有近半個世紀歷史的深度學習概念有了落地的可能性。

今晚的華為，同樣展示了其世界模型驅動智能駕駛的基本框架。

華為乾崑的世界模型框架叫做「WEWA」，它分為兩個部分。云端的叫「世界引擎」，這里更接近世界模型的本義，基于實際素材，用AI大模型模擬并生成擴散模型。

這里華為用的指標是「AI 訓練 AI 有 1000 倍的難例密度」，這意味著本來可能要車端收集 1000 倍的 corner case 數據，現在世界模型可以在云端直接擴散生成。

不過目前并未有廠商公布其世界模型的擴散速度，與本地收集的具體比值。

除了云端，車端的 WEWA 部分叫做「世界行為模型 World Action Model」。WAM 主打的功能點有三個：全模態感知、原生基模型，以及 MoE 多專家能力。

MoE 可以說是 2025 年 AI 浪潮的主要推手技術之一，DeepSeek 展現出來的強大邏輯鏈能力，相當一部分就來源于 MoE 技術的運用。

詳解 MoE 需要引用的論文和實驗堪稱汗牛充棟，這里只是簡單講一句：

相比以往的單一大模型/模塊化多模型，MoE 可以更高效地為多樣化的數據集做建模、提高訓練推理準確性，而且各項成本（內存吞吐、計算開銷）均相比以往有顯著提升。

甚至可以說，MoE 是各家爭相競逐的 VLA 多模態大語言路線高效落地的基礎。

靳玉志表示，世界模型/MoE 架構的引入，體驗上可以讓 ADS 4 的系統時延降低 50%，重剎率降低 30%。

安全方面，ADS 4 升級到 CAS4 全維防碰撞系統，包括 4-150km 時速的前向 AEB 緊急制動，40-135km 時速的 eAES 緊急避讓，30-130km 時速的 LOCP 側向防碰撞，1-60km 時速的后向 AEB。

L3 首發，但是？

全新技術底座的加入，讓 ADS 4 擁有更高的成長天花板。

官宣的華為乾崑 ADS 4 一共有四個版本，分為 SE 基礎版、Pro 增強版、Max 超階版，以及 Ultra 旗艦版。

其中，只有 Ultra 旗艦版是「全球首個商用高速 L3」，也就是特定場景下允許駕駛員放手的、僅限于高速環境下的有條件自動駕駛。

至于另外三個版本，則和目前業界的「中杯大杯超大杯」邏輯基本一致。

其中 SE 是高速領航和泊車輔助，Pro 額外支持更強的主動安全和城區增強版 LCC，Max 超階版則是「全國都能開」的車位到車位輔助駕駛，以及全場景輔助泊車。

這里面 Pro 的定位可能會有相對的模糊，模糊并不是指功能定義模糊，而是 SE 和 Max 之間似乎并沒有特別大的 BOM 成本空間，起碼按照目前的硬件成本來看，Pro 距離前后兩個版本都比較近。

當然具體車型還是要等官宣，其中鴻蒙智行各界可以說是乾崑 ADS 4 的親兄弟，比如問界新 M9、M8，尊界 S800 等車型，支持 ADS 4 Max 早已是板上釘釘，尊界 S800 還會是 ADS Ultra 的首發車型之一。

從 2025 以來各家的旗艦智能車型看，滿足 L3 時代的一大特征是「3 個或以上的激光雷達」，而滿足這一條件的車型，正從百萬級別向 30 萬級別迅速擴張。

可以說硬件上滿足 L3，也許從來就不是問題；而世界模型技術路線的落地，可能也將使軟件能力成為現實。

剩下的，就是等到監管放開之后，誰能從發布，率先轉向落地了。

（完）