人工智能之父Geoffrey Hinton,憑借他在人工智能領域的開創性工作榮獲2024年諾貝爾物理學獎。盡管他并非物理學家,但由于AI領域的革命性發展,他獲得此獎項的決定無疑揭示了AI對科學界的深遠影響。
在最近的接受TVO Today采訪中老爺子深入討論了自己對人工智能的看法,在這次最新訪談中,老爺子不僅談及了自己的成就和與Elon Musk的爭執,還分享了關于AI帶來的短期和長期風險,揭示了AI可能給人類帶來的災難性后果
AI的短期風險:濫用與誤用
Hinton在訪談中首先提到,人工智能的短期風險主要來自于其被惡意使用的可能性。他指出,這類濫用已經開始顯現,最直接的例子就是AI被用來進行大規模的網絡釣魚攻擊和假視頻制作,旨在誤導公眾。具體而言,Hinton提到,AI生成的內容如假視頻、假新聞已經變得難以辨識,詐騙者可以通過這些技術制造更加精準的虛假信息
他特別提到,大語言模型的崛起使得網絡釣魚攻擊變得更加高效。在2023到2024年之間,網絡釣魚攻擊的頻率增加了1200%。過去,釣魚郵件常常由于語法錯誤或拼寫不當而容易被識別為虛假信息,而現在,這些攻擊的語法和用詞都達到了接近完美的程度,這讓普通用戶很難辨認出其真偽。這種情況的惡化已經對全球網絡安全構成了顯著威脅。
AI的長期風險:智能超越人類,生死攸關
在探討長期風險時,Hinton指出,幾乎所有的人工智能專家都同意,AI最終會變得比人類更聰明,只是對于這個時刻的到來,科學界的看法分歧很大。有些專家認為,AI在20年內將超越人類,另一些人則認為這一進程可能會在3年內發生,甚至有少數人認為,AI的智能超越人類可能在一年之內實現。
Hinton認為,一旦AI變得比人類更智能,我們將面臨前所未有的風險。如果AI決定“接管”人類社會,甚至導致人類滅絕,這種情況并非空想。雖然他無法準確預測這一事件的發生時間,但他評估了這一可能性的概率為10%至20%。他強調,目前科學界并沒有足夠的基礎來準確評估這一概率,因為我們對AI如何超越人類的過程了解有限。
在Hinton看來,AI一旦具備足夠的智能,它有可能會選擇不再與人類合作,而是將我們排除在外,甚至可能主動采取行動摧毀人類。雖然這種情境不像電影《終結者》中描繪的那樣直接,但它仍然是一個值得深思的現實問題。
大公司為何必須增加AI安全研究投入
Hinton還談到了大型科技公司在AI安全方面的短視行為。他表示,現有的大公司通常專注于短期利潤(內涵OpenAI,),因此缺乏足夠的資源投入到AI的安全性研究上。相比之下,他認為這些公司應該將至少三分之一的資源用于AI安全,以確保人工智能的長期可控性。
Hinton特別指出,政府應當推動這些公司在AI安全方面進行更多的投入,并要求它們承擔起更多的社會責任。然而,現實情況卻是,大多數科技公司仍然對AI的潛在威脅視而不見,甚至在某些情況下,政府也未能充分介入這一問題。
全球合作:聯合應對AI帶來的生存威脅
對于AI所帶來的生存威脅,Hinton強調,全球合作是解決這一問題的關鍵。他認為,AI的安全問題已經不再是某個國家或地區的問題,而是全球性的挑戰。因此,中美等國應該為了全人類的利益而展開合作,盡管目前全球對于AI的監管機制還不完善,合作的道路仍然充滿挑戰。
他還提到,盡管全球存在分歧,特別是在AI研發的領導權問題上,但應對AI帶來的生存風險各國應當共同努力。Hinton對這一前景持謹慎樂觀態度,認為世界各國可以在面對AI威脅時展開更有效的合作。
與Elon Musk的爭執:AI的危害與輕率行為
Hinton與Elon Musk之間的公開爭執引起了廣泛關注。Hinton直言不諱地批評了Musk在AI安全問題上的輕率立場,特別是在Musk推動的一些與AI相關的技術和公司戰略方面。Hinton認為Musk對AI的態度過于樂觀,并沒有意識到AI帶來的潛在風險。兩人在公開場合的爭論涉及對AI安全的不同看法,Hinton指出,Musk的做法可能會削弱科學機構的權威,這對全球科技進步不利
Hinton還回顧了自己與Musk的一次私下通話。在那次通話中,Musk曾邀請Hinton成為他的AI公司X的顧問,但Hinton拒絕了這個提議。他透露,Musk雖然在某些問題上與他有共識,但在AI的未來風險問題上,Musk的看法顯然有所偏差。
AI對醫療與教育的影響:光明的前景
盡管Hinton對AI的風險提出了嚴峻的警告,他同樣強調了AI在醫療和教育領域的巨大潛力。在醫療領域,AI將極大提高診斷的準確性,幫助醫生更精確地判斷疾病,并能為每個患者提供個性化的治療建議。他認為,AI將在醫療行業發揮革命性作用,幫助醫療系統減少錯誤并提升服務質量。
在教育方面,AI的引入將能夠根據每個學生的具體學習情況提供定制化的輔導,顯著提高學生的學習效率。Hinton提到,AI在教學中的應用將不僅僅是一個工具,它將變革整個教育體系,特別是在個性化教育方面,AI的表現將遠超傳統的教學方式。
參考:
https://www.youtube.com/watch?v=YRQ4d8Rjmwg
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