《科創板日報》4月22日訊（記者 張洋洋）字節跳動加碼Agent。近期，字節跳動Agent 產品扣子空間（Coze Space）正式開啟內測，該產品定位為“成為用戶與AI Agent 協同辦公的最佳場所”。

扣子空間底座大模型采用的是由字節自研的豆包等國產大模型，提供通用Agent入口，支持MCP（Model Context Protocol）協議，引入多款可以調用的工具，包括飛書、高德地圖等，強化解決工作任務的能力。此外，扣子空間引入專家 Agent 體系，提供從回答問題到解決問題的全方位服務。

▍實測：通用+專家助手

根據字節跳動的闡述，扣子空間通過部署多類型 AI Agent 智能體，調用精通各項技能的“通用實習生”與各行各業的“領域專家”兩種專業身份處理任務，讓用戶可以與AI Agent協同工作，實現高效辦公。

《科創板日報》記者也拿到了內測碼，進行了應用實測。

扣子空間分為探索模式和規劃模式，前者根據用戶需求自動執行任務，后者則是先幫助用戶規劃步驟，之后還需要用戶參與其中，最后才能完成任務。

比如輸入一個需求“制作上海一日游攻略”，在探索模式下，扣子空間會自動輸出一個完整的旅游攻略，這種工作模式與市面上其他的Agent產品無異。

而規劃模式下，用戶可以規劃階段隨時介入修改或者直接開始任務，這樣一來，更能確保用戶需求描述的準確性，提升最終答案的符合需求程度。

對比兩種模式最終形成的方案來看，規劃模式下生成的攻略明顯更為細致、全面，不僅有經典信息、規劃路線，還提供了景點周邊的餐飲信息等。

可以看到，以上操作更像一個通用型的機器助手，為了解決專業型需求，扣子空間還內置了專家級Agent生態。

目前，扣子空間提供了“華泰A 股觀察助手”、“用戶研究專家”多個領域的專業AI 助手。

通過接入專家Agent，AI Agent 或將更專業化，而專家級Agent 或可以采用類似API 按次調用付費模式或常駐實例模式，進而推動Agent 的商業化加速。

此外，扣子空間還支持MCP，MCP 協議下，各類Agent 功能已逐步模塊化，開發者可以直接接入并調用MCP。

目前，扣子空間已支持飛書多維表格、高德地圖、圖像工具、語音合成等多種MCP。同時，開發者還可以通過“扣子開發平臺”發布自定義插件，從而實現Agent 能力的持續拓展。

據了解，扣子空間目前采用的是豆包自研的模型。早先也曾考慮優先使用 DeepSeek-R1，測試后發現它調用工具的能力不夠，后來對比六款國內大模型，使用了豆包 1.5 Pro 為主的多款模型，因為豆包在指令遵循、調用工具，以及多模態處理能力上表現最好，而且推理成本很低，能支撐大規模調用。

▍卡位賽

圍繞AI Agent，不管是科技巨頭還是初創企業，今年各廠商的競賽還在加速。

業內普遍認為，2025年將是Agent爆發之年。Gartner預測，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過Al Agent完成。 銀河證券預測2028年中國AI Agent市場規模達8520億元（CAGR 72.7%），全球市場超5000億美元。

千億市場規模的吸引力和AI技術演進紛紛吸引了蘋果、谷歌、微軟、OpenAI等全球科技巨頭的積極布局。

在行業看來，目前圍繞Agent的角逐，其實是“入口權”之爭。正如瀏覽器曾是PC互聯網入口、APP主導移動時代，Agent將成為AI時代的核心交互入口——人們不再需要進入不同的APP去下達不同的任務，而是統一對Agent下達命令，由Agent調取不同的軟件及模型，完成具體的任務，滿足具體的需求。

在明勢資本合伙人夏令看來，AI行業的投資重點已從大模型轉向AI應用和數據中心，聚焦L3級別AI Agent項目，解決未被滿足需求或亟待解決的問題。投資更傾向于重塑工作流程甚至創造新組織、新范式的垂直領域AI Agent，而非2C通用型產品。

AI Agent對行業影響顯著，“可以預見大部分企業會主動部署用于提升效率”，創業公司若僅在現有流程中單點提效機會有限，應尋找垂直場景中能徹底改變工作流程或創造新組織、新范式的機會。

對于字節而言，Agent的卡位賽已經到了必須出手的時候，哪怕現階段的扣子空間還不算成熟完善，但也必須上線，早上線早使用早反饋，才能更早積累用戶迭代產品，最終打造成通用 Agent 和專家Agent協作的系統。