具身智能正成為驅動人工智能廣泛賦能各行各業的關鍵突破點,前沿技術成果不斷涌現:腦機接口算法技術已具備環境感知與情感交互能力;人形機器人不僅能靈活做出各種動作,還可與人類交流對話;模塊化四足機器人能夠自主重構形態,展現出強大的環境適應能力;柔性協作機械臂搭載了工業級AI大模型,大大提升了工業生產中的協作效率與智能化水平。
4月18日,英特爾攜手多家伙伴在英特爾大灣區科技創新中心舉辦了“大小腦融合芯方案具身智能落地新范式—2025英特爾具身智能解決方案推介會”。這場盛會聚焦具身智能領域的前沿技術與創新應用,吸引了眾多行業專家、學者和企業代表的關注,為推動具身智能的發展搭建了重要的交流平臺。
會議現場,英特爾中國區技術部、邊緣計算事業部、銷售與市場事業部等多位高管圍繞具身智能市場當前的發展狀況展開深入探討。他們指出,盡管具身智能市場前景廣闊,但也面臨著諸多挑戰,如數據匱乏、硬件設計有待完善以及落地過程中的成本、安全性等問題。
李巖 英特爾中國邊緣計算事業部EIS高級總監
同時,從計算需求角度來看,具身智能機器人的發展歷經工業自動化、大模型、端到端模型三個階段,計算模式正從人工設計算法向數據驅動模型加速轉變,計算資源也從以 CPU 為主逐步發展為 CPU、GPU 并重,甚至借助云端輔助。然而,當前主流的大小腦融合架構大多采用雙系統方案,這種方案存在成本高昂、功耗巨大、通信延遲等弊端,嚴重制約了具身智能的進一步發展。
王景佳 英特爾中國網絡與邊緣技術產品總監
基于對行業趨勢的深刻洞察和多年的技術積累,英特爾重磅推出具身智能大小腦融合方案,堪稱具身智能領域的全套算力 “全家桶”。該方案以英特爾酷睿?Ultra 處理器為核心,融合 CPU、GPU、NPU 異構算力,具備高性能計算與快速響應、低功耗 AI 加速、高性能 AI 推理與并行計算能力,可支撐感知、控制、決策等多樣化負載。
硬件是基礎,軟件則是釋放硬件潛能的關鍵。為了讓具身智能解決方案更加完善,英特爾精心推出具身智能軟件開發套件。該套件涵蓋了 OpenVINO?工具套件、英特爾 ?oneAPI 工具包、Intel?Extension for PyTorch - LLM(IPEX)、英特爾 ? 工業邊緣控制平臺(ECI),以及基于開源機器人操作系統的豐富庫、中間件和示例應用程序。借助這些工具,開發者能夠實現代碼的一次開發多平臺部署,大大縮短了評估和開發時間,加速了客戶應用程序的部署進程,同時也優化了算法和應用的運行效率。此外,英特爾還提供跨平臺 AI 模型優化工具以及端到端流程加速方案,進一步簡化了方案搭建過程,助力企業加快產品上市速度,搶占市場先機。
從硬件到軟件,英特爾通過持續的技術創新,讓看似小巧的芯片蘊藏著巨大的能量。在硬件層面,其采用先進的異構融合設計,將多種強大的計算單元集成于一體,實現了性能的大幅提升;在軟件方面,其全力助力開發者快速開發,打造出高效、便捷的開發環境。
這一系列創新使得英特爾具身智能大小腦融合方案具備實時控制、優異性能、超凡智算、卓越能效等顯著特點,不僅在尺寸上更加小巧,便于集成到各種設備中,還能顯著降低成本,為具身智能等領域的發展提供了全方位、強有力的支持。
值得一提的是,在本次會議現場,英特爾的兩位重要合作伙伴 —— 信步科技和浙江人形機器人創新中心也帶來了令人矚目的成果。
信步科技副總經理葉志輝向與會嘉賓展示了搭載英特爾 ? 酷睿?Ultra 200 系列處理器和英特爾銳炫?B570 顯卡的信步具身智能開發平臺 HB03。該平臺憑借強大且靈活的算力,能夠實現極強的控制實時性,為具身智能設備提供了穩定、高效的運算支持。同時,其緊湊的結構設計、豐富的擴展接口以及工業級的可靠性,為具身智能 “大小腦” 融合構建了堅實的硬件支撐,為具身智能產品的開發提供了更多可能。
葉志輝 信步科技副總經理
而浙江人形機器人創新中心首席科學家、浙江大學求是特聘教授熊蓉不僅分析具身智能機器人發展挑戰,還分享基于英特爾? 酷睿?處理器,打造出“領航者2號NAVIAI”人形機器人。該款人形機器人實現了可泛化高精準視覺伺服、多行為聯合學習的長序列行為規劃、視力融合的操作行為學習等技術突破,能夠使其在工業場景中執行復雜任務,也可以在服務場景中完成人機交互和輔助等任務。
熊蓉 浙江大學求是特聘教授浙江人形機器人創新中心首席科學家
作為全球科技創新的引領者,英特爾在機器人領域深耕多年,積累了豐富的經驗。在機器人控制系統方面,英特爾對強實時性和高可靠性有著深刻的理解與長期的技術沉淀。
此次,英特爾憑借全棧算力布局,為具身智能應用落地提供全面且高效的解決方案,打出強有力的王牌,有望引領具身智能在各行業落地生根、開花結果。
未來,隨著英特爾在具身智能領域的持續深耕與引領,以及各行業對具身智能應用探索的不斷深入。我們有理由相信,具身智能將不再局限于實驗室與概念階段,而將重塑傳統產業的運作模式,在工業制造、醫療護理、物流配送、教育娛樂等領域催生無數創新應用場景,切實為各行業發展注入源源不斷的活力與動力。
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