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征稿通知 | “ 航空動力裝備故障溯源診斷與振動自愈調控 ”專欄

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航空發動機及其機械傳動系統是飛機的核心裝備,其運行可靠性直接影響著飛行安全。但由于航空動力裝備結構復雜且集成度極高,同時還長期工作于高速、大機動載荷等嚴苛條件下,導致其成為故障多發系統。隨著航空裝備向高可靠性和智能化方向加速發展,構建涵蓋故障精準溯源與振動自愈調控的一體化健康管理體系已成為航空動力系統運維保障的關鍵。

傳統研究對航空發動機復雜結構下的高保真故障機理分析、多源耦合條件下的微弱故障特征提取、機動負載下的自適應告警、小樣本/零樣本條件下的智能診斷、多源激勵下故障溯源定位、故障診斷與振動抑制深度關聯等考慮仍明顯不足,導致航空動力裝備故障溯源診斷與振動自愈調控仍面臨嚴重技術瓶頸。而當前研究正通過智能算法與物理機理的融合實現突破,包括:基于深度遷移學習和神經網絡嵌入動力學方程技術,大幅提升了故障解耦能力和診斷效率;機理與數據混合驅動的故障智能診斷技術,顯著提高了故障診斷的準確性和可信度;自動平衡、智能修復材料、數字孿生技術,使得振動調控向主動自愈模式演進。

基于上述背景,本選題重點關注航空動力裝備多物理量先進監測技術、仿真模型構建與故障仿真、多源動態信號分析技術、故障智能診斷、典型振動自愈調控等方向,組織航空動力裝備故障溯源診斷與振動自愈調控專欄。該選題不僅符合航空裝備領域迫切需求,也是我國現役裝備智能運維、新型裝備研制中關鍵技術應用的突破,具有重要的學術價值和現實意義。

一、征稿方向

本專題征集方向包括但不限于以下方向:

  • 振動、噪聲、高速攝像等先進監測技術;

  • 高保真故障仿真;

  • 面向振動、性能等的數字孿生;

  • 多源動態信號分析;

  • 小樣本/零樣本條件下的故障智能診斷與溯源定位;

  • 典型振動自愈調控。

二、客座編輯團隊

客座編輯:


胡明輝 教授

北京化工大學高層次引進人才、青年英才百人(B類)、《機械工程學報》首屆青年編委,陜西寶雞人。2018年入選全國博士后創新人才支持計劃,2022年入選國家某重點領域青年人才托舉工程。研究方向為航空發動機故障診斷與振動抑制,直接負責診斷與自愈工程研究中心航空發動機整機試驗裝置、整機試車監測系統以及試飛監測平臺的建設、維護與數據挖掘。長期與中國人民解放軍第5719工廠、中國航發606所、608所、貴陽所、航發研究院等相關企事業單位合作,科研成果已在多家航空發動機研制、保障及使用單位應用7年以上。承擔國家級項目7項,發表高質量學術論文20余篇,獲得中國石油和化工自動化應用協會科技進步一等獎1項。


高金吉 院士

中國工程院院士,北京化工大學教授,設備診斷工程專家,遼寧本溪人。國家有突出貢獻中青年科技專家,973項目首席科學家,空軍建設發展院士專家顧問,國務院安委會特種設備專委會副主任,中國工業互聯網研究院技術專家委員會主任。1979年在國內工業企業率先開發應用設備診斷技術,攻克了國家重點工程遼化試車、生產中多項關鍵設備重大技術難關;研制出機泵群網絡化監測診斷系統、振動診斷軟件包和預知維修系統,取得重大經濟和社會效益。創建北京化工大學診斷與自愈工程研究中心,自主研發基于工業互聯網的數采系統和故障診斷專家系統,建立遠程監測診斷中心,對數千余臺關鍵機組實時監測診斷,避免上百起重大事故。2003年在國際學術界率先提出“裝備故障自愈化”原理,出版《機器故障診治與自愈化》等著作3本。2016年獲世界工程資產管理協會先進領域終身成就獎。



楊明綏 研究員

博士,研究員,國家級領軍人才,現任中國航發沈陽發動機研究所副總師/葉輪機試驗研究室主任,主要從事航空發動機氣動聲學與穩定性控制、試驗測試及故障診斷領域研究。獲中國宋慶齡基金會航發絲路中控人才成長獎,獲國防科學技術進步二/三等獎各1項,省部/集團級獎勵11項,發表論文30余篇,申報專利10余項。


孔祥興 研究員

中國航空發動機研究院基礎與應用研究中心副主任,研究員,國資委中央企業“百-萬-百萬”科技人才,主要從事航空發動機控制與健康管理領域研究,已發表論文30余篇、授權專利20余項、曾獲中國航發集團科技委優秀科研成果一等獎等。


王維民 教授

教授,博士生導師,北京市“青年英才計劃”獲得者,現任北京化工大學機電工程學院院長,高端機械裝備健康監控與自愈化北京市重點實驗室主任,振動工程學會轉子動力學專業委員會常務理事,中國儀器儀表學會設備結構健康監測與預警分會理事會理事,風機專業委員會委員。2012年4月至2013年3月赴美國弗吉利亞大學動力學與控制實驗室做訪問學者,2015年被校學生會評為“十佳教師”。主要研究方向:旋轉機械轉子與葉片動力學、故障故障機理及診斷方法方面的研究。已承擔和完成科研項目五十余項共計兩千余萬元,發表高水平論文三十余篇,獲國際專利兩項,PCT專利兩項,國家發明專利二十余項。


李永波 教授

西北工業大學航空學院長聘教授、博士生導師,主要從事航空裝備智能感知與運維、預測與健康管理方向研究。獲國家級青年人才、中國力學學會學科優博、“博新計劃”、航空學會二等獎(R1)、振動工程學會二等獎(R1)、陜西高等學校科學技術“一等獎”(R1)、愛思唯爾中國高被引學者等,共計發表論文80余篇,ESI高被引論文11篇,擔任《IEEE Transactions on Industrial Informatics 》、《Measurement》、《IEEE Sensors Journal》、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》等期刊副主編、《飛機設計》《交通運輸工程學報》青年編委,主持國家自然科學基金3項,軍科委項目2項、科技部項目4項,授權發明專利13項。


劉淵 研究員

中國航發湖南動力機械研究所發動機控制系統研究部副部長(主持工作)、研究員,長期從事航空發動機健康管理設計工作,任某發動機年輕副總師,主持多項省部級預研課題,入選中國科協青年托舉人才工程,獲中國航發集團人才成長獎、青年創新人才等榮譽,發表論文二十余篇,授權專利十余項。

三、特別提醒

論文要求

(1) 內容要求:論文應未在國內外刊物或會議上公開發表或宣讀過。論文要達到國際、國內先進水平,內容豐富,對同行有很高的參考價值。

(2) 格式要求:word 排版,符合《機械工程學報》中文版格式要求(參見本刊官網下載中心的中文模板和論文修改提示),研究論文篇幅 8 頁以上為宜;綜述論文 10 頁以上為宜。

論文提交

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特別提示

(1) 請填寫授權書,與投稿文章一并打包上傳(無手寫體簽字的授權書視為無效投稿)。

(2) 在投稿系統的“欄目選擇”中勾選:“航空動力裝備故障溯源診斷與振動自愈調控”專欄。

四、截稿時間

截稿日期:2025年11月30日

五、聯系方式

編輯部聯系人:

張強(010-88379020) E-mail:cjmezhang@126.com

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責任編輯:李 娜

責任校對: 金 程

審 核: 張 強

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