湖南
在開始新的趨勢總結之前，我們不得不提及的一點是：研發數字化。在過去的一年里，我與差不多 10 家公司的研發相關負責人交流 AI 輔助研發。事實上，阻礙大部分企業應用生成式 AI ，原因除了模型限制之外，還有研發的數字化水平差。
我們要面臨的第一個問題是：標準化沒有落地。簡單來說，規范化、平臺化、指標驅動四個成熟度來考慮問題時，有些組織還處于規范落地難的問題，更談不上指標驅動改進。幸運的是生成式 AI 結合工具可以改進規范落地難的問題，也算是一個潛在的彎道機會 —— 前提是要有足夠的魄力推進。
除此，我們還要面臨的第二個問題是：知識的管理—— 組織中存在大量不可言傳的知識（歪個樓，比如內容八卦）。我們會遇到的挑戰有：
沒有記錄、沒有顯性化。
大量的過時的知識 —— 你不知道哪個文檔是舊的。
大量的非文本知識 —— 某天拍的會議白板，字都不認識了。
簡單來說，這些是我們知識債務的一部分。
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