中國AI的“整體崛起”雖然已經開始，但要真正構建出“智能中國”的結構性優勢，還需要在技術、生態、制度、觀念等多個層面持續推動。他提出的八個正在形成的新觀念中，包括對雙生態競爭的理解、對算力曲線的理性認知、對“工具論”與“科技中心主義”的反思、對智能鴻溝的應對、以及對以人為本的智能治理的重視。

本文系盤古智庫學術委員、Futurelabs未來實驗室首席專家、DCCI互聯網數據中心創始人胡延平在「甦·新商業盛典2025」上作題為《AI中國的整體崛起？》的主旨演講。他表示，自己在選定的主題后特意加上了一個“問號”，希望通過此次分享，圍繞底層邏輯，厘清結構脈絡，與大家共同探討AI在中國發展的真實狀態與未來路徑。文章來源于“哈弗商業評論 財經出品”微信公眾號 。

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1 AI能力、產業與場景的躍遷

在主旨演講中，胡延平首先通過概覽“2025年可能出現的50個關鍵趨勢”，幫助大家把握正在發生的核心變化。這些趨勢涵蓋了9個正在浮現的重要時刻、8個正在成型的觀念，以及一系列產業和市場層面的轉變。只要理解了這些趨勢的核心，就能對“AI中國的整體崛起”這一命題有更加清晰的認知。由于時間和篇幅所限，趨勢細節無法一一展開，他選取了以下重要幾方面作為探討重點。

他首先指出，人工智能正從單點突破走向“全生態競爭”階段，競爭門檻已上升至百億級別，AI創新不再是“彎道超車”，而是系統性資源配置的綜合比拼。尤其是大模型所依賴的資本、算力、算法和數據等要素，已構成一個完整閉環，甚至成為決定科創企業生死的關鍵。

在業態演進上胡延平強調，目前語音交互正在移動端加速普及，用戶日活有望從千萬級發展到億級。AI在垂類場景的部署也邁向規模化。同時，閉源模型也會向開源發展，頭部企業如百度、OpenAI等也在向開源轉向。他預測，2025年將成為開源模型爆發的關鍵一年。

算力方面，盡管整體消耗出現企穩跡象，但從預訓練走向后訓練和推理階段，特別是在端側”加速部署的背景下，算力仍呈指數級增長趨勢。AI正逐步邁向“億卡級”時代，L2自動駕駛裝車率已接近80%，L3也開始起步，算力支持的設備如AI手機等等正快速成型。

從技術演化角度看，胡延平指出，大語言模型只是AI2.0的第一個周期，第二周期將進入“空間具身智能”與“現實智能”階段。比如AI Agent雖大熱，但目前仍處于整合已有能力的階段，離真正意義上的自主智能體尚有距離。而人形機器人則仍停留在“動作擬真”的初級階段，算力、感知和腦能力尚未形成質變。

談及增強現實（AR）智能硬件新業態，他特別提到，AI眼鏡和AI耳機等新形態產品已經開始初步規模化，未來將成為繼手機之后的重要交互入口。尤其在AI眼鏡領域，“百鏡大戰”烽煙已起，盡管從規模上看，智能眼鏡仍處在智能手表早期的發展水平，但用戶的興趣和體驗正在積聚。

胡延平還指出，開源大模型后市場正涌現大量“新物種”，產業腰部的創業企業數量增多，成為中國AI產業生態中不可忽視的力量。這表明中國的AI投資邏輯正在發生變化：“去年很多項目大家還是觀望居多，或僅是嘗試做一些投資，今年已經開始出現了搶項目的情況”。

針對AI中國的“整體性崛起”，他提出了三層理解：

第一、模型能力層面，中國已有5~6家頭部企業可與OpenAI等國際巨頭“掰手腕”；

第二、中國的AI全產業鏈已經具備了一定基礎。產業鏈層面，芯片、算力、算法、數據、應用一應俱全，形成了完整的技術體系與開發生態。AI腰部企業數量遠遠超過頭部，形成了上萬乃至幾十萬計規模的產業群體，對于AI的中國效應十分重要。

第三、場景層面，中國在AI應用場景的多樣性與規模化部署方面具有全球領先優勢。

此外，他還強調，“DeepSeek效應”雖具有標志性意義，但只是AI中國效應的縮影。真正的“中國效應”來自于從基礎模型、AI Agent，到行業部署、場景創新，再到數智人、超級個體等全面進化的系統能力。

2 “智能中國”效應正在成形

除了此前所探討的關鍵趨勢與時刻”，更需要被深入理解的，是AI底層動向與結構性趨勢的變遷。他強調，DeepSeek所代表的創新，并非從無到有的原點式突破，而是在大語言模型這個AI2.0第一周期中的“再創新”——用極低成本實現了高質量的推理模型，并以開源的方式推動全球共享，這正是當前AI信心的來源之一。但他也提醒，這類信心來源是轉瞬即逝的，因為AI的“第二周期”已悄然開啟。

胡延平將AI的第二周期稱之為“現實智能”，它不僅體現在機器人或具身智能領域，也已滲透至智能汽車、3D建模、現實環境感知等多個方向。這一階段的AI模型，逐步擺脫了以token和文本為基礎的傳統架構，開始向視頻生成、多模態輸入、環境理解等更高維度邁進。

內生智能的興起，是第二周期的另一個關鍵特征。這意味著機器正在學會自主產生數據、自我訓練、自我監督，通過強化學習逐步構建短期與長期的思維鏈，形成真正具備“認知基礎”的智能系統。從這一角度來看，AI2.0第二周期的挑戰遠大于第一周期——它不再依賴已被結構化的語料和語言模型，而需要機器去理解、感知和應對物理世界的復雜性。

當前階段，機器人整體的算力水平仍較低，甚至還不如一臺入門服務器。而與此對比，智能體（數智人）已擁有上千TOPS的計算能力，正在向萬級邁進，這種能力差距決定了機器人尚未真正進入“智能階段”，更多仍是“機器形態”的延展。

針對近幾月興起的AI Agent熱潮，胡延平認為，其核心并非創造了全新能力，而是在整合既有能力，打通原有斷點。但目前無論是代碼生成還是云端執行效率，仍存在較大問題。未來AI Agent可能存在四種路徑：云端虛擬機整合、本地與云協同的端側混合模式、通過協議實現智能互聯，或以“超級App”形式重構所有高頻應用入口。“不管哪一種路徑，它最終都將成為個人智能服務的樞紐，也將成為未來競爭的戰略制高點。”

在智能增強現實方面，胡延平指出，雖然當前仍處在起步階段，但已有足夠多的用戶與廠商涌入市場，形成良性互動。AI眼鏡、耳機、可穿戴設備逐步具備“隨身AI助手”的雛形，憑借自然語言交互與多模態理解，將成為通往“普及型強智能”的關鍵跳板。

隨后，胡延平重點提出“智能中國效應”（AIEC）的概念。他認為，相較于單點事件如DeepSeek，智能中國效應更值得重視。這不僅體現為中國技術、市場與資本三方面的共振，也體現在中國所獨有的“生態涌現式創新能力”——在較為寬松的創業環境中，民間力量迸發出具有全球影響力的技術路徑與商業范式。

但胡延平也提示說，當前雖然AI技術熱度極高，但仍面臨許多“錯覺”與“盲區”，智能的真正普惠性尚未實現，技術與社會的協調發展機制尚未確立。過去幾輪技術革命都曾加劇社會分化，而AI這一輪也同樣面臨“會用AI的人”替代“不會用AI的人”的風險。因此，社會制度與治理設計必須前置，確保AI進步成為大多數人可以共享的紅利。

談及AGI（通用人工智能），胡延平強調，AGI不是某一天忽然降臨，而是會以碎片化、多節點、多場景的方式持續出現。目前，大語言模型意義上的“弱AGI”已經在用戶體驗中體現出來，尤其當推理模型能力在多個維度突破之后，AGI將帶來不可逆的沖擊。

他預測，2025年上半年將是AI2.0第一周期中AGI能力集中爆發的時期。接下來的4、5、6月，每家頭部企業都將打出新一輪“王牌”，一些突破將超越當前DeepSeek所代表的效應，引發新一輪的產業洗牌。

最后，胡延平再次重申，中國AI的“整體崛起”雖然已經開始，但要真正構建出“智能中國”的結構性優勢，還需要在技術、生態、制度、觀念等多個層面持續推動。他提出的八個正在形成的新觀念中，包括對雙生態競爭的理解、對算力曲線的理性認知、對“工具論”與“科技中心主義”的反思、對智能鴻溝的應對、以及對以人為本的智能治理的重視。

在這場不可逆的智能革命中，中國有機會，也有責任，在全球AI范式重構的進程中，走出一條具有系統性、可持續性、普惠性的發展路徑。這不僅關乎技術，更關乎社會的未來方向。 ■

文章來源于“哈弗商業評論 財經出品”微信公眾號

責任編輯：劉菁波