今晚，吉利第四代博越L（參數丨圖片）就將正式開啟預售了。自2016年問世至今的九年間，博越家族累計銷量已經超過了200萬輛，妥妥的國民SUV。而博越家族之所以能夠深受用戶信賴，除了極致的性價比外，還得益于吉利深厚的技術積淀和持續創新能力，這一次的第四代博越L也不例外。在燃油車市場逐漸萎縮的當下，吉利將目光投向了AI，意圖在全域AI技術賦能下，為燃油車扳回一城。那么應用了全域AI技術的第四代博越L，究竟會為用戶帶來怎樣的體驗？AI又是否是燃油車期待的“拐點”呢？

“中央超級大腦”，從根本解決燃油車的智能短板

對于燃油車的不智能，很多人可能會歸結于車機芯片性能不行、運行內存太小，或是軟件交互設計落后等軟件問題。這些說法雖然有一定道理，但其實都還只是浮于表面的直接原因，沒有觸達問題的根本。編輯認為，想要判斷一輛車是否智能，最重要的是看它的電子電氣架構。

傳統的燃油車，一般都采用分布式控制架構，也就是將車輛功能的控制分散到多個控制器之中，每個控制器分別管理局部的子系統。簡單來說，就是我們的發動機、變速箱、制動系統等等部件，都有一個自己獨立的控制單元（ECU），大家都相當于是一個個“孤島”，各自為政，主要負責自己眼前這一攤子事兒，不需要太多太復雜的協同溝通。這套控制邏輯盡管已經經過了長時間的驗證，在可靠性、擴展性等方面有不少優勢，但它的缺點也很明顯，就是系統結構復雜、控制器數量多、成本偏高，而且各個控制單元之間的數據傳輸和協作還存在較大的響應延遲。

在燃油時代，由于車輛的功能普遍沒有那么豐富，分布式域控制還足以應付所有控制工作。而隨著電動化、智能化時代的到來，汽車的功能越來越豐富，越來越復雜，對于控制系統的處理性能、傳輸速度等都提出了更高的要求，此時的分布式域控制的缺點就被無限放大了。為了解決這一問題，車企們又想到了另一種方案——集中式控制架構。

集中式控制架構的控制邏輯，是將所有分散的控制系統集由一個中央控制器，也就是所謂的“超級大腦”統籌管理，收集數據，進行決策，再將執行命令傳遞給子系統執行。這樣一來，每個功能不需要再建立單獨的系統，大大節省了控制器和線束的數量，降低了控制系統的成本和復雜性。而更簡單的數據傳遞鏈路，配合高速傳輸網絡（千兆以太網）和“超級大腦”高性能計算機，也可以大幅提升數據傳輸效率，實現各個功能域的高效協調控制。這也意味著，整套控制系統可以兼容更多更復雜的功能，以及具備高速FOTA的能力。

此次吉利第四代博越L，就采用了以集中式控制為核心的新一代GEEA 3.0電子電氣架構。該架構將傳統的14個域控制器整合為2個中央計算單元，控制器集成度高達86%，并支持千兆數據傳輸。基于此，第四代博越L的整車線束長度減少了約1.2～1.8公里，數據傳輸速度高達10Gb/s，最快5分鐘就可以實現全域FOTA。

有了底層架構的性能支持，博越L引入了最新的Flyme Auto智能座艙系統和龍鷹一號智能芯片。前者的交互能力進一步提升，支持連續語音對話、手機車機無縫流轉、百余種云端應用、百余種自定義車控場景等豐富功能，能夠實現云端、車端、手機端的無界融合，交互體驗更加智能、沉浸。后者則采用7nm制程工藝，算力提升3.2倍，且擁有16G+128G超大存儲空間，這意味著即使面對高強度、多任務場景，車機系統也能提供流暢、快捷的交互體驗。可以說，第四代博越L憑借新一代GEEA 3.0電子電氣架構，已經可以從根本上解決油車不智能的用戶痛點了。

AI技術賦能，駕駛體驗也能常用常新？

當新一代GEEA 3.0電子電氣架構解決了整車控制上的性能短板，那么吉利就可以進行下一步計劃了，即引入全域AI技術，也就是將AI應用到語音交互、功能應用、音響系統、動力和底盤系統等各個領域。所以你在第四代博越L上，會看到應用端到端大模型，更聰明、更懂你的語音助手；會看到AI算法優化后，更加沉浸的7.1.2全景環繞聲音響。當然，最值得關注的，還是全新的AI數字底盤。

第四代博越L的AI數字底盤，可以劃分為星睿AI Drive數字調校技術、星睿AI云動力模型和星睿AI云診斷技術這三大部分。先來說星睿AI Drive數字調校技術。很多人對于燃油車大概都會存在一個誤區，那就是燃油車的駕駛體驗是一成不變了，買回來什么樣，幾年后基本上還是什么樣。但事實上，這種說法并不正確。因為當下的燃油車，并非只有機械結構，就像前面說到的，它的動力系統、制動系統等都會配備ECU電子控制單元，也就是行車電腦，來對各項功能進行精細的管理控制。這就意味著燃油車也同樣具備升級能力。比如，去4S店進行動力程序的優化升級。只不過，這種升級往往頻率很低，而且相對滯后，并不能非常及時地改善我們用車體驗。

星睿AI Drive數字調校技術的出現恰恰解決了這一痛點。這套技術可以理解為一種深度學習技術，它基于吉利全球八大試驗場的真實數據和國內復雜路況進行深度學習，構建了一個包含327種典型工況、仿真模擬超100萬公里復雜工況的決策模型。根據模型，星睿AI Drive數字調校技術可以對第四代博越L的濾震、轉向、動力輸出等方面進行專項優化，并借助千兆高速傳輸實現FOTA升級，不斷提升我們的用車體驗。也就是說，燃油車的駕駛體驗也可以做到不斷迭代、常用常新。而且無需去4S店，隨時就可以遠程升級。據官方表示，這套技術可以使車輛的換擋平順性提升6%，底盤濾震性能提升15%，操控穩定性提升5%。

星睿AI云動力模型則主要聚焦車輛的動力系統。通過接入AI大模型的海量訓練數據，控制系統可以智能識別當前的駕駛工況、駕駛人的駕駛風格、車輛能耗狀況等數據信息，并對車輛的油門響應、換擋邏輯、轉向助力等進行智能尋優，為用戶找到一個性能與能耗兼顧的最優解，提升動力系統的運行效率。同時，隨著訓練數據的不斷增加，AI的決策效率也將顯著提升。這樣我們的車很可能會越開越好開，越用越省油。

至于?星睿AI云診斷技術，它?是一種基于AI技術的汽車故障診斷系統。通過收集和分析車輛運行數據、用戶行為數據等大數據，系統可以對車輛狀態進行實時監測和診斷，從而提供精準的故障預測和維護建議。提前預知提前解決，防患于未然。這無疑也有效解決了前面提到的“滯后性”痛點。

結語

內燃機并非代表落后，燃油車也不一定玩不轉智能。第四代博越L，通過電子電氣架構升級和引入全域AI技術，實現了傳統機械與AI智能管理的深度融合，為燃油車賦予了持續迭代、不斷進化的能力。這不僅有利于提升用戶的用車體驗，無疑也為燃油車的未來指出了一個可行的發展方向。在AI技術的賦能下，2025年的燃油車依然有故事可講。