當生成式AI浪潮席卷B端市場，企業數據分析領域正上演著一場沒有硝煙的江湖爭霸。大廠派系攜資源優勢“跑馬圈地”，傳統BI廠商匆忙披上大模型外衣，而新銳勢力卻在模型幻覺的沼澤中越陷越深。

在數據分析江湖中有一家企業突破了大模型數據分析桎梏，以"天下武功無快不破"的方式最早實現從數據分析到決策閉環的進化，“比對手更快洞察需求，比行業更早解決痛點，比技術迭代更懂業務閉環”。

2020年行業首發指標平臺，21年獲得產品軟著，為數據應用打好基礎；

2023年行業首個大模型智能分析Agent產品SwiftAgent 1.0，以大模型+指標語義層+Agent架構實現自然語言精準問數；

2024年5月，數勢科技正式發布SwiftAgent 2.0，升級持續學習、數據加速引擎等亮點功能，加速企業智能分析范式變革；

2025年4月，數勢科技發布SwiftAgent 3.0，從精準取數升級為決策分析，讓數據價值立即可見！

我們一起來看看，數勢科技這家企業是如何進行布局！

行業首開先河：

數勢科技2023年底發布SwiftAgent

重構數據分析范式

大模型數據分析：破局與困境交織

大模型在數據分析領域的底層邏輯，在于其強大的語言生成與推理能力，能顯著降低業務人員使用數據的門檻。然而，其核心痛點也尤為突出：由于訓練數據多源于公域，缺乏企業私域知識，同時數據提取邏輯是基于大模型，通過自然語言轉化成SQL語句的形式，導致模型易產生“幻覺”，生成與企業實際業務脫節的內容。此外，傳統數據分析模式存在響應滯后、靈活性不足、技術門檻高等問題，而依賴大模型的分析工具往往缺乏閉環，使洞察難以直接驅動業務。同時，數據孤島與語義鴻溝進一步削弱了分析的可信度，跨部門數據口徑差異和非結構化數據整合難題，加劇了業務語義與底層數據的脫節。

因此，在生成式AI與傳統BI的碰撞中，數勢科技以"四步走"戰略重構企業級數據分析范式，打造出一套"攻防兼備"的智能決策體系：

第一步：指標平臺奠基數據信任

面對大模型的"認知幻覺"，數勢選擇從數據治理根基入手，2020年首推行業首款"管研用一體化"智能指標平臺。不同于傳統數倉的"手工業模式"，該平臺通過動態業務邏輯計算，實現原子指標一次定義、派生指標實時生成，讓業務團隊告別SQL依賴，需求響應從天級壓縮至分鐘級。這一創新不僅終結了跨部門"數據打架"亂象，更成為后續SwiftAgent的核心引擎。

第二步：加速引擎破解流量洪峰

針對電商、零售、金融等場景下，瞬時查詢請求激增導致的系統崩潰或響應延遲痛點，數勢科技自主研發"指標加速引擎"，虛擬化邏輯計算與物化預計算動態融合技術，即使面臨海量并發查詢，也能保障秒級性能。較傳統數倉承載能力躍升數倍以上，同時，避免了傳統數倉因瞬時流量過大導致的系統崩潰。真正讓系統"扛得住、算得快"。

第三步：SwiftAgent智能分析平臺順勢而生

2023年隨著生成AI為代表的新技術給軟件產業帶來新的沖擊，同時，指標平臺通過指標高效開發、以及提供靈活高性能指標服務，逐漸成為企業數據基礎設施的重要組成部分。在大模型加持下的指標平臺與指標分析正迎來新一輪升級變革，為企業提供新的增量價值——SwiftAgent智能分析助手正式登場。

SwiftAgent的登場標志著從"被動問數"到"主動決策"的范式革命。通過大模型+企業級語義平臺+Agent架構，系統既能精準識別自然語言意圖，還可以基于大模型推理能力調用企業私域知識庫，如歷史經營策略、行業分析范式，自動生成包含歸因分析和建議的智能報告，當前階段雖聚焦于“建議生成”，但已為“智能決策”埋下關鍵技術種子。

第四步：疊加DeepSeek，多Agents架構賦能深度分析

2025年初DeepSeek橫空出世，數勢科技再次搶一步，在春節期間將DeepSeek模型全面接入SwiftAgent，利用新一代大模型思維鏈能力將智能分析產品推向新高度。這個階段的產品在可視化呈現、智能報告生成、歸因解讀、決策建議四大維度實現躍遷，為“智能決策”埋下技術種子。

代際領先優勢：

SwiftAgent 3.0重磅升級

智能決策讓數據價值立即可見

2025年4月，當眾多ChatBI類產品仍深陷于基礎分析和數據準確性層面的探索時，數勢科技在全球機器學習大會上發布SwiftAgent 3.0，從數據洞察深度、數據分析響應速度和決策建議閉環三方面升級，通過六大核心突破構建起"數據-洞察-決策-行動"的全鏈路閉環體系，使企業級智能決策能力實現質的飛躍。

語言理解能力全面增強

SwiftAgent 3.0在增強語言理解能力方面取得了顯著突破。新版本采用了更先進的深度學習模型DeepSeek R1/V3，使得平臺能夠更準確地理解用戶的意圖和語義，實現更加自然流暢的人機對話。無論是企業管理者還是一線業務人員，都能通過簡單的自然語言指令，快速獲取所需的數據分析和決策支持。

增強數據提取的準確性與效率

在數據提取方面，SwiftAgent 3.0通過行業指標庫與大模型自動化生成業務語義層，實現了數據處理與語義層構建的高效、準確。在語義工廠選擇任意數據表即可開啟“智能推理過程”，并生成可用指標，用戶可以根據所需要的場景和指標進行勾選，并應用相關模型。這一創新技術大大提升了數據分析的效率和準確性，使企業能夠更快地獲取關鍵業務指標，為決策提供有力支持。

數據呈現直觀性大幅提升

SwiftAgent 3.0在數據呈現方面也進行了全面升級，這一升級極大地提升了數據分析的直觀性和易用性。平臺支持13+種主流圖表類型（折線圖、柱狀圖、雷達圖、面積圖、漏斗圖等等），這些圖表類型可以根據數據情況按需使用，為用戶提供更加豐富、靈活的數據可視化選擇。并提供了自動化圖表推薦與零代碼編輯功能，這一升級降低了團隊協作門檻，使得數據分析結果更加易于理解和分享。無論是數據報告還是決策建議，都能以直觀、清晰的方式呈現給相關人員。

異構數據源全面接入

在數據源整合方面，SwiftAgent 3.0實現了異構數據源的全面接入，無論是結構化數據還是非結構化數據，無論是內部數據還是外部數據，都能被高效整合和利用。例如數據湖倉Hive（HMS）、騰訊云DLC等；事務型數據庫，MySQL、Oracle及達夢等；分析型數據庫StarRocks、Doris、Clickhouse等；同時也可以上傳本地Excel、CSV等文件。這一升級顯著提升了數據的可用性，確保了決策的準確性和全面性。

洞察報告能力深度提升

SwiftAgent 3.0在數據洞察能力與報告生成方面也進行了深度提升。思維鏈的展現更加白盒化，用戶可以完整并詳細的了解大模型的思考過程，數據收集維度、數據清洗邏輯、異常及歸因分析等等。在分析結束后，還可以將推理模型發給相關負責人進行人工校驗，進一步提升數據的準確性，減少大模型幻覺帶來的相關問題。同時，SwiftAgent 3.0能夠深度推理并生成專業洞察報告，自動沉淀行業黑話與Know-how，減少對微調的依賴。這使得企業能夠更快地獲取有價值的洞察和決策建議，為業務發展提供有力支持。

洞察與決策路徑全面打通

在打通洞察與決策路徑方面，極大地提升了數據分析與洞察的實時性和準確性，更確保了決策能夠迅速轉化為行動，從而顯著提升了企業的響應速度和執行力。在生成深度洞察報告的同時，及時發現指標異動。一旦檢測到關鍵指標出現異常波動，平臺會立即觸發預警機制，第一時間通知相應的負責人進行處理與反饋。

除了實時洞察與異動預警外，SwiftAgent 3.0還具備智能策略建議生成的能力。平臺基于數據洞察和企業知識庫，能夠自動生成針對性的智能策略建議。這些建議不僅考慮了當前的數據情況，還結合了企業的歷史數據和行業經驗，因此更加具有前瞻性和可操作性。企業可以根據這些建議，快速制定決策方案，推動業務發展。

為了確保決策的科學性和可靠性，SwiftAgent 3.0還提供了參考文獻可追溯及呈現的功能。在生成智能策略建議的同時，平臺會列出相關的參考文獻和數據來源，方便用戶進行查閱和驗證。這種透明化的決策支持方式，使得企業能夠更加放心地采納和執行平臺生成的策略建議，進一步避免了大模型所帶來的幻覺影響。

同時，在分析報告模板上也將進行智能化主題推薦，自動解析數據特征并匹配對應的場景化模板，既保障專業內容的精準呈現。不僅如此，通過構建模塊化組件庫，將支持用戶像搭建積木般自由組合圖表、結論模塊與數據看板，既可快速復用標準模塊提升效率，又能通過拖拽式布局設計滿足個性化表達需求，使報告生成兼具規范性與創意靈活性。

商業落地標桿：從金融到零售連鎖

驅動商業分析與決策發展

金融行業是SwiftAgent展現價值的重要舞臺。某頭部城商行借助該平臺，賦能數十位分支行行長及部門主管。以往，他們獲取業務洞察和生成決策報告需要耗費大量時間和精力，且數據準確性難以保證。如今，SwiftAgent 3.0讓他們能夠高效獲取動態業務洞察，自動生成嵌入標準操作程序（SOP）的決策報告。從數據查詢到智能歸因再到報告生成，響應速度大幅提升，使管理者能夠迅速做出精準決策，把握市場機遇。

連鎖餐飲行業同樣受益于SwiftAgent。某頭部品牌利用該平臺構建起“總部戰略 - 門店執行”的實時協同機制。系統深度融合結構化運營數據與非結構化政策文檔，為管理者生成智能數據分析報告與動態決策建議。店長通過手機端智能助手，可實時接收門店異常預警、總部政策解讀及分時段營銷建議等，實現了總部與門店之間的高效溝通與協同，提升了整體運營效率。

值得一提的是，近期有茶飲企業傳來上市喜訊，而該公司在早期就使用了數勢科技的相關產品。SwiftAgent 3.0為其內部數據分析和督導工作提供了實質性指導，助力企業在激烈的市場競爭中脫穎而出。

另外，制造行業也是數勢科技SwiftAgent實現數智化轉型的標桿領域。某全球高科技制造領軍企業為應對國內市場發展需求，依托SwiftAgent全系列產品構建用戶數智化中心。面對千萬級用戶數據分散的挑戰，該企業通過統一全渠道數據資產池，成功整合近1600萬活躍用戶信息；基于大模型驅動的智能分析平臺，實現業務人員零門檻自助式洞察分析。如今，團隊不僅能夠實時追蹤用戶行為動態，更可自動生成嵌入標準化流程的智能決策方案。從數據融合到智能診斷再到策略輸出，運營效率實現跨越式提升——5人團隊即可高效運營千萬級用戶體系，數智化中心臨時性IT支持成本較傳統模式縮減60%以上，為傳統制造業數字化轉型樹立了"小團隊驅動大生態"的創新范式。

以快制勝精準布局普惠價值

在當下的商業環境里，“快”是制勝關鍵，但數勢科技更明白精準布局與普惠價值的重要性。據了解，數勢科技始終秉持普惠化理念，將數據智能能力下沉至業務一線。通過技術創新與行業深耕，打破數據與業務壁壘，實現“數據民主化”與“決策敏捷化”。無論是企業管理者還是一線人員，都能輕松獲取數據支持，讓數據智能惠及各業務場景，推動企業數字化轉型邁向新高度。

未來數勢科技還將有何創新發展？讓我們拭目以待！