2025年是AI應用爆發的元年，當全球AI競賽步入“中國時刻”，一場深刻的技術變革正悄然改寫產業格局。在此關鍵節點，行業面臨核心命題：如何跨越AI技術到規模化應用的鴻溝？下一個顛覆性的AI超級應用將誕生于何處？

4月18日，由36氪主辦的2025 AI Partner大會于上海模速空間盛大啟幕。本次大會以“Super APP來了”為主題，聚焦AI應用對千行百業的顛覆性變革。大會分為“Super App來了”和“誰是下一個超級應用”兩大篇章，覆蓋“在AI世界中長大”“2025卷AI就卷超級應用”等七大話題，涵蓋10+場主題演講、3場圓桌對話與兩大優秀AI案例企業名冊發布環節，深度剖析AI技術如何重構商業邏輯、重塑產業格局，探索AI超級應用帶來的無限可能。

當日，高通公司AI產品技術中國區負責人萬衛星帶來了《下一代AI體驗的關鍵所在》的主題分享。

以下為萬衛星演講內容，經36氪整理編輯：

各位嘉賓、線上的朋友們，大家上午好！我是來自高通技術公司的萬衛星。非常榮幸能與各位共同探討下一代AI體驗的核心要素。如今，AI早已深度融入日常生活，在各類終端設備上掀起了用戶體驗的革新浪潮。

高通公司AI產品技術中國區負責人萬衛星

在智能手機領域，AI人像處理和風景優化功能讓普通用戶也能隨手拍出專業級大片；主流手機品牌的語音助手支持自然語言交互，無論是系統設置、APP 操作，甚至復雜的多任務指令，用戶只需動動嘴就能輕松完成。在智能汽車場景中，駕駛員通過語音與車載系統流暢溝通已成為標配；在AI PC（人工智能個人電腦）領域，Copilot等AI功能顯著提升了工作效率——從會議紀要生成、素材整理，到PPT制作、視頻剪輯，復雜任務都能一鍵完成XR眼鏡搭載多模態模型后，更能實時解析用戶視野內的信息，提供精準的個性化推薦。

這些創新應用的背后，端側AI運行正發揮著關鍵作用。與云側相比，端側AI具備顯著優勢：

其一，隱私安全更有保障。手機作為使用頻率最高的個人設備，存儲著照片、文檔、聊天記錄等敏感數據，用戶往往不愿將其上傳至云端。端側 AI 能在本地高效完成數據推理和處理，減少隱私泄露風險。

其二，個性化體驗更出色。手機、PC等設備每日產生的使用習慣數據，能被端側AI實時捕捉和分析，基于用戶偏好提供更靈活、高效的定制化服務。此外，端側AI還具備性能、能效、響應速度、實用性及成本控制等多重優勢，協同云端即可快速響應用戶需求。

在交互方式上，AI帶來了革命性突破。從早期的機械鍵盤、鼠標操作，到如今的多模態數據輸入（語音、文本、圖像、傳感器信號等），AI正在重新定義人機交互界面。我們認為，AI是新一代UI（用戶界面）——用戶通過多模態數據輸入指令，端側智能體可實時分析并理解意圖，完成任務分發、規劃，并最終調用娛樂、電商、導航等各類服務。

為實現這一端到端的全鏈路，高通在硬件、軟件、生態三大層面展開了系統性技術布局：

硬件層面，高通通過定制化系統級IP設計與異構計算架構，為開發者提供強大的AI加速能力。其中，CPU負責處理時效性要求高的任務；GPU擅長圖像和視頻的像素級渲染；NPU（神經網絡處理單元）以高性能、低功耗特性，特別適用于大語言模型、多模態模型等持續和泛在型任務運行；傳感器中樞則專為低功耗、全天候運行的應用設計，如環境感知、語音喚醒、實時監控等。

軟件層面，針對手機、汽車座艙、AI PC、IOT等多樣化產品線，高通打造了統一的AI軟件棧，全面兼容Onyx、TensorFlow、PyTorch等主流開發框架，以及Onyx、TensorFlow Lite等開源推理引擎。此外，高通自研AI EngineDirect SDK，可直接調用硬件模塊，進一步加速AI應用的開發與部署。

生態與工具層面，高通推Qualcomm AI Hub，供開發者下載優化后的模型，使他們能夠輕松快速地將預優化AI模型集成進應用程序，從而打造更快、更可靠且更具隱私性的用戶體驗。

端側智能體規劃器是高通推動下一代AI體驗的核心。它以端到端解決方案為目標，從自然語言理解、意圖識別，到任務編排與本地工具調用，全程利用設備本地數據（如個人知識圖譜、使用習慣記錄），讓任務規劃更精準。隨后，規劃器還支持音樂播放、天氣查詢、導航、訂餐等多樣化服務，并實現了跨應用聯動。

以生日場景為例：當用戶與母親討論過生日安排后，端側智能體可自動分析聊天記錄、日歷行程等本地數據，快速生成生日建議，包括餐廳預訂時間、地點。不僅如此，智能體還能主動識別用戶需求——若檢測到用戶近期有生日計劃，會主動推送推薦方案；在行程執行階段，智能體可聯動日歷、導航、餐飲等應用，根據實時路況調整預訂時間，或結合用戶及家人的喜好，推薦順路花店訂花，讓整個生日安排更加智能、溫馨。

未來，端側AI將持續突破邊界，為用戶帶來更安全、智能、個性化的體驗。高通也將繼續深耕技術創新，與生態伙伴攜手，推動AI在各領域的深度落地。

以上就是我的分享，感謝大家的聆聽！