【編者按】

在人工智能與人形機器人的一騎絕塵中，中國大學迎來2025。

2025年，注定要成為變革的年份。是以戰略敏捷贏得戰略主動，還是在延誤中錯失轉型機遇，中國大學踏上征途。

人工智能技術如何賦能學科建設？人工智能技術給創新人才培養帶來哪些啟示？澎湃新聞特推出“大學2025”專題，以深入探討人工智能時代的大學之變。

浙江大學哲學學院院長王俊教授接受澎湃新聞（www.thepaper.cn）采訪時表示，文科的價值不在于直接創造GDP，而在于守護人類文明的復雜性與多樣性。在未來的教育中，文科、理科、工科等的傳統專業劃分將不斷模糊乃至消失，教育將成為一個更加全方位和全領域之事，是以時代問題為導向的，而不是以專業劃分的條條框框為前提的。

浙江大學哲學學院院長王俊教授

“文科無用論”不是一個新鮮的論調，它在近100年的很多歷史階段里都有出現過，當然它出現的背景不一樣，可能曾經是市場經濟的“高揚”，這一次則是源于“技術崇拜”。

互聯網、人工智能、生命科學等新技術革命重塑社會，技術精英主導話語權。人工智能技術被視為會取代大部分文科專業能力。在教育政策的偏向下，國內外多所大學加大對人工智能、大數據等領域的投入，減少或關閉文科院系，文科規模不斷縮減。

“文科無用論”實質是短期功利主義對長遠價值的否定。歷史上的每一次技術飛躍雖暫時擠壓文科空間，但社會最終仍需回歸人文精神以解決根本性問題。文科的價值不在于直接創造GDP，而在于守護人類文明的復雜性與多樣性。

“必須適應學的東西很快過時”

“文科無用論”本質上是優績主義在不同知識類型揀選中的反映，以純粹功利性的“實效”來對不同知識類型進行評判和選擇。但是這種“實效”無論對個體抑或共同體都不是真實的，而是基于某種偏狹的認知誤區和人云亦云的社會氛圍。

因此“文科無用論”與三十年前的“知識無用論”一樣，是一種過度理想化的、過度放大特定效果的短視行為。在AI時代，“無用”的不僅僅是文科。在現在技術變遷的背景下，社會變化和知識更新非常之快，我們幾乎不能指望在18歲的時候選擇一個專業、這個專業能給你一輩子不變的“飯碗”。這不僅是文科的問題，理工科也是一樣，而且理工科的知識更新可能更快。

我們整體要慢慢改變“一定要把專業的學習跟將來的就業或者職業掛鉤”這個想法，必須適應你學的東西很快就過時，而持續的學習能力可能讓你終生受用。

警惕技術崇拜

輿論氛圍過度宣揚AI全能，實際上沒有看到AI技術底層的知識架構和知識積累，也沒有看到新技術產業化背后大量基礎理論研究的科學基礎，這樣一種技術崇拜會拉低整個社會的認知水準，對于包括人工智能在內的新技術的發展也無益處。

對于人類共同體來說，在前工業時代，人文學科所涵蓋的知識占據了人類知識的絕大部分，包括觀念和意義系統的建構、信仰的凝聚、文化的傳承等等，即便到了近代的工業化社會，這些知識對于人類共同體的形成和維系仍起到了不可替代的作用。

對于個體而言，人文學科的知識是從童蒙教育到公民教育中最為基礎的部分，從識文斷字到經典閱讀，到審美品位的習得，到正確價值觀的確立，無不是文科的教育范疇。

對于大學而言，無論是11、12世紀歐洲的教會大學，還是起源于唐宋的書院，今天意義上的人文學科涵蓋的知識都是當時這些高階層教育的主要內容。從19世紀時至今日，除了專業技術院校之外，一般的綜合性大學都會有人文學科的立足之地，在通識教育、信仰教育中文科也在持續性發揮作用。

“傳統專業劃分將模糊乃至消失”

在新技術時代，知識更新的速度和程度前所未有，知識進路和探索方式均應當從根本上加以重新考慮。文科的研究領域、教育方式、功能定位都要發生相應的變化，去適應這個時代。未來人文教育主要在三個層面：人文通識教育、公民終身教育、精英化專業教育。

科技倫理、醫學倫理、藝術策展、游戲架構……這些新的領域或者工作的類型，實際上跟文科專業也是密切相關的。人機交互將成為未來文科的一個重要話題，當代和將來的文科應當更加關注倫理和制度設計問題，建構向善的技術，讓技術適應個體生活的新需求。

隨著人工智能體的出現，知識的獲取和持有已經最大程度上實現外包，海量的信息和知識隨時可以按需調取。那么未來的學習對于學習者而言，更多的是主體學習能力、知識遷移能力、知識品位、人機交互能力等的養成，這些能力并不是某一個單一專業的教育能夠承擔的，而是需要在各個不同知識領域的廣泛學習。

未來的知識進路不應因循舊有的知識框架。任何基于傳統的和目前的高校內部的知識劃分架構，刻意突出文科和理科、理論和實踐、學術研究和技術創新之間對立的企圖，其實質都是對未來知識整體變遷趨勢缺乏遠見的認知誤區。

在這個意義上，在未來的教育中，文科、理科、工科等的傳統專業劃分將不斷模糊乃至消失，教育將成為一個更加全方位和全領域之事，是以時代問題為導向的，而不是以專業劃分的條條框框為前提的。換句話說，交叉學科不是之前傳統知識系統和學科劃分的點綴和加法，而是要從根本上改變未來的知識組織方式。