在帕金森病診療領(lǐng)域，臻絡(luò)科學(xué)擁有全球唯一的完整診療閉環(huán)體系。

本文為IPO早知道原創(chuàng)

作者｜Stone Jin

4月8日，在臨近第29個世界帕金森病日（4月11日）之際，神經(jīng)系統(tǒng)疾病領(lǐng)域創(chuàng)新醫(yī)療技術(shù)企業(yè)「臻絡(luò)科學(xué)」發(fā)布了面向帕金森病及相關(guān)疾病的全場景醫(yī)療人工智能系統(tǒng)——“智醫(yī)靈心”（GYENNO Intelligence）。

利用大模型、深度學(xué)習(xí)、經(jīng)典機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，智醫(yī)靈心持續(xù)學(xué)習(xí)領(lǐng)域醫(yī)學(xué)知識和專家經(jīng)驗，深度挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律，并不斷自我進(jìn)化。以不同形態(tài)融入各類具身載體中，貫穿院內(nèi)外全時空場景，為臨床和患者提供幫助。

事實上，成立于2013年的臻絡(luò)科學(xué)聚焦神經(jīng)系統(tǒng)疾病領(lǐng)域及數(shù)字診療已長達(dá)12年，并在帕金森病診療領(lǐng)域擁有全球唯一的完整診療閉環(huán)技術(shù)體系——通過創(chuàng)新醫(yī)療設(shè)備、臨床數(shù)據(jù)平臺及慢病管理平臺，完成覆蓋了診斷、評估、治療、康復(fù)和個性化患者管理，并構(gòu)建全國最主流帕金森病臨床數(shù)據(jù)平臺。

截至目前，臻絡(luò)科學(xué)的設(shè)備和軟件已覆蓋了全國700多家三甲醫(yī)院、惠及20余萬的患者，并已進(jìn)入全球38個國家和地區(qū)。同時，臻絡(luò)科學(xué)還與賽諾菲、羅氏、波士頓科學(xué)、衛(wèi)材等多家行業(yè)龍頭企業(yè)合作，加速新藥上市的進(jìn)程，亦為患者帶來更多的治療選擇。

成立至今，臻絡(luò)科學(xué)已獲得啟明創(chuàng)投等多家知名機構(gòu)的投資。

在新產(chǎn)品發(fā)布之際，臻絡(luò)科學(xué)創(chuàng)始人兼CEO任康博士向「IPO早知道」等分享了其對于AI診療、尤其是針對帕金森病診療的理解，以及過去這12年來臻絡(luò)科學(xué)的積累與沉淀。

臻絡(luò)科學(xué)創(chuàng)始人兼CEO任康博士

以下系任康博士的分享節(jié)選：

沿著帕金森單病種領(lǐng)域深耕12年

Q：其實臻絡(luò)科學(xué)已經(jīng)成立12年了，當(dāng)初為什么選擇帕金森癥作為切入點？

A：簡單介紹一下，我自己的家庭背景可以算是“醫(yī)學(xué)世家”，但我自己本碩學(xué)的是控制科學(xué)這個工科專業(yè)，博士則是醫(yī)工交叉領(lǐng)域的計算科學(xué)。所以當(dāng)我2013年創(chuàng)業(yè)的時候就很自然地想到把醫(yī)工交叉作為自己的創(chuàng)業(yè)方向，希望把自己具備的專業(yè)知識用在工作內(nèi)容上。

其實2013年的時候全國醫(yī)學(xué)相關(guān)的創(chuàng)業(yè)更多是偏內(nèi)分泌、慢病管理、IVD、新藥等等這些方向，但這些和我自己的工科背景以及醫(yī)工交叉的計算科學(xué)關(guān)系不大，后來便選擇了可能和我專業(yè)性最強關(guān)聯(lián)的腦科學(xué)、特別是運動障礙疾病作為自己的切入點。當(dāng)開始做了之后，我們發(fā)現(xiàn)帕金森病是一個非常有特點的疾病：不能治愈、漸進(jìn)式發(fā)展、并且有非常多不同類型的癥狀，包括運動癥狀和非運動癥狀，同時很多環(huán)節(jié)都會遇到問題，所以我們越來越覺得如果我們能通過一些科研或是技術(shù)的手段解決這些困擾，在具有社會意義的同時也能實實在在地在臨床上解決患者的問題，這也是為什么這12年來我們一直沿著帕金森單病種這個方向做到今天。

Q：這12年里技術(shù)也是一直在往前發(fā)展的，尤其是到這兩年大模型的出現(xiàn)后又是一次大的迭代，你覺得臻絡(luò)科學(xué)在這12年里對技術(shù)的理解和應(yīng)用有什么“變與不變”？

A：每一項技術(shù)都有它的特點，也都有適合它解決的特定問題。換句話說，并不存在一種技術(shù)能解決所有實際的臨床問題。我們的目標(biāo)是希望解決帕金森病從篩查、診斷、評估、治療、康復(fù)和管理各個環(huán)節(jié)中目前未被滿足的需求，背后就面臨一系列需要通過技術(shù)和學(xué)術(shù)解決的問題。

過去，我們發(fā)現(xiàn)經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的范疇內(nèi)有些問題是可以得到比較好的解決，有些問題的性能確實有待提升，有些問題通過過去的方法未必能很好的達(dá)到臨床可用的程度。大語言模型的出現(xiàn)，給我們提供了更豐富、更好的方法來解決某些問題，或者是提升某些性能，比如更自然的人機對話、更好的帶有推理過程輔助決策等等，這些是大語言模型所擅長的。反過來講，對于一些傳感器數(shù)據(jù)的處理、對于影像數(shù)據(jù)的處理，其實并沒有經(jīng)典機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)帶來的效果更好。所以還是需要通過合適的方法來解決合適的問題。

總體而言，這12年來沒變的是我們的思路，即希望通過人工智能等數(shù)字技術(shù)解決帕金森病從篩查、診斷、治療、管理等環(huán)節(jié)的相關(guān)問題；變化的是我們多出了像大語言模型這樣新的人工智能方法，幫助我們有更多的思路把性能做到提升，或者是把原來的不可實現(xiàn)變成可實現(xiàn)。

Q：怎么才能把新技術(shù)真正落到實處？特別是醫(yī)療這樣嚴(yán)肅的領(lǐng)域。

A：在我看來，很多新技術(shù)的落地，最大的挑戰(zhàn)未必來自于技術(shù)挑戰(zhàn)本身，也未必來自于商業(yè)挑戰(zhàn)本身，更多的是大家是否能接受這項新技術(shù)，即“對的事物未必是大家接受的事物”。

最有可能的挑戰(zhàn)點是大家在對待一個完全沒有見過的新事物時，如何改變目前的使用習(xí)慣或使用環(huán)境，其實這中間可能出現(xiàn)一定的障礙。

我們解決這個問題的方案就是在學(xué)術(shù)科研的階段就協(xié)同大量頂尖的PD（帕金森癥）專家深度參與其中，也就是從“為什么針對一個具體的臨床問題需要用這樣一種新的技術(shù)思路解決它”這個源頭上，和臨床、和患者一起參與和探討，進(jìn)而理解技術(shù)路線的設(shè)計，之后再是整個科研的推進(jìn)與技術(shù)的轉(zhuǎn)化。在這個情況下，當(dāng)一個技術(shù)真正被轉(zhuǎn)化為應(yīng)用產(chǎn)品的時候，大多數(shù)用戶也自然能夠深刻理解相關(guān)的新理念并形成共識。

越復(fù)雜的疾病越適合結(jié)合新技術(shù)

Q：回過頭講，為什么帕金森癥這樣的疾病適合新技術(shù)的落地？

A：我個人的看法是，越復(fù)雜的疾病越適合結(jié)合新技術(shù)——客觀上來說，AI技術(shù)的天花板一定是高于人本身的，我說的不是在當(dāng)下這個時點、是潛力。那么越復(fù)雜的疾病，對于人的經(jīng)驗依賴就越強。舉個例子，對于感冒，任何醫(yī)院都可以治療，但對于一種罕見病，可能全國能治的也就那么幾家醫(yī)院、那么幾位專家了。

所以說，越復(fù)雜的疾病、越罕見的疾病，或者癥狀越多樣的、越個性化的疾病，同時依賴個體數(shù)據(jù)融合和醫(yī)生復(fù)雜判斷的疾病，越適合人工智能等新技術(shù)的結(jié)合。

不可否認(rèn)的一個現(xiàn)狀是，無論是對于帕金森病、老年癡呆等神經(jīng)退行性疾病，還是對于復(fù)雜的內(nèi)分泌疾病、心腦血管疾病等，不同醫(yī)院專家的診療水平確實存在較大的差異。疾病本身其實并沒有變化，但決策者變化了，決策結(jié)論就隨之出現(xiàn)了不同程度的差異。

人工智能其實有一種集大成的感覺，把優(yōu)秀經(jīng)驗融合，同時結(jié)合人所知道和所不知道的數(shù)據(jù)規(guī)律，從而以一種相對全面且穩(wěn)定的能力來處理很多復(fù)雜信息，并挖掘信息背后的特點，進(jìn)而做出復(fù)雜決策。

當(dāng)然，雖然越復(fù)雜的疾病越適合與人工智能結(jié)合，但這是我們純粹從理性角度的看法，并不意味著馬上能夠落地，還是會面臨諸多的挑戰(zhàn)。就像自動駕駛現(xiàn)在并沒有普遍落地一樣，除了需要技術(shù)持續(xù)進(jìn)步外，倫理、法規(guī)等各種因素也同樣存在挑戰(zhàn)。

Q：所以神經(jīng)科學(xué)最適合與AI技術(shù)結(jié)合。

A：對于神經(jīng)系統(tǒng)疾病來說，特別適合多模態(tài)感知和人工智能來幫助獲取更豐富且更有效的信息，并進(jìn)行綜合決策，這既是疾病的需求，又是天然優(yōu)勢。某種程度上而言，的確是神經(jīng)科學(xué)最適合和AI結(jié)合，這不是因為我從事這個領(lǐng)域，而是從技術(shù)的角度來講我覺得它就是這樣。

其實其他很多疾病也適合，比如需要長程動態(tài)化管理，需要突破人的時間邊界、經(jīng)驗邊界、精力邊界和能力邊界的慢病，都和人工智能能夠天然結(jié)合。人不能突破這些邊界，但技術(shù)可以幫人突破這些邊界。

當(dāng)然如果說按優(yōu)先級排序，我覺得神經(jīng)系統(tǒng)疾病和人工智能應(yīng)該是最自然結(jié)合的。

Q：會擔(dān)心帕金森病診療或者神經(jīng)系統(tǒng)疾病診療的天花板沒有那么高嗎？

A：我自己的一種分類方式是：橫向領(lǐng)域和垂類領(lǐng)域。

橫向領(lǐng)域的特點是：市場空間更大，因為它是不同疾病的共性需求；但壁壘不會太高、參與者也會很多，這就意味著即使是頭部參與者可能也沒有特別高的市場占有率。

反之，垂類領(lǐng)域的市場空間雖然相較于橫向領(lǐng)域在絕對值上可能相對略小，但壁壘會更加立體。假設(shè)能夠?qū)σ环N疾病的端到端形成覆蓋，那么整個市場占有率就可以維持在一個相對較高的水平。況且，對于帕金森病來說，首先這是一個17年病程的疾病，每個人的直接疾病負(fù)擔(dān)平均3到4萬，并不是一個特別小的市場；同時，這個疾病負(fù)擔(dān)所對應(yīng)的是目前能被解決的需求，還有很多未能被解決的需求，未來也會延伸出更多的潛在價值。

國內(nèi)外都有非常多的醫(yī)院和患者值得覆蓋

Q：具體談?wù)勀壳暗纳虡I(yè)化進(jìn)展。

A：大致可以三個板塊：面向臨床、面向患者以及面向藥械企業(yè)。

面向臨床更多是創(chuàng)新醫(yī)療設(shè)備，以及SaaS形式的多模態(tài)數(shù)據(jù)平臺，這是直接面向醫(yī)院的。目前，我們在國內(nèi)已經(jīng)覆蓋了700多家醫(yī)院，這是我們商業(yè)收入里占比比較大的一個板塊。

面向患者又可以細(xì)分為兩點：一是患者的個人創(chuàng)新醫(yī)療設(shè)備，比如說輔助進(jìn)食的小機器人，包括針對步態(tài)障礙讓他恢復(fù)行走的干預(yù)的無創(chuàng)神經(jīng)調(diào)控的一些醫(yī)療設(shè)備，以及夜間癥狀的監(jiān)測設(shè)備等等；另外一部分就是針對個體患者的一些醫(yī)療服務(wù)，比如在線問診、基于人工智能的遠(yuǎn)程隨訪和評估，基于人工智能的康復(fù)等。

針對藥械企業(yè)更多是利用我們現(xiàn)有的技術(shù)平臺，包括我們的一些特定算法幫助藥企開展更好的臨床試驗、更高效的臨床試驗、更高質(zhì)量的臨床終點，以及通過數(shù)據(jù)挖掘的方式以及人工智能和感知技術(shù)來挖掘一些傳統(tǒng)臨床試驗無法發(fā)現(xiàn)的藥物新特性，我們把這個歸結(jié)為數(shù)字化終點的解決方案。

臻絡(luò)科學(xué)打造的下一代神經(jīng)系統(tǒng)疾病智能評估平臺MATRIX Pro

Q：整體的市場空間還有多大？

A：從兩個角度來看這個問題。

首先從用戶的角度，帕金森病在中國涉及非常多的醫(yī)院，我們目前覆蓋了700多家三甲醫(yī)院。雖然這些都是帕金森病領(lǐng)域的頭部醫(yī)院，但從覆蓋率的角度來說，其實能覆蓋的區(qū)域還很多，只是說一些新的技術(shù)可能得從中心輻射周邊的區(qū)域。

再從患者的角度，我們覆蓋了國內(nèi)20多萬的患者，國內(nèi)帕金森病的患者大概有四、五百萬，其中可能存在60%-70%未被正確診斷或正常就診。所以從患者的覆蓋潛力上來說，也還有非常多的患者值得覆蓋，自然也應(yīng)該被發(fā)現(xiàn)以及納入新的診療模式與體系中。

另外，雖然目前我們主要在做國內(nèi)，但我們同步也做了多年的全球市場。放眼全球來看，中國帕金森病患者大概占全球的40%-50%，還有一部分是在全球其他國家或地區(qū)，尤其是美國和歐洲。所以對我們來說，國外也有非常廣闊的空間值得我們的這些技術(shù)對外輸出。

Q：海外的策略是怎樣的？

A：我們從2017年、2018年開始布局海外市場。目前的重點市場是美國、西歐和澳大利亞，我們部分創(chuàng)新醫(yī)療設(shè)備已經(jīng)在德國、芬蘭、澳大利亞等地屬于“醫(yī)保產(chǎn)品”。

海外市場我們接下來的策略是，一方面要滲透更多的國家，另一方面我們也會逐步轉(zhuǎn)向國外臨床端的合作，譬如我們中型規(guī)模的人工智能診斷評估設(shè)備會直接和醫(yī)院結(jié)合，切入醫(yī)院市場，而不是單純的患者市場。

理想與情懷是臻絡(luò)科學(xué)一路前行的原動力

Q：如果總結(jié)一下的話，臻絡(luò)科學(xué)這12年來構(gòu)建的“護(hù)城河”有哪些？

A：從內(nèi)在來講大致可以分為三個方面。

第一、我們對帕金森病的理解是非常深刻的——我們在單病種領(lǐng)域做了12年，我們對這個疾病的機制理解、臨床理解和一般的臨床醫(yī)生相近。這也是醫(yī)工交叉非常重要的一個維度，一方面需要理解疾病、理解臨床，另一方面也需要理解技術(shù)趨勢和具備學(xué)術(shù)思維。

第二、我們團(tuán)隊具備端到端的能力。這個所謂的端到端是指從學(xué)術(shù)科研、到產(chǎn)品定義、再到工程技術(shù)轉(zhuǎn)化以及整個商業(yè)化。這種端到端能力的優(yōu)勢在于：針對一個臨床問題，如果可以通過工程技術(shù)解決它，我們就能直接轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品；如果沒有現(xiàn)有的應(yīng)用技術(shù)解決它，這就意味著背后實際上是有科學(xué)問題沒有解決，我們可以把問題提煉出來以后自己做學(xué)術(shù)研究，在形成學(xué)術(shù)成果后再通過轉(zhuǎn)化變成產(chǎn)品、進(jìn)行應(yīng)用示范。

第三，我們從2013年、2014年開始就和國內(nèi)最頂尖的帕金森病的專家展開了十余年的醫(yī)工交叉的合作，包括醫(yī)工理特別深度的融合，也包括對我們所有轉(zhuǎn)化后技術(shù)，從科研開始深度交流，到技術(shù)落地應(yīng)用與示范，乃至臨床實踐中的技術(shù)打磨和技術(shù)迭代，都提供了非常好的土壤。

以上三點是我們認(rèn)為我們內(nèi)在維度的“護(hù)城河”。在外的體現(xiàn)就是我們擁有非常豐富的創(chuàng)新醫(yī)療設(shè)備、創(chuàng)新數(shù)據(jù)平臺，包括一些軟件平臺，并且這些產(chǎn)品實實在在是在解決臨床問題，所以在臨床端有了非常多的應(yīng)用。同時，他們相互之間組成了相對完整的解決方案體系。不管是從產(chǎn)品維度還是從解決方案體系維度，我們應(yīng)該是目前在全球范圍內(nèi)都屬于獨一無二的，或者說具備了最完整的結(jié)構(gòu)。

外在的另一個體現(xiàn)就是我們所有的技術(shù)產(chǎn)品都已經(jīng)在臨床深度落地了，并不是一些浮在空中的概念。國內(nèi)非常多的三甲醫(yī)院，90%以上的帕金森病中心都已經(jīng)落地和實際使用了很多年，已經(jīng)從一個概念到應(yīng)用技術(shù)，甚至變成臨床日常工作中非常習(xí)慣使用的技術(shù)工具。

Q：是什么讓你們12年一直堅持下來？

A：創(chuàng)業(yè)之初肯定沒有想到今天我們能夠打造出這么豐富的體系。最初創(chuàng)業(yè)的時候，我自己有一定的產(chǎn)品和技術(shù)情節(jié)，希望能夠?qū)崿F(xiàn)一定的學(xué)以致用，并產(chǎn)生一些具有社會價值的事情。

其實不單是我自己，我們團(tuán)隊有不少同事已經(jīng)在公司9年、10年、11年了，也有很多隨后加入的成員同樣付出很多心血和時間于公司發(fā)展之中。大家真正的內(nèi)在原動力，確實是想做一些事情，不管學(xué)術(shù)成果、技術(shù)成果還是應(yīng)用落地，最終能夠?qū)崿F(xiàn)一些臨床患者價值并帶來一些社會價值，這是我們真正的初心。

坦率說，12年的確是一個不短的時間，我們在這過程中也遇到了挺多波折，能真正走過來的最重要原因可能還是當(dāng)時的這些理想與情懷。雖然理想與情懷這個詞現(xiàn)在說得比較泛濫，但對我來說這就是原動力。